咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法,根据每个数据中心的机柜出风口温度和机柜的负载,对每个数据中心中的IT系统单元、冷却系统单元分别建模得到IT负载模型和热模型;根据多数据中心混合系统在云端执行任务时的时延建立传输时延模型,结合得到的IT负载模型和热模型,得到目标函数;根据单数据中心IT‑冷却系统的状态空间和任务调度的行动空间,结合所述目标函数,构建参数化多智能体深度强化学习模型;利用参数化多智能体深度强化学习模型训练AI引擎;对每个数据中心,将采集到的实时数据中心状态信息输入到训练好的AI引擎中,输出单数据中心IT‑冷却系统的最优控制策略。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110333237.1 | 专利名称: | 一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法 |
申请日: | 2021-03-29 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F1/3234搜分类 化学化工 人工智能 节能减排搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113064480A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/22 | 授权 | |
2021/07/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 1/3234 专利申请号: 202110333237.1 申请日: 2021.03.29 |
2021/07/02 | 公开 |