本发明旨在提供一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法，具体步骤如下：1)预处理时序数据，包含剔除异常值、多变量序列截取与插值、标准化处理、说明数据来源和运动记录切片；2)构建基于多模态和自监督学习的有氧能力模型，主要由人体泛化有氧能力模型、个性化长期有氧能力模型和个性化短期有氧能力模型组成。3)实施大规模学生有氧能力分群，通过有氧能力模型获得10个不同时段的运动生理表征向量，再将这些表征向量进行均值化来获得最终的有氧能力表征向量。最后构建基于single‑linkage的聚类器来对学生有氧能力表征向量进行分群聚类；4)评估分群效果，依据FMI指数对每一个学生有氧能力的分群结果进行评估。
📄 2021101605444
📂 G06F16_906
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-05
本发明公开一种基于对偶转换网络的多模态情感分类方法。本发明结合对偶学习机制以及自注意力机制，在将一个模态转换为另一个模态的过程中，挖掘模态对之间具有方向性的长时交互的跨模态融合信息。同时，对偶学习技术能够增强模型的鲁棒性，因此能很好地应对多模态学习中存在的固有问题——模态数据缺失问题。其次，在此基础上构建的分层融合框架，将所有具有同一个源模态的跨模态融合信息拼接在一块，从而采用一维卷积层进行融合操作，能够进一步挖掘多模态信息之间的高层次互补信息，是对当前情感识别领域的多模态融合框架的有效补充。
📄 2020115813734
📂 G06F16_906
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-28
本发明公开了一种基于文本特征整合的语义社交网络多视角社区发现方法，包括：抓取社交网络中用户发表语义信息；提取语义信息中预设数量的词频特征构建矩阵；对语义信息进行TF‑IDF值计算，提取预设数量的关键字特征构建矩阵；利用LDA主题模型获取语义信息的主题和每位用户的主题分布构建矩阵；利用Pearson相关系数求解上述矩阵之间的相似度矩阵，并与预设阈值进行比较，若大于则建立连接重构原社交网络，得到语义社交网络；利用基于图学习的多视角聚类算法对语义社交网络进行多视角社区发现，得到社区划分结果。该方法从多个视角考虑社交网络的语义信息再进行社区发现，保证社区结构划分结果的高质量、高准确度和高凝聚性。
📄 2022100736626
📂 G06F16_906
👤 哈尔滨理工大学
📅 2022-01-21
本发明提出了一种基于区块链技术分布式图计算引擎的冷热钱包智能标签系统。包括：获取钱包大数据，从所述钱包大数据中提取主要信息；根据预设算法，确定所述主要信息与预设特征表间的相似性度量值；根据所述相似性度量值对所述主要信息对应的钱包大数据进行聚类，获取聚类钱包大数据；根据预设标签表对所述聚类钱包大数据进行标签标记，本发明通过分布式图计算的方法计算链上所以钱包大数据之间的相似性度量值，根据所述相似性度量值对钱包大数据进行聚类，最后给聚类后的钱包大数据进行标记，这样通过分布式图计算对全网钱包进行聚类，提高了钱包聚类的准确性，能够有效防止钱包大数据分类错误的情况，同时也提高了链上钱包标签化的效率。
📄 2020102995359
📂 G06F16_906
👤 武汉有牛科技有限公司
📅 2020-04-16
本发明涉及器件缺陷检测技术领域，用于解决现有的在对器件表面缺陷检测的方式，难以做到对检测环境及器件属性的准确分析，导致器件表面缺陷检测结果不准确，也难以对器件缺陷做出准确的预处理的问题，具体为一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统，包括数据采集单元、云数据库、待检器件预分析单元、检测环境分析单元、器件缺陷检测单元、器件缺陷预处理单元和显示终端。本发明，明确了器件的属性状态类型及所处检测环境状态，并以此为依据，又实现了对器件表面的缺陷程度状态的准确分析，并通过分析器件的性能状态以综合选择合适的预处理操作，保证器件表面缺陷检测结果的准确性，且有效降低生产成本和风险。
📄 2023107286121
📂 G06F16_906
👤 南京晓庄学院
📅 2023-06-20
本发明涉及地图导航附属装置的技术领域，特别是涉及一种基于地图技术的互联网信息发布搜索方法，其将综合性信息整合至对应位置上，从而降低其使用局限性；包括以下步骤：S1、设置标签单元；S2、对每一个标签单元设置独立的标签数据库；S3、设置语音录入单元：S4、设置图像录入单元；S5、设置信息分类单元；S6、设置位置分类单元；S7、用户可输入关键词，在标签数据库中检索与S5中相映射的关键词分类，并将检索到的关键词分类中所有标签信息的数据提取出来并进行显示；S8、设置针对标签数据库的关键位置索引单元：用户可拖动地图位置，在标签数据库中检索与S6中相映射的位置信息，并将检索到的关键词位置对应关键字均进行显示。
