本发明公开了一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法，包括：基于用户历史交互数据，预训练一个通用兴趣扩散模型，用于生成通用兴趣画像；针对目标用户，初始化其个性化引导状态，生成经典引导向量和量子引导向量；以所述通用兴趣扩散模型为基础，通过量子进化引导器迭代生成目标用户的个性化理想兴趣画像；基于所述个性化理想兴趣画像，通过注意力机制与内容库进行匹配，生成推荐列表。本发明的基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法，通过引入量子进化引导的生成式推荐方法极大地提升了推荐内容的新颖性。
📄 2025109505993
📂 G06F16_735
👤 浙江工业大学
📅 2025-07-10
一种基于知识感知提示微调的视频媒体平台对话推荐方法，首先，使用对比学习方法对齐历史对话和历史实体的语义空间，进而生成统一输入的提示模板；在提示模版设计中增加了增强的相似用户表示，以缓解数据稀疏和冷启动问题；然后，将提示向量和历史对话向量输入预训练语言模型，并在对话任务和推荐任务下进行联合训练；最后，通过微调好的预训练语言模型分别生成预测的回复语句和推荐项目，进而得到视频媒体平台当前的自然语言响应。本发明使用知识感知提示微调方法，设计统一的提示模版并对对话任务和推荐任务进行联合训练，促进了对话和推荐模块间的协同，提升了视频媒体平台对话推荐的性能。
📄 2024119501477
📂 G06F16_735
👤 江苏名扬途睿科技有限公司
📅 2024-12-27
基于用户聚类的局部模型加权融合Top‑N电影推荐方法，包括：步骤1：数据预处理；对不活跃用户以及流行度很小的电影进行数据清洗；构造用户电影标签文档；把显式的评分信息转换成隐式反馈信息，构造用户‑电影隐式反馈矩阵A；步骤2：用户聚类；利用电影标签信息，通过LDA主题模型训练得到用户特征向量，用谱聚类算法实现用户聚类；步骤3确定局部推荐模型和进行全局推荐模型训练；步骤4模型加权融合推荐阶段；步骤5.通过留一法交叉验证来证明模型的有效性。
📄 2018101699223
📂 G06F16_735
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-01
本发明涉及一种基于深度神经网络与双正则化的视频评分预测方法，重构用户‑视频评分矩阵，引入融有用户活跃度的视频关联正则项和可靠的最近邻正则项，构建了融合融有用户活跃度的视频关联正则项和可靠的最近邻正则项的矩阵分解推荐模型，将潜在特征输入深度神经网络中得到深度神经网络模型的结果，并将深度神经网络模型的结果与矩阵分解的结构结合得到最终的预测评分，提高了预测评分的精度；并利用LDA模型挖掘用户视频评论中相关信息，生成用户类型潜在特征矩阵和视频类型潜在特征矩阵，并将两者结合得到隐藏的信息矩阵，再将隐藏的信息矩阵与原始用户视频评分矩阵相结合生成新的用户‑视频评分矩阵，缓解了冷启动和数据稀疏性问题。
📄 2023101874562
📂 G06F16_735
👤 南京邮电大学
📅 2023-03-02
本发明提供一种基于用户行为分析的课程推荐方法、装置及存储介质，获取当前用户基本信息特征参数，根据当前用户基本信息特征参数得到当前用户建模特征参数，获取历史用户建模特征参数，计算当前用户建模特征参数和历史用户建模特征参数的权重，根据权重计算当前用户与历史用户之间的相似度，选择相似度大于预设相似度值的历史用户构建相关用户集合，获取所有课程的课程基本信息特征参数，基于当前用户建模特征参数以及课程基本信息特征参数对课程进行匹配，选择匹配值大于预设匹配值的课程构建目标课程集合，根据相关用户集合以及目标课程集合生成推荐课程列表。通过分析用户与用户、课程之间的关系，提高课程推荐准确度，节约用户搜索时间。
📄 2023107933526
📂 G06F16_735
👤 云南师范大学
📅 2023-06-30
本发明提供一种基于大数据的短视频推荐方法及系统。一种基于大数据的短视频推荐系统，包括：操作信息获取模块、操作信息匹配模块、信息数据获取模块、信息数据处理模块、视频推送模块和感兴趣视频处理模块。本发明通过信息数据获取模块获取视频G的相关数据，信息数据处理模块根据获取的视频G相关数据得到推送视频集合和其内部视频的推送顺序，视频推送模块根据得到的推送视频集合内部视频的推送顺序推送其内部视频，由此优化视频推荐策略，针对不同的用户制定更为个性化的推荐策略，能够很好的提高用户的满意度和留存率。
📄 2024116549506
📂 G06F16_735
👤 长春职业技术学院
📅 2024-11-19
