本发明涉及信息检索技术领域，具体是一种融合主题模型的图书馆平台语义检索方法，包括对所有被检索的文档进行数据预处理，得到合格的被检索文档；利用布尔模型将用户的检索词语与合格的被检索文档进行匹配，根据匹配结果将文档分类并赋予不同的权重值；利用主题模型对合格的被检索文档进行计算，得到每个文档的主题分布和主题单词的分布；将主题单词的频数分布转换为单词主题分布；计算检索词的单词主题分布与被检索文档的之间的相似性分数；利用文档权重与相似性分数计算检索词与各个被检索文档的联系分数，并根据联系分数进行排序后将查询结果返回给用户。本发明可以大大提高图书馆平台语义检索效率，有效满足用户检索知识服务的需求。
📄 2022109172864
📂 G06F16_334
👤 南京信息工程大学
📅 2022-08-01
本发明公开了一种合同条款风险智能识别评估方法及系统，涉及合同智能审查技术领域。该方法包括：获取目标合同文档，采用合同领域预训练语言模型进行条款边界自适应切分并识别法律属性类别；基于多维度风险特征库通过语义相似度匹配识别风险模式，进行结构性瑕疵检测并计算权利义务对等性指标；构建风险严重度与发生概率的二维矩阵计算条款风险等级评分；针对高风险条款检索法律条文知识库自动生成修改建议文本；输出合同风险评估报告、条款批注标注和谈判要点提示清单。本发明解决了现有技术中条款边界切分不准确、权利义务对等性分析缺失、风险评估维度单一及缺乏修改建议生成能力的问题。
📄 2026101864992
📂 G06F16_334
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-10
一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法，包括：1)分割复合句；2)对多个简单句子排序；3)对检索图像的句子进行抽象；4)查询剪枝；5)检索图像；6)评估结果：使用准确率(Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F1_score来评估方法的性能。本发明将NLP与图像检索结合起来，充分利用NLP的优势，对用户所提出的复合句进行详细的成分句法分析与依存句法分析，将分析处理过的句子作为查询语句，输入到数据库中对图像进行检索，不仅大大提高了图像检索的效果，也扩大了NLP的应用范围。
📄 2022114383668
📂 G06F16_334
👤 浙江工业大学
📅 2022-11-17
本发明公开了一种基于向量表示的相似文本检索方法。该方法首先是用词嵌入+池化的方法处理篇章级文本，通过Bert编码得到文本向量表示，利用ball树的方法将所有文本向量表示构建为ball树索引，对所有文本向量表示和ball树中心点进行乘积量化，并建好PQ索引；检索时将查询文本也转化为向量表示，再通过乘积量化计算距离矩阵，基于距离矩阵和Ball树索引结构进行KNN检索得到k个相似文本。本发明构造的基于向量表示的相似文本检索方法支持长文本检索，能对海量的文本向量表示进行准确快速的检索，对复杂的或具有多重语义的文本查询有很好的效果，同时对不熟悉某领域行话的用户或想做探索性搜索的用户非常友好且有帮助，最后相比于Faiss中的IndexIVFPQ方法搜索更加全面准确。
📄 2022116334929
📂 G06F16_334
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-19
本发明公开了一种融合BERT与朴素贝叶斯集成的多标签敏感文本检测方法，属于数据安全检测技术领域，包括：通过预训练的BERT模型从输入文本中提取深层语义特征，理解敏感内容的细微语言模式，计算BERT模型的预测概率；构建多标签学习的朴素贝叶斯集成模型，基于词法统计规律计算朴素贝叶斯集成模型的预测概率；在训练阶段引入一致性正则化损失，强制要求BERT模型和朴素贝叶斯集成模型的预测概率对每个标签进行对齐；在推理阶段将两个模型联合部署，以概率的方式进行融合预测，得到多标签敏感文本检测结果。本发明方法能够增强对代码切换等对抗性攻击的鲁棒性，有效提升多语言场景下敏感文本检测精度。
📄 2025116062307
📂 G06F16_334
👤 南京信息工程大学
📅 2025-11-05
本发明提供了一种基于多模态特征的物流政策文件分析方法，通过对物流政策文件进行主题的关键词提取，接着通过对关键词进行重要度得分排序，获取了排序后的关键词，明确了关键词的边界；进一步的，通过标记时间戳的方式，获取了融合时序特征的多模态的关键词，起到了更准确地预测效果，并进一步为后续根据时段对物流政策文件进行评价奠定了基础；此外，本发明通过相似度函数对上级物流政策文件和下级物流政策文件进行相似度评价，获取上下级协同度以评价物流政策文件的实施效率。此外，本发明在获取上级政策文件的过程中，通过对小标题处的主题调整预设权重获取了更为准确的主题的关键词。
📄 2025101222820
📂 G06F16_334
👤 华东交通大学
📅 2025-01-26
