本申请涉及实训室管理领域，其具体地公开了一种基于人工智能的实训室管理平台及方法，其首先获取由摄像头采集的实训室监控图像、由数据库采集的课程信息和由安装在实训室内的RFID读写器采集的学生身份信息，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出可疑人员预警警报，以帮助管理人员更好地了解实训室的运行情况，从而加强实训室的安全防范能力，提高实训室的整体安全水平。
📄 2024107837222
📂 G06F18_2433
👤 广州袋鼠技术服务有限公司
📅 2024-06-18
本发明公开了一种基于AI的细胞识别方法和系统，涉及人工智能技术领域。该一种基于AI的细胞识别方法和系统，集成了生存环境评估模块、特征评估模块、特征识别模块，基于样本细胞培育监测过程获取到的样本细胞生存环境信息分析，获取样本细胞生存环境特征值，评估样本细胞生长发育过程中的微环境状况；根据样本细胞生存环境特征值进行细胞生存模拟实验，获取样本细胞的特征相关信息，结合样本细胞的特征相关信息与样本细胞生存环境特征值进行分析计算，获得样本细胞特征评估值；基于样本细胞特征评估值对样本细胞进行特征识别与分类，进而自动化生成样本细胞特征识别分析报告。
📄 2024104459369
📂 G06F18_24
👤 天津原然生命科技有限公司
📅 2024-04-15
本发明公开了一种基于互联网的数据管控系统的管控方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：建立数据库，将数据进行备份和存储，采集企业数据，并标记数据载体，将企业数据传输至管控系统；步骤二：对采集的数据进行标准化处理，并对处理后的数据进行分类，提取训练数据集进行模型训练；步骤三：利用训练的模型对数据进行评级，传输节点根据评级结果选择传输节点对数据进行传输；步骤四：分析数据关系构建知识图谱，利用定位模块定位数据在数据树数据库中的位置，识别数据载体标记上，识别数据源。本发明，具有提高数据利用效率和可追溯数据来源的特点。
📄 202411256310X
📂 G06F18_24
👤 江苏康胥珑实业发展有限公司
📅 2024-09-09
本发明涉及电气设备故障诊断技术领域，公开了基于动态自适应的电气设备多模态故障诊断方法，该方法包括获取含振动、温度、电流信号的原始多模态信号流，输入动态自适应诊断网络，得到故障特征匹配结果集并确定各模态结果。该网络由历史故障数据训练而成，数据含从连续多模态信号提取的时域、频域及融合特征参数，及对应的故障类型标签、置信度系数。网络含跨模态特征融合、时空特征编码等模块，当至少两模态结果置信度系数超动态阈值时触发三级预警。本方法提升诊断全面性、准确性与实时性，适用于电气设备故障诊断。
📄 2025108297940
📂 G06F18_2415
👤 龙岩学院
📅 2025-06-20
本发明涉及设备故障预测与诊断技术领域，公开了一种基于动态特征融合的设备故障预测与诊断方法及系统，包括采集多模态监测信号、预处理生成标准化时序数据流、通过局部细节感知网络和全局趋势捕捉网络提取特征向量、利用自适应特征融合模块生成综合特征向量，并通过分类决策网络输出运行状态类别及置信度评分。本发明能够有效融合多模态时序特征，动态调整特征权重，精准识别设备运行状态，提升故障预测与诊断的准确性和可靠性。
📄 2025113403244
📂 G06F18_2433
👤 龙岩学院
📅 2025-09-19
本发明公开了一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，属于医疗保健信息技术领域，包括以下步骤：对多模态生物特征进行维度对齐和标准化映射，得到稳定特征集；接着通过降维策略实现冗余优化与特征融合；最终，融合特征输入分类器进行预测，并结合冗余操作计数生成置信度分数，本发明提供的一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，实现了高效、稳健、可控的智能分类，不仅能够充分利用多模态特征的互补信息，提高特征表达的判别力，还能通过动态冗余检测和自适应调节消除无效或重复信息，降低噪声干扰，从而显著提升分类准确性和稳定性。同时，提供置信度量化与不确定性提示功能，使预测结果更可靠。
📄 2025115638507
📂 G06F18_24
👤 龙岩学院
📅 2025-10-30
本发明涉及细胞识别技术领域，公开稀有细胞群体识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取原始基因表达矩阵，对原始基因表达矩阵进行预处理，得到目标基因表达矩阵，构建细胞叶节点图和K近邻图；对细胞叶节点图和K近邻图进行整合，以得到富集细胞叶节点图；对富集细胞叶节点图进行节点嵌入，以将目标基因表达矩阵中的所有目标细胞映射至目标维度嵌入空间，得到细胞嵌入向量集；对细胞嵌入向量集中的所有目标细胞进行聚类分析以及近邻误差分析，识别出稀有细胞群体。本方案克服了单一维度信息的局限性，能够从功能机制和表型状态两个互补的视角，更全面、更深刻地刻画细胞间的复杂关系，提高稀有细胞群体的识别准确性。
