本发明提供了一种用于财务系统的交易异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：首先，获取财务系统中各交易账户的交易数据，并建立交易行为模型。其次，提取每个账户的交易特征并与正常阈值比较，标记偏离阈值的特征为异常。然后，通过聚类算法分析异常特征，将异常程度高的账户定义为可疑账户。接着，将交易类型、账户和数据分别定义为具有不同权重的节点，并输出至可疑账户。之后，初始化节点位置并获取关联权重总和。通过全局寻优算法迭代更新节点位置，以最大化关联权重总和，最终确定异常检测位置。本发明可以有效识别和定位财务系统中的异常交易行为，提高交易安全性和风险防控能力。
📄 2025100500871
📂 G06F18_23213
👤 闽西职业技术学院
📅 2025-01-13
本发明公开了一种基于MSSSA‑LSTM的数控机床主轴热误差建模方法，在主轴系统空转下，通过温度传感器测量机床不同温度测点的温度，采用位移传感器获得机床主轴的z向热变形值数据，利用模糊c均值聚类和灰色关联度分析，筛选出关键测温点，获得关键测温点下的温度值和z向热变形值数据，并划分训练集和测试集；构建LSTM热误差预测模型，利用多策略融合的麻雀搜索算法对LSTM的一系列超参数进行优化，每一个麻雀代表一组长短期记忆神经网络的参数组合，构建MSSSA‑LSTM的主轴热误差预测模型；利用训练集对模型进行训练，并利用测试集进行验证，将训练得到的模型用于预测机床主轴的z向热变形值。本发明提出的MSSSA_LSTM热误差预测模型相较于未优化前的LSTM模型具有更好的预测精度。
📄 2024119329103
📂 G06F18_23213
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-26
本发明提供一种基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统，其中方法包括：利用信息熵计算特征指标集中每一特征指标的权重系数；将所述特征指标按照所述权重系数降序排序，获得特征指标序列；基于所述特征指标序列中前n个所述特征指标，构建特征权重向量；基于所述特征权重向量，对GK模糊聚类算法进行加权；执行加权后的GK模糊聚类算法。本发明的基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统，解决了因各维特征在聚类过程中的贡献不同，降低了特征向量的维数，降低了低效特征对聚类结果的影响，有效且高效提高了聚类的准确性。
📄 202211443138X
📂 G06F18_23213
👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
📅 2022-11-17
本发明提供一种基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，其中方法包括：构建聚类成员集合并输入至预先训练好的决策树模型中；从决策树模型的输出的聚类成员集合筛选出标签为预先标签的聚类成员，并以筛选出的聚类成员，生成目标聚类集体；根据簇层加权系数确定目标聚类集体的目标CA矩阵；以目标CA矩阵为基础执行层次聚类算法，得到最终的聚类结果。本发明的基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，可以得到更加优化的聚类结果，可以更好地展示患者疾病的特征和相似性，方便医生为不同的患者选择医疗服务或定制个性化的治疗方案，有助于提高患者的医疗体验和治疗效果。
📄 2024105539360
📂 G06F18_23213
👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
📅 2024-05-07
本发明提供基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统，其中，方法包括：步骤1：生成聚类成员；步骤2：基于聚类成员，构建相干链接矩阵和超图邻接矩阵；步骤3：进行三层加权的权值分析确定目标权值；步骤4：根据超图邻接矩阵和目标权值，确定加权共协矩阵；步骤5：将相干链接矩阵和加权共协矩阵堆叠为张量，获得精细化共协矩阵；步骤6：基于精细化共协矩阵，确定聚类结果。本发明的基于张量分解的三层加权聚类集成方法及系统，构建超图邻接矩阵，对点、簇及划分三层分别进行分析并赋相应权值，确定加权超图邻接矩阵并转为加权共协矩阵，将相干链接矩阵和三层加权共协矩阵叠为三维张量，从全局角度捕捉数据的多样性，聚类更准确。
📄 2023115269289
📂 G06F18_23213
👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
📅 2023-11-15
本发明涉及一种在线学习干预系统，该系统包括数据收集模块、群体划分模块、策略库形成模块，数据收集模块用于收集若干份历史数据；群体划分模块用于将所述历史数据划分为多个分类群体，以及生成各个学习阶段的分类模型；策略库形成模块用于抽象出每个分类群体的群体特征和干预措施规则，得到每个分类群体的策略集，所有的分类群体的策略集构成学习者策略库。采用上述系统生成的策略库，借助了以往同门课程相同学习阶段所有学习者的经验，不易造成评估偏差。
📄 2018115122387
📂 G06F18_23213