本发明公开了一种基于AI的数据分类检索方法及系统，方法包括：获取待检索数据段，并提取关键词群；对所述关键词进行分类标识，并建立查找索引，基于所述查找索引于数据库中检索以获取查找树；提取所述查找索引的第一特征向量和所述查找树的第二特征向量，计算相似度；基于相似度排列结果，进行优化。本发明通过将待检索数据段拆分，根据词频和权重来提取待检索数据段中的关键词群，并通过对关键词群进行分类以及池化，以降低了数据的复杂性和提升检索过程的准确性，同时通过第一特征向量和第二特征向量的相似度计算，提高了检索结果的质量，克服了传统文本匹配方式中语义偏离的问题，提高了检索效率。
📄 2024118399700
📂 G06F16_334
👤 江西朵朵云网络科技有限公司
📅 2024-12-13
本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于注意力的多项选择机器阅读理解方法，包括：采用句子选择数据集S对中文预训练模型BERT‑wwm‑ext进行增量训练，得到继续预训练模型D；引入多头注意力机制融合选项信息，问题与文章信息，增强模型回答的正确率；采用权重移动平均的方式对模型参数进行调优；本发明通过对预训练模型BERT‑wwm‑ext进行继续预训练，使得模型更加适应横向领域，同时多头注意力机制的引入可以充分利用文章、问题和选项之间的信息，再通过权重移动平均优化模型参数，使模型更加准确的回答阅读理解的问题。
📄 2023104462899
📂 G06F16_334
👤 重庆邮电大学
📅 2023-04-24
本发明涉及一种基于句法对比学习的稠密检索方法，包括如下步骤：选用公开文档检索数据集，数据集包括查询Query和正段落Passage+，将一一对应的一组Query和Passage+作为一个训练样本；从数据集中选取部分样本作为训练集C；构建稠密检索模型SynC，SynC包括一个双编码器模型和两个预训练模型，两个预训练模型分别为EncoderQ和EncoderP；所述双编码器模型包括编码器DualEncoderQ和编码器DualEncoderP；遍历所有样本，计算得到训练集C中每个训练样本对应的Eq、#imgabs0#cq和cp；最后计算SynC的总损失，对SynC进行训练，利用总损失函数反向更新SynC参数，当训练达到最大迭代次数时停止训练，得到训练好的SynC。使用本发明SynC模型对未知查询进行稠密检索，可以提高稠密检索结果的准确性与训练效率。
📄 2022110875381
📂 G06F16_334
👤 重庆大学
📅 2022-09-07
本发明涉及知识图谱技术领域，公开了法律案例智能检索与分析系统，包括：数据采集模块，采集原始法律案例数据；数据处理模块，对原始法律案例数据进行处理获得备用法律案例数据；知识图谱构建模块，根据备用法律案例数据构建知识图谱；知识图谱检索模块，根据用户的问题检索知识图谱获得子知识图谱；知识图谱分析模块，将子知识图谱输入到法律案例分析模型中，输出与用户的问题匹配的应答文本；本发明根据用户的问题获得子知识图谱能够有效减少检索范围，并且通过法律案例分析模型对子知识图谱的信息进行聚合，自动生成与用户的问题匹配的应答文本，避免主观性差异的影响，从而提高生成应答文本的精确度。
📄 2024106517072
📂 G06F16_334
👤 南京信息工程大学
📅 2024-05-24
本发明提供了一种基于混合提示调优的文档级关系抽取方法，包括：利用历史文档构建文档级知识图谱模块，获取并处理实体、关系结构信息；设计句子级语义检索增强机制，基于语义相关度匹配并检索上下文信息；提出混合提示调优方法，对大语言模型进行高效参数微调；最后聚合文档级知识图谱和句子级语义检索增强生成SetRAG机制的输出结果进行文档级关系预测。本发明通过将基于图谱的领域知识和基于检索的语义知识相结合，可以有效解决现有文档级关系抽取中难以捕获实体、关系交互信息以及跨句子关系推理困难的问题，同时实现了高效、准确的文档级关系抽取，并在公开测试数据集上取得了显著的性能提升。
📄 202510300734X
📂 G06F16_334
👤 南京信息工程大学
📅 2025-03-14
本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种局域网数字档案的语义关联检索方法，包括：对局域网中所有文字档案进行语义关联检索，采集使用者的检索文本，获取检索文本的分词结果中每个词语的词向量；标记第一词语和第二词语，分别确定第一词语和第二词语的位置关联性和修正权重，进而确定第一词语和第二词语的语义权重，确定检索文本的语句向量，确定局域网中所有文字档案中每个句子的语句向量；分别确定局域网中每一文字档案的档案向量；根据局域网中所有文字档案的档案向量与检索文本的语句向量之间的相似度，完成数字档案的语义关联检索。本发明旨在提升数字档案的语义关联检索准确性。
📄 202511014195X
📂 G06F16_334
👤 辽宁奇点教育科技有限公司
📅 2025-07-23
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