本发明公开了一种基于数字孪生与多模态数据融合的工业云平台故障预测方法，涉及工业物联网、人工智能及云计算技术领域，由工业云平台执行。方法包括：构建非物理映射数字孪生体(NPM‑DT)，通过采集高频时序、文本日志、视觉图像数据并抽象特征，映射至健康概念空间生成状态向量；建立动态多模态融合机制，结合工况与置信度分配权重，得到融合特征；训练基于Transformer的退化轨迹预测模型，以平滑L1损失学习退化趋势；在线预测时输出未来退化指标，对比动态阈值触发分级预警。本发明脱离物理镜像束缚，实现高阶认知融合，提升预测时效性与准确性，具强通用性，可快速迁移至不同工业设备健康管理。
📄 2025119357822
📂 G06F18_2431
👤 龙岩学院
📅 2025-12-22
本发明涉及基坑支护结构监测技术领域，公开了一种综合管廊基坑支护结构健康监测系统，包括：监测单元、挖掘单元、分析单元、判定单元，其中，监测单元，用于将监测目标对象划分为三个监测区域，实时采集各监测区域的异构监测数据，生成预处理后的原始数据集合，监测目标对象为软土地区基坑的支护结构，本发明将监测对象划分为三区域，针对性采集异构数据并挖掘蠕变特征，生成区域化时变阈值，解决固定阈值及噪声掩盖问题，可及时发现软土蠕变引发的早期微小渐进变形，通过递进式损伤判定，结合区域损伤偏离度与跨区域关联值定位损伤并分级预警，还能触发协同预警，提升了监测准确性、定位精度与预警及时性。
📄 202510790472X
📂 G06F18_2431
👤 闽西职业技术学院, 福建金创利信息科技发展股份有限公司
📅 2025-06-13
本发明公开了一种基于两阶段特征对齐的开放集人体活动识别方法，首先提取源域和目标域传感器数据的全局特征，进行全局特征对齐，然后将源域全局特征和目标域全局特征划分为源域实例特征和目标域实例特征，使用源域实例特征预训练类别划分模块，然后将目标域实例特征输入类别划分模块，判别目标域实例特征是公共类实例特征或私有类实例特征，再进行公共类别的实例特征对齐。对于目标域私有类实例特征，进行私有类约束。本发明还使用离散时序自注意力模块，通过自注意力机制挖掘实例特征中关键的时序信息，通过局部特征融合和加权，提取具有更强可迁移性的时序特征，提升了开放集活动识别的准确性和鲁棒性。
📄 2025110626128
📂 G06F18_2431
👤 浙江工业大学
📅 2025-07-31
一种基于改进粒子滤波和卷积网络的雕刻机异常检测方法，分为离线训练和异常检测两个阶段。在离线训练阶段，首先采集雕刻机运行数据并确定正常工况下的系统模型结构，然后引入改进粒子滤波算法得到系统状态变量估计值，并使用期望最大化算法迭代更新模型参数，得到雕刻机系统精确的数学模型，最后利用模型的残差信息训练一维残差卷积神经网络，实现系统运行数据的二分类。在异常检测阶段，利用数学模型对运行数据进行粒子滤波得到噪声的估计值序列，最后通过离线训练好的分类器判断运行数据是否处于异常。本发明能够得到系统准确的数学模型并挖掘数据在时间维度的相关性，提高雕刻机运行数据异常检测的精度。
📄 2022116254661
📂 G06F18_2431
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-16
基于圆系有限穿越可视图建网的调制信号分类方法，包括：S1、采集I/Q调制信号，并对所采集的I/Q调制信号进行处理，将双通道的I/Q调制信号转换为四通道信号；S2、采用圆系有限穿越可视图建网方法将四通道信号分别转换成加权有向网络图；S3、对四个所述加权有向网络图进行特征提取，得到四个特征向量，并对特征向量进行空间扩展，得到每个所述I/Q调制信号的融合特征向量；S4、对调制信号分类模型进行训练，分类精度小于预设阈值，调整圆系有限穿越可视图建网方法中的超参数，并重复步骤S2～S3，直到分类精度大于或等于预设阈值，得到训练好的调制信号分类模型，通过训练好的分类模型完成对I/Q调制信号的分类。本发明能够提高I/Q调制信号的分类精度。
📄 2020111916248
📂 G06F18_2431
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-30
本发明公开了一种基于融合图卷积网络的脑电情绪识别方法；该脑电情绪识别方法如下：一、对被测对象进行脑电采集，提取所得脑电信号中各通道的目标特征，作为被识别数据。二、根据步骤一得到的被识别数据，计算两个通道之间的物理信息矩阵、相关性矩阵、因果关系矩阵。三、构建邻接矩阵。四、构建正则化矩阵。五、对目标特征和正则化矩阵L进行图卷积操作，完成特征提取。六、将步骤五所得特征输入经过训练的深度可分离卷积网络，所得特征图输入全连接层，进行分类，得到被测对象进行脑电采集时的情感类别。本发明对图卷积的邻接矩阵做融合处理，使邻接矩阵包含多元化的信息，而不再是仅拥有单一的信息，进一步提高了模型情绪分类的准确率。