👤 成都信息工程大学
📅 2018-12-11
本发明涉及数据存储技术，揭露了一种基于物联网的物理空间管理系统及方法，该系统包括近邻密度计算模块、数据聚类模块、距离拓扑图生成模块、目标存储节点选取模块及分布存储模块，可根据每个物联网数据的近邻密度及数据距离计算聚类中心及近邻相似度，根据聚类中心及近邻相似度进行数据聚类，得到数据类簇集；构建数据存储节点之间的节点连通图，计算每个数据存储节点之间的节点距离，根据节点距离生成距离拓扑图；从距离拓扑图中选取目标存储节点；获取每个目标存储节点的节点属性，根据节点属性计算目标存储节点与每个数据类簇之间的节点适配度，根据节点适配度对数据类簇集进行分布存储。有助于高效地对物理存储空间进行管理。
📄 2023118530302
📂 G06F18_23213
👤 深圳微盐红创设计院有限公司
📅 2023-12-28
本发明公开了应用程序评估方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：若接收到用户所输入的评估请求信息，以评估请求信息中待评估应用程序的类型信息作为目标类型获取预设应用程序信息库中该目标类型所包含的竞品应用程序；将竞品应用程序的指标信息作为所述待评估应用程序的参考值输入预设的价值评估模型；根据所述价值评估模型对评估请求信息中待评估应用程序的指标信息进行计算以得到待评估应用程序的价值得分；根据预设趋势判断模型对所述历史价值得分进行判断以得到待评估应用程序的未来趋势信息。本发明基于对比测试技术，能够更加从多个角度客观地评估应用程序的整体价值，以实现准确、全面地对应用程序进行评估。
📄 2018113531420
📂 G06F18_23213
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2018-11-14
本发明提供一种基于SAE和K‑means聚类算法的电池筛选方法，包括以下步骤：(1)获取新电池充电末期电压数据；(2)采用稀疏自动编码器通过对输入信号的重构，提取出电池充电末期电压数据中的隐含压缩特征；(3)采用无监督K‑means聚类算法，依据上述(2)中所得的压缩特征对样本进行聚类，获得的各组内的电池具有相对一致的循环寿命。本发明可以依据新电池的外特性对大量电池进行聚类分组，并使得每组电池具有相对一致的循环寿命，可以延长电池组整体循环寿命、充分发挥每个单体电池的工作性能；聚类依据仅来自新电池的外特性，不影响电池在工程中的正常使用，聚类流程简单易行，便于工程实现。
📄 2019112609051
📂 G06F18_23213
👤 燕山大学
📅 2019-12-10
本发明涉及数据聚类集成技术领域，公开了一种多视图金融数据聚类集成方法及装置，方法包括：采用K‑Means聚类方法处理金融多视图数据，生成系综池，再采用模糊隶属度函数生成二元划分矩阵；通过二元划分矩阵学习标签空间全局结构，得到初始协相关矩阵，采用具有Frobenius范数的LSR模型进行优化，得到标签协相关矩阵；学习每个视图的子空间投影矩阵、亲和度矩阵和样本邻接矩阵，从特征空间优化协相关矩阵，得到特征协相关矩阵；结合标签协相关矩阵和特征协相关矩阵得到优化后的协相关矩阵；优化后的协相关矩阵投影到约束空间中，用于构建无向图；利用图切割算法对所述无向图进行划分，获得金融多视图数据的最终聚类集成结果。
📄 2025107701814
📂 G06F18_23213
👤 华侨大学
📅 2025-06-10
本申请公开了一种车辆轨迹的聚类方法和装置、存储介质和电子装置，其中，上述方法包括：根据目标路口的可行驶路线数量N，从目标路口的一组车辆轨迹中选择N个参考轨迹，其中，一组车辆轨迹中的每个车辆轨迹为与每个车辆轨迹对应的车辆从目标路口出发到离开目标路口的一段行驶轨迹，N为大于或者等于2的正整数；从N个参考轨迹中的每个参考轨迹中分别选取一组聚类中心点，得到初始的N组聚类中心点；按照初始的N组聚类中心点，对一组车辆轨迹执行聚类操作，得到一组车辆轨迹的聚类结果，其中，一组车辆轨迹的聚类结果用于指示一组车辆轨迹聚类得到的N个轨迹类簇以及N个轨迹类簇中的每个轨迹类簇所包含的车辆轨迹。
📄 2023104038789
📂 G06F18_23213
👤 北京万集科技股份有限公司
📅 2023-04-14
本发明公开了一种基于深度原型网络的少样本轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断技术技术领域，包括：支持集原型计算：采用改进的k‑means++聚类算法计算支持集中每个故障类别的原型；查询集判别分类：将支持集原型应用到查询集的判别分类中；查询集样本聚合：构造原型损失；测试集样本测试：测试集样本经过更新后的特征提取器处理后，将与每个已知故障类别的原型进行距离测量。本发明利用特征聚类算法k‑means++计算每个已知类的原型，通过计算标记后的目标样本到原型的欧氏距离，将标记后的目标样本分配到距离最近的原型类中。还构造原型损失以增强故障标记样本与对应原型之间的紧凑性，既可识别已知故障类别样本，又能有效地剔除来自未知类别的故障样本。
📄 2022102360171
📂 G06F18_23213
👤 山东科技大学
📅 2022-03-11
柿子坊 · 知识产权运营
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