📄 2025117915877
📂 G06F18_2413
👤 龙岩学院
📅 2025-12-01
本发明公开了一种基于数字孪生与多模态数据融合的工业云平台故障预测方法，涉及工业物联网、人工智能及云计算技术领域，由工业云平台执行。方法包括：构建非物理映射数字孪生体(NPM‑DT)，通过采集高频时序、文本日志、视觉图像数据并抽象特征，映射至健康概念空间生成状态向量；建立动态多模态融合机制，结合工况与置信度分配权重，得到融合特征；训练基于Transformer的退化轨迹预测模型，以平滑L1损失学习退化趋势；在线预测时输出未来退化指标，对比动态阈值触发分级预警。本发明脱离物理镜像束缚，实现高阶认知融合，提升预测时效性与准确性，具强通用性，可快速迁移至不同工业设备健康管理。
📄 2025119357822
📂 G06F18_2431
👤 龙岩学院
📅 2025-12-22
本发明公开了基于神经网络模型的电气设备能效评估方法及系统，属于能效数据管理领域，包括以下步骤：获取模型训练数据，从模型训练数据中提取同类型若干累计型计量数据的记录时间点，按照时间先后顺序对若干累计型计量数据进行排序管理，得到按时间先后排列的累计型计量序列，对累计型计量序列执行计量轨迹断裂检测，检测完成后提取各断裂区间及异常类型，以各断裂区间为边界分段，对累计型计量序列进行分段并修正累计轨迹，对各断裂区间生成候选补充序列，对候选补充序列执行数据一致性校验，从而解决了现有技术中模型对异常点过拟合并削弱对正常工况的刻画能力，最终提高了能效评估结果在稳定性、准确性与工程可用性。
📄 2026100728331
📂 G06F18_2433
👤 龙岩学院
📅 2026-01-20
本发明涉及基坑支护结构监测技术领域，公开了一种综合管廊基坑支护结构健康监测系统，包括：监测单元、挖掘单元、分析单元、判定单元，其中，监测单元，用于将监测目标对象划分为三个监测区域，实时采集各监测区域的异构监测数据，生成预处理后的原始数据集合，监测目标对象为软土地区基坑的支护结构，本发明将监测对象划分为三区域，针对性采集异构数据并挖掘蠕变特征，生成区域化时变阈值，解决固定阈值及噪声掩盖问题，可及时发现软土蠕变引发的早期微小渐进变形，通过递进式损伤判定，结合区域损伤偏离度与跨区域关联值定位损伤并分级预警，还能触发协同预警，提升了监测准确性、定位精度与预警及时性。
📄 202510790472X
📂 G06F18_2431
👤 闽西职业技术学院, 福建金创利信息科技发展股份有限公司
📅 2025-06-13
本发明公开了一种基于李代数动力学与熵调制机制的数据处理方法及系统，涉及人工智能与数据处理技术领域，包括：构建物理流形上的群作用算子对输入数据进行流形增强；利用矩阵并行弹性轨道层，通过可学习的去相关核与张量缩并运算，并行完成特征通道的希尔伯特子空间分解与解耦；将特征映射至辛几何相空间，引入自适应辛呼吸算子与哈密顿动力学方程进行物理守恒演化；构建李代数分类器，通过计算特征生成元与类别基底的李括号换位子范数确定数据类别；利用包含物理势能的熵调制作用量损失函数指导模型训练。本发明方法可以解决传统深度学习模型泛化性差、抗噪能力弱的问题，能够广泛应用于电力设备监测、计算机视觉及自然语言处理等领域。
📄 2026103208324
📂 G06F18_241
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-17
本发明公开了一种风机传动链故障定位方法及系统，其中方法包括：构建包含物理流和潜伏流两条通路的双流图神经网络模型，模型的输入为根据多通道振动信号构建的各节点特征，输出为节点增强表征，其中，物理流和潜伏流分别用于提取节点间的显式结构关联特征和隐式关联特征；在训练阶段引入物理一致性约束，以抑制隐式关联结构在空间上的不合理跳变；在模型运行阶段结合基于样本信息量的历史样本管理机制，实现模型在新故障类别出现时的持续适应而不遗忘既有知识；最终基于原始判别响应变化对各传感器节点的贡献度进行量化，生成与传动链拓扑一致的故障定位结果。本发明能够在小样本与增量学习场景下实现对风机传动链故障的精细化、可解释定位。
📄 2026102851576
📂 G06F18_241
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-10
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