本发明提出一种基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统，涉及自然语言处理技术领域及推荐系统领域，旨在解决现有草药推荐方法忽略舌象关键信息、症状语义表达不完整导致的推荐准确性低、临床适配性差的问题。该方法包括：构建包含患者编号、舌象图片、舌象性质、症状文本及草药集合的草药推荐数据集；构建草药推荐模型，包括舌象去偏子模块、舌象补全子模块、草药推荐模块；采用二进制交叉熵损失函数和Adam优化器对模型进行多轮迭代训练直至收敛。本发明实现症状与舌象联合辨证，保持症状语义完整性，显著提升草药推荐的精确性与临床可解释性，适用于智慧中医诊疗场景。
📄 2025116624963
📂 G06F16_9035
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2025-11-13
一种融合关联函数和D‑HS索引的实例检索方法，包括：结合模糊数提出了模糊关联函数的概念和相应计算公式，再结合层次分析法提出单维关联函数组合相似性度量方法，相较于全维关联函数计算方法，该方法在面对高维检索时既保证了索引精度又提高了索引速度；利用Sigmoid函数对数据进行非线性变换，有效解决了传统D‑HS索引方法中因数据分布不均导致的索引准确率低下问题；融合上述改进方法，不仅提高了传统D‑HS索引的严谨性和准确性，还避免了关联函数需对全实例库实例进行相似度计算的繁琐，在一定程度上解决了检索效用问题。
📄 2019106628500
📂 G06F16_9032
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-22
本发明公开了一种基于原子操作和超图的系统内核日志压缩存储方法，包括采集系统内核日志并转化为第一起源图；针对ATT&CK模型中的TTP，构建不同技术的攻击脚本；采集攻击脚本运行产生的日志数据，并对日志数据进行原子操作行为表征，根据表征得到的不同原子操作行为图构建原子操作行为图库；根据所构建的原子操作行为图库对第一起源图进行匹配，匹配解析出第一起源图中包含的原子操作行为，聚合第一起源图中具有同类别的原子操作行为的三元组；将第一起源图转化为超图，并且设置超图中的超边为相同类别聚合成的三元组对应的原子操作行为的类别，完成系统内核日志的压缩存储。本发明实现了不损失语义的内核日志高效压缩存储。
📄 2023108362230
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-07
一种基于特征加强的图压缩方法，应用于社交网络数据集的分类，根据图分类模型端到端的特点，采用分类准确率对输入的图的邻接矩阵求梯度的方法得到该模型拟合函数下所有连边的权重系数，根据其权重系数的绝对值进行连边重要性排序，将其与传统的连边重要性指标计算得到的连边排序进行重合率计算对比，在连边重合率最大的情况下确定关键连边的数量，保留其关键连边，删除剩余的连边和孤立的节点得到压缩后的图，再将其压缩后的图输入相同的图分类模型进行训练和测试，在保证分类准确率减少不多的情况下尽可能减少模型的训练时间和计算空间。
📄 2019107995206
📂 G06F16_904
👤 浙江工业大学
📅 2019-08-28
本发明公开了一种时空注意力深度模型的动态链路预测方法，包括以下步骤：以动态网络对应的邻接矩阵A作为输入，其中，所述动态网络包括社交网络、通信网络、科学合作网络或社交安全网络；采用LSTM‑attention模型从邻接矩阵{ht‑T,...,ht‑1}中提取隐含层向量{ht‑T,...,ht‑1}，并根据T个时刻的隐含层向量{ht‑T,...,ht‑1}计算上下文向量at，该上下文向量at作为时空特征向量输入至解码器中；采用解码器对输入的时间特征向量at进行解码，输出解码获得的表示节点与节点之间是否具有链路的概率矩阵，即实现了动态链路的预测。该动态链路预测方法通过提取动态网络的时空特征，实现了端到端的动态网络的链路预测。
📄 2019104400985
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2019-05-24
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的动态链路预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及计算机程序，所述计算机存储器中存有动态链路预测模型，所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：将待预测的动态网络输入动态链路预测模型中，经计算输出下一刻的动态网络结构，其中，动态网络包括电网、计算机网络、社交网路、交通网络、生物网络、航空网络以及读书社区网络；该动态链路预测装置直到能够生成接近真实情况的预测网络，达到动态链路预测的效果。还公开了一种动态链路预测装置在航空网络、社交网络以及读书社区网络中的应用。
📄 201910569606X
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2019-06-27
