本发明公开一种基于冷却温度曲线的涂层质量在线评估方法及系统，其中，方法包括采集以几何顶点和几何谷点为双特征点的温度数据并构建二者的时间‑温差系列和温差曲线，基于温差曲线提取包含强度、时序、形态、谱特征的多维特征向量，通过物理引导‑数据驱动混合反演模型同步、实时获取涂层厚度和结合力等级预测值。本发明通过挖掘周期性结构工件的几何特征及其散热差异特性，喷涂过程中构建几何顶点与几何谷点的温差动力学曲线并提取多维度关联特征，转化为评估涂层质量的有效信息源并进行同步混合反演，实现涂层厚度和结合力双指标的同步、无损、秒级在线预测，具有稳定可靠、精准快速等优势，尤其适用于复杂结构件涂层质量的高灵敏度评估。
📄 2026103354138
📂 G06F18_213
👤 龙岩学院
📅 2026-03-19
本发明涉及无损检测技术领域，尤其涉及一种基于VMD‑KF的道岔轨头损伤振动特征提取方法，包括：借助轨头与道岔的接头处的冲击，初步选取存在多处冲击的信号段用于分析；基于VMD得到冲击振动的平稳化本征模函数IMF分量，从低阶IMF分量中提取轮对信息确定列车速度，估计损伤信号的分布范围；基于KF，从包含冲击振动的高阶IMF分量中提取损伤导致的振动信号；最后，基于希尔伯特黄变换HTT提取损伤振动信号的特征。本发明用以监测和分析道岔区间振动特性，对保证轮对和道岔结构完整性具有重要意义；解决了常规方法对非平稳振动信号处理时难以提取和分析的问题。
📄 2024100372116
📂 G06F18_2131
👤 南通大学
📅 2024-01-10
本发明公开了一种基于时空特征融合与先验知识约束的浓雾天气形势识别方法，属于气象信息处理与智能预报辅助技术领域。包括：构建过程级样本；根据过程级样本进行编码，并结合时间演变关系生成对应于所述天气过程的时空表示；对过程级样本进行编码，得到知识增强表示，并输出所述天气过程在各先验气象属性上的属性响应；对时空表示与知识增强表示进行特征融合，输出天气形势分类预测结果；建立一致性约束，以对识别模型的训练过程进行引导来训练识别模型。本发明能够将天气过程演变信息、区域背景场信息与地方判识经验进行统一建模，提高复杂浓雾背景自动识别的准确性、稳定性和可解释性，并为浓雾预报辅助提供结构化的背景提示信息。
📄 2026106459606
📂 G06F18_213
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-12
本发明公开了一种基于注意力机制与强化学习的超短期DNI预测方法，包括：采集太阳能热发电站历史实测直接法向辐照度数据及气象特征数据；引入周期性时间特征及历史滞后项增强时序依赖性；利用双向长短期记忆网络提取DNI时间序列特征，构建基于云量动态变化的注意力机制，强化模型对天气突变的响应能力；采用KAN替代传统全连接对高维非线性特征进行自适应函数逼近；引入PPO强化学习算法，对模型特征表示与参数进行动态优化，实现误差自反馈修正；输出DNI预测结果，用于聚光太阳能热发电系统的调度与运行控制。本发明方法可有效提高复杂天气条件下的DNI预测精度与鲁棒性，为光热发电与可再生能源并网提供高精度预测支持。
📄 2026105887372
📂 G06F18_213
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-30
一种基于多域视角的群体车辆轨迹预测方法，首先，在频域方面，模型利用快速傅里叶变换将历史轨迹转换为频域表示，选取振幅最大的频率以捕捉潜在的周期性特征，结合堆叠的二维卷积网络和LSTM对特征进行深度提取；其次，在空间域方面，构建加权有向空间拓扑图，通过车辆间的相对位置、速度和加速度信息来建模动态空间关系，使用带残差连接的堆叠图卷积网络提取空间特征；随后，在时域方面，基于圆形有限穿透可见性图构建时间逻辑图，通过允许跨时间步的连接以捕捉时间依赖特征，利用残差堆叠GCN提取时域特征；最后，通过门控循环单元编码‑解码结构融合多域特征，实现群体车辆的轨迹预测，本发明实现对群体车辆未来轨迹的高精度预测。
📄 2024117702541
📂 G06F18_2131
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-04
本发明公开了一种基于深度学习的环网柜电缆局部放电的故障检测方法，包括获取电缆的电压信号的样本，每个样本包含m个采样点，对样本信号依次进行小波去噪处理和归一化处理。本基于深度学习的环网柜电缆局部放电的故障检测方法通过对电缆的电压信号依次进行小波去噪、归一化处理和分组，然后分别进行时域和频域上的特征提取，将提取的特征拼接特征向量，并作为故障检测网络的特征种类的输入，结合故障检测网络得到电缆是否有局部放电的故障，本方法更加高效、准确且可靠，在提高电缆系统的可用性，降低维护成本的同时，确保电力系统的可靠性和安全性。
📄 2023114005387
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2023-10-26
本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法，在该方法中，发射端Tx向目标区域发送探测信号，接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中，该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数，并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建；本发明针对由IRS辅助的，基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案，通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习，从而实现对物体的无线感知，以及通过对IRS反射系数的在线优化，从而提高无线感知精度。
📄 2023102