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本发明公开了一种基于生成式对抗网络的基因表达数据推断方法，包括以下步骤：1)基因表达数据预处理，由不同平台的高维度小样本基因表达数据经处理得到大样本量的尺度统一、格式相同的基因表达数据；2)基于生成式对抗网络设计基因生成模型与基因判别模型；3)设计网络的目标函数与训练策略，对已经经过预处理的基因表达数据进行分包循环训练，通过网络的不断调整与优化得到最优生成模型。本发明提供一种具有良好的实用性和精度，采用基因生成模型和基因判别模型构建以及生成式对抗网络训练实现基因表达数据推断的方法。

📄 2018104440121 📂 G06F19_20 👤 浙江工业大学 📅 2018-05-10

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半局部社交信息miRNA-疾病关联性预测方法

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本发明公开了一种半局部社交信息miRNA-疾病关联性预测方法。本发明将疾病之间的相似性，miRNA之间的相似性和已知疾病与miRNA之间的关联性构建异构图，在异构图中利用已知的关联和相似性来预测未知的疾病与miRNA的关联关联。将疾病与miRNA作为异构图中的顶点，类似性与关联矩阵作为边。路径的评分为边的权值与中间顶点的权值的乘积。疾病与miRNA关联的评分为两个顶点间所有长度为2边或3边的路径的评分之和。本发明该方法相较于之前的模型和方法，可较为高效且准确地预测疾病与miRNA间未知的关联。

📄 2017109022283 📂 G06F19_20 👤 浙江知多多网络科技有限公司 📅 2017-09-29

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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钙钛矿光伏组件技术

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交易金额：¥50万/年

专利交易市场

基于生成对抗网络的基因表达全谱推断方法

半局部社交信息miRNA-疾病关联性预测方法

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