本发明涉及人工智能领域，提供一种结合Deepwalk及社区发现技术的分组方法、装置、设备及介质，能够采用改进的Deepwalk算法在用户‑视频关系图上进行随机游走，生成的用户向量中同时用户信息及视频信息，用户的关系是通过视频建立的，视频和用户在建立关系图及游走的过程中，形成了类似句子的上下文关系，不仅包含用户的视频观看习惯信息，同时包含根据视频观看行为建立起来的用户间的关系信息，进而结合改进的Deepwalk算法及社区发现技术实现线上学习小组的自动生成，高效且划分更加准确，同时，在建立的每个学习小组中，由于成员间的强关联，使成员间能够更加有效的进行交流，提高学习效果。本发明还涉及区块链技术，所述学习小组可以存储于区块链节点上。
📄 2021108689027
📂 G06F16_735
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-07-30
本发明提出一种基于强化学习的个性化短视频推荐方法以及系统，个性化短视频推荐方法包括：收集单个用户的历史记录，得到真实数据分布和专家轨迹；将真实数据分布输入GAN‑SD算法，对用户的特征进行建模，得到用户特征分布；将用户特征分布和专家轨迹输入到MAIL算法，对用户的交互行为建模，得到用户的决策函数；得到用户特征分布和决策函数后，完成对用户的建模；建模推荐引擎和用户的马尔科夫决策过程，用TRPO+ANC算法训练推荐引擎的马尔科夫决策过程，根据得到的累积回报值确定不同动作下的短视频推荐策略，从短视频推荐策略中选择最优的短视频推荐策略，将该策略加载为实际使用的推荐引擎。
📄 2021105675249
📂 G06F16_735
👤 暨南大学
📅 2021-05-24
本发明提供一种舆情监测数据处理方法及处理系统,基于推送舆情视频确定筛选帧集合，根据筛选策略对多个筛选帧集合进行筛选，得到比对帧集合，根据帧数区间策略、比对帧集合和推送舆情视频得到推送舆情视频中的多个选中帧集合；根据文字比对策略对比对帧集合中的多个比对帧与各选中帧集合的选中帧进行文字对比得到一类比对值，根据一类比对值和预设文字比对值得到推送舆情视频的文字比对结果；根据图像比对策略对比对帧集合中的多个比对帧与各选中帧集合中的选中帧进行图像对比得到二类比对值，根据二类比对值和预设图像比对值得到推送舆情视频的图像比对结果，基于文字比对结果和/或图像比对结果对推送舆情视频进行删除判断处理。
📄 2023110254319
📂 G06F16_735
👤 明麦(南京)科技有限公司
📅 2023-08-15
一种互动项目的互动方法及相关装置，应用于多媒体数据处理领域。该互动项目包含第一人物角色，第一人物角色为原有设定下的人物或者第一人物角色为用户选定的、与原有设定相匹配的人物。终端设备在用户进行互动项目的过程中，可以在互动剧情节点中播放与第一人物角色相关的目标视频，该目标视频同时也与该互动剧情节点匹配，使得用户在进行互动项目时能够更加贴近原有设定，提升用户进行互动项目时的沉浸感，增加了互动项目的趣味性，提升用户进行互动项目时的兴趣。进一步的，在每次进行相同的互动项目的相同互动剧情节点时，可以播放不同的目标视频，增加重复进行互动项目时的新鲜体验，提升进行互动项目的重复率。
📄 2023104999818
📂 G06F16_735
👤 深圳市人马互动科技有限公司
📅 2023-05-06
本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于属性异质信息网络嵌入的电影推荐方法。包括：处理用户和电影的信息用于构建属性异质信息网络；通过元路径的随机游走获得用户节点和电影节点的节点序列；学习各个节点在不同元路径下的网络嵌入向量；融合用户和电影的嵌入向量，结合到评分偏好中，计算出用户对可能感兴趣的电影的评分；根据评分数据，将相似的用户或者电影推荐给用户。本发明能够将用户和电影通过属性异质信息网络连接起来，通过基于元路径的网络嵌入表示，获得更多用户和电影之间更多的信息，从而提高推荐的准确性。
📄 2021101349645
📂 G06F16_735
👤 重庆邮电大学
📅 2021-02-01
本发明公开了一种基于内容和用户标识的弹幕过滤方法及装置，所述方法包括：对python爬虫软件爬取到的弹幕视频网站弹幕数据和用户数据进行预处理；引入词嵌入、词相似度、词与主题概率度、标签主题概率度共同作用下的短文本表示方法对弹幕短文本进行扩展；构造用户平台类特征；拼接扩展后的文本特征和平台类特征输入分类模型，输出弹幕分类结果。本发明结合外部语料库扩展和短文本自身内容特征扩展的优点，同时将词向量引入特征扩展，最大程度实现原文本语义扩展，在弹幕特征空间中加入用户平台类特征，丰富弹幕特征空间，提高弹幕识别率。
📄 202011417368X
📂 G06F16_735
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-07
柿子坊 · 知识产权运营
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