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本发明公开了一种缓存识别与更新的方法及系统，涉及数据存储技术领域，所述方法包括：将服务器中的缓存数据划分类型，得到长时间缓存文件和短时间缓存文件；将长时间缓存文件和短时间缓存文件匹配不同的缓存策略进行加载；将加载后的长时间缓存文件和短时间缓存文件分配至不同的缓存池，缓存池包括长时间缓存池和短时间缓存池；根据长时间缓存池和短时间缓存池，制定缓存更新策略，更新长时间缓存文件和短时间缓存文件；当客户端调用服务器中的长时间缓存文件或短时间缓存文件，将会根据类型、缓存策略以及更新策略生成校验码，获取缓存池的长时间缓存文件或短时间缓存文件；本发明解决了现有技术中缓存数据更新同步不及时，访问速度慢的问题。

本发明涉及一种多任务优化的智能缓存方法，属于无线通信领域。该方法首先将边缘服务器采集到的用户端信息进行整合，设计模型提取出用户和内容特征；其次根据这些信息，构建多任务优化模型对用户与内容的交互进行特征分析，挖掘用户的隐藏特征，预测未来一段时间内内容热度和用户偏好程度；然后根据内容热度与用户偏好程度重要性的不同，设计联合因子，将两者进行联合优化，并将内容进行降序排列，根据边缘服务器的缓存容量选取Top‑k的内容进行缓存；最终根据联合优化结果优化缓存命中率与用户命中率。本发明提高了边缘服务器的命中率和服务质量。