📄 2022109747876
📂 G06F18_2431
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-08-15
本发明公开了一种室内外及建筑物的判断方法，具体步骤如下：步骤一，进行室内外判断：包括准备训练数据、特征选择、数据预处理、模型训练、室内外判断以及融合已有的室内外判断方法；步骤二，建筑物判断：包括准备数据、数据预处理、模型训练、建筑物判断以及融合已有的建筑物判断方法。本发明的方法利用接收到的GPS卫星信息及机器学习中的决策树算法进行判断，能提升利用GPS特征进行识别外判断的效果，能充分利用不同的信号源进行综合判断，室内外判断及建筑物判断效果好，本方法利用多层决策树模型，判决效率和效果综合优于指纹匹配。
📄 2018104357942
📂 G06F18_2431
👤 北京智慧图科技有限责任公司
📅 2018-05-09
本发明公开了一种日尺度雪旱分析方法及系统，具体为步骤1：计算冷季开始后每日的累积雪水当量百分位数、累积气温百分位数以及累积降水百分位数；步骤2：基于每日的累积雪水当量百分位数识别雪旱发生日及雪旱强度；基于累积气温百分位数以及累积降水百分位数对当日的温度和湿度进行分类；步骤3：基于分类结果以及图论方法对雪旱进行分析。本发明在对雪旱事件进行识别、分类的同时，还能够直观、精细地可视化雪旱事件的演化轨迹。
📄 2026100003125
📂 G06F18_2431
👤 南京信息工程大学
📅 2026-01-04
本发明公开了大气边界层物理与气象观测技术领域的一种非平稳湍流通量计算与相干结构识别方法、装置及终端，旨在解决现有技术在非平稳条件下适用性差，易产生系统性偏差，且缺乏有效识别相干结构并定量评估其通量贡献的问题。其包括采集原始数据；将原始数据按等时间间隔切割为预设时长的主片段，对主片段进行预处理，获取主片段的平均量和脉动量；将主片段均匀分隔为多个子片段，计算主片段的相对非平稳性，获取主片段的状态；本发明能够在非理想大气条件下显著提升湍流通量计算的准确性，并增强对大气边界层过程的物理解释能力，适用于山地、城市等复杂下垫面条件下的湍流通量计算，满足精细化气象服务需求。
📄 2025116614603
📂 G06F18_2431
👤 南京信息工程大学
📅 2025-11-13
本发明涉及一种基于类不平衡学习算法的软件缺陷预测方法。本发明使用SWIM过采样方法合成少数类样本，使数据集由高度不平衡转化为中度不平衡，其次，使用提出的自适应代价矩阵调整策略计算出最适合当前数据集的少数类误分类代价，然后根据训练集训练出K个弱分类器，在此过程中不断地调整样本权重，预测错误的样本增大其权重，预测正确的样本减少其权重，最后，将K个弱分类器组合成一个复合分类器预测待测样本的类别。本发明解决了预测不平衡数据集时少数类样本预测准确率低的问题，可以准确的预测出有缺陷的模块，帮助测试经理寻找软件的缺陷，降低软件开发成本。
📄 2020113862863
📂 G06F18_2431
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-01
本发明属于溺水行为识别检测技术领域，具体涉及一种基于加速度计的溺水行为识别方法，能够有效的监测各种溺水情形，监测准确率高。具体步骤按照如下方式进行：先进性加速度计采集数据预处理，包括噪声过滤与平滑、数据加窗；再进行行为特征提取，包括均值、标准差、波峰间隔和波峰波谷；再进行基于决策树的动作识别，基于上述方法，对测试设备中的加速度计数据进行采集，然后对采集的数据进行低通滤波，最后基于行为特征对人员行为进行分析。本发明涉及的方法计算量适中、方法可靠，可以更广泛的应用在运动手环、定位手环、定位标签等各种便携式设备中。应用环境友好，市场前景广阔。
📄 2019110894709
📂 G06F18_2431
👤 青岛联合创智科技有限公司
📅 2019-11-08
本发明提出了一种基于多尺度注意力机制的域对抗柱塞泵故障诊断方法。本发明通过构建多尺度残差特征提取网络，提高了模型适应各种故障信息差异的能力；通过构建联合损失函数，减少源域与目标域数据之间的分布差异，提高了网络的域自适应能力。本发明在跨工况及目标域无标签样本情况下可以识别轴向柱塞泵不同故障类型，并能达到较高的故障识别率。
📄 2024106357887
📂 G06F18_2431
👤 燕山大学
📅 2024-05-22
柿子坊 · 知识产权运营
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