本发明公开了一种基于关联关系和视频交互的在线教育辍学预测方法，首先得到用户学习课程视频的异构信息图和视频交互时序矩阵，然后一方面将异构信息图输入至基于节点三元组的深层关联关系特征提取模块得到用户和课程的关联特征表示，接着通过特征融合得到深层关联关系特征，另一方面将视频交互时序矩阵输入至交互特征提取模块，得到交互特征，最后结合深层关联关系特征和交互特征计算用户在其选修课程上的辍学概率。本发明将用户在线学习的情境建模为异构信息图，通过挖掘图中复杂、多样的节点关联关系，构造出表征能力更强的节点表示，并结合真实情境中信息量最大的视频交互信息，提取得到的交互特征，大大增强了模型的预测能力和泛化能力。
📄 202210581113X
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-25
本发明公开了一种基于自然语言语义转化的图数据库查询语句构建方法，包括以下步骤：1)按节点标签对图数据库节点进行分类，对分类结果进行实体抽取，建立抽象实体集E；2)利用同义词挖掘将抽象实体具化为语料实体，建立语料实体集C；3)定义基础图数据库查询语句模板；借助知识库选取自然语义，并将自然语义转化为形式语义；4)按顺序遍历语义实体集Q，构建查询子句pql；本发明提出了一种基于自然语言语义转化的图数据库检索服务构建方法，能够适用于多种不同类型的图数据库，泛用性良好。
📄 2022104601774
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-28
一种基于d3的企业关联关系图谱的展示方法，包括以下步骤：S1：获取画图所需的关系数据D，获取的数据D经过工具类封装成对象后，由fastjson包进行序列化操作，返回json文件；S2：利用D创建新的forceSimulation模拟，定义svg画布，并调用tick方法实时获取节点坐标(x,y)，基于布局的节点数组N和边数组E，添加绘图所需三种图形元素：line、circle、text，将数据N和数据E中的属性与三种图形元素绑定；S3：针对现有的图谱实现双击展开节点和双击删除节点的功能，根据操作实时更新页面数据，只保留在页面上展示的数据。本发明用户体验较好、页面流畅度较好。
📄 2019109983576
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-21
一种面向实时流计算的无感知拓扑替换方法，初始化一个头尾相连的环形队列；获取当前时间窗口内拓扑中数据计算失败的数量failNum；遍历队列，对于队列中的每一个元素，更新E(M)；遍历队列，对于队列中的每一个元素，更新S2；判断S2值是否大于C，若是判断faileNum是否大于E(M)，若大于则对当前的拓扑进行扩容替换，否则进行缩容替换；对当前Topology中的Task索引进行重新计算；初始化newTopology，按照索引分配Task所在的Worker Node，等待原Topology数据处理完成之后再开始执行，新到达的数据会流入newTopology。本发明自动进行、系统无需暂停和对用户透明。
📄 2017101455987
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-13
本发明旨在提供一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法，具体步骤如下：1)预处理时序数据，包含剔除异常值、多变量序列截取与插值、标准化处理、说明数据来源和运动记录切片；2)构建基于多模态和自监督学习的有氧能力模型，主要由人体泛化有氧能力模型、个性化长期有氧能力模型和个性化短期有氧能力模型组成。3)实施大规模学生有氧能力分群，通过有氧能力模型获得10个不同时段的运动生理表征向量，再将这些表征向量进行均值化来获得最终的有氧能力表征向量。最后构建基于single‑linkage的聚类器来对学生有氧能力表征向量进行分群聚类；4)评估分群效果，依据FMI指数对每一个学生有氧能力的分群结果进行评估。
📄 2021101605444
📂 G06F16_906
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-05
一种面向全排列数据的多变量可视分析方法，包括以下步骤：(1)对原始数据集合中的有限项目使用全排列算法得出所有排序方案；(2)根据原始数据中各个项目两两之间的连接属性，分别对排序方案添加连接属性信息；(3)通过MDS算法将所有排序方案降维聚类；(4)可视化分析：MDS view聚类视图、PCP View平行坐标视图、Perm View矩阵视图，各个视图之间交互分析，引导用户选择自己感兴趣的方案集群和排序方案。本发明从大量的全排列方案中挖掘出特殊的集群模式，将排列方案之间的相似性和差异性通过可视化让用户从中分析并结合自己的需求得出最佳的排序方案。
📄 2018108601673
📂 G06F16_904
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-01
柿子坊 · 知识产权运营
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