📄 2020110388555
📂 G06F16_906
👤 严永存
📅 2020-09-28
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：从非标记数据中抽取负样本数据，所述非标记数据中除所述负样本数据外的数据为袋外样本数据；将标记数据确定为正样本数据，并基于所述正样本数据及所述负样本数据训练第一分类模型；使用所述第一分类模型对所述袋外样本数据进行分类，得到类别标签及对应的类别概率；根据所述类别概率从所述袋外样本数据中筛选目标样本数据，并基于所述正样本数据及所述目标样本数据训练第二分类模型；使用所述第二分类模型对所述非标记数据进行分类，得到所述非标记数据的类别。本发明能够基于少量的标记数据对大量的无标记数据进行准确分类。
📄 2021103110164
📂 G06F16_906
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-03-24
本发明提供了一种基于多维度指数法的食物分类方法及系统，其包括：S1、建立食物分类目录，给定参照食物组并设定累积营养成分贡献率的目标值，建立膳食调查数据库；S2、获取食物编码以及调查摄入量；S3、得到调查摄入总量；S4、形成n个数据组；S5、将n个数据组内各个食物纳入待确定的跨类参照食物组；S6、完成跨类参照食物组的建立；S7、获得多个分类参照食物组；S8、获取综合营养成分密度指数；S9、获取跨类参照食物组以及分类参照食物组的组内评价结果；S10、选定待评价食物并将其插入上述跨类参照食物组以及分类参照食物组，获取组外评价结果并对食物进行分类。本发明能够适用于现有的绝大部分综合评价方法且对综合评价方法的容错能力高。
📄 2020111974506
📂 G06F16_906
👤 展指图(大连)营养科技有限公司
📅 2020-10-30
本发明提供了一种基于参照食物组的食物分类方法及系统，其包括：S1、选定参与创建参照食物组的营养参数；S2、设置累积贡献率目标值后建立膳食调查数据库；S3、获取每个被调查个体调查期间所摄入的食物名称、食物编码及其调查摄入量；S4、获得调查摄入总量；S5、建立n个数据组；S6、计算调查摄入量IS‑all‑NP并得到变量IS‑all‑NP‑total，然后计算贡献率NPCR‑NP；S7、完成分类参照食物组的建立；S8、完成跨类参照食物组的建立；S9、选定计量单位、用于食物评价的营养参数NP和参照食物组；S10、得到参照食物序列；S11、选定一种待评价食物并将其插入上述参照食物序列，形成评价食物组以获取该评价结果，并对食物进行分类。本发明构造了合理客观的食物综合评价分类方法。
📄 2020111935304
📂 G06F16_906
👤 展指图(大连)营养科技有限公司
📅 2020-10-30
本发明公开了一种概率主题计算与匹配的舆情监测方法及系统；包括：数据采集解析：利用爬虫集群从数据源中采集页面HTML，然后爬虫集群依据规则库对采集到的页面HTML进行解析得到若干条媒体数据；爬虫集群采用异步方式将解析得到的文档存储在全文检索系统，采用同步方法将解析得到的文档进行主题匹配；中文分词：从全文检索系统中读取文档，将每个文档的标题与内容合并，对合并后的内容进行分词，分词后去掉停用词；主题估计：对分词后的内容估计出主题库与历史文档主题集；主题匹配：将数据采集实时推送的文档推断出实际文档主题集，并将实际文档主题集与用户输入的舆情监测关键词进行匹配，得到有序文档集，从而实现舆情监测。
📄 2017102485373
📂 G06F16_906
👤 济南大学
📅 2017-04-17
本发明属于机器学习与数据挖掘领域，具体为一种社交网络的用户聚类方法、装置以及计算机设备；所述方法包括获取社交网络中各个待聚类用户的账户信息，包括用户ID、用户地区、用户性别、用户粉丝数、用户关注数、内容标签以及发布时间；将社交网络中各个账户信息分别向量化，形成向量数据集；从所述向量数据集中选择多个向量分别作为初始聚类中心，按照初始聚类中心对用户分簇，按照分簇后的结果或聚类后的结果更新聚类中心，并按照聚类中心继续对各个用户聚类；直到聚类中心不再变化，得到聚类后的多个分类，每个分类至少包括一个待聚类用户；通过本发明改进的初始聚类中心的选择算法和改进的聚类框架，可以极大的降低计算量，进而提高了整个方法、装置的效率。
📄 2019112474675
📂 G06F16_906
👤 重庆邮电大学
📅 2019-12-09
柿子坊 · 知识产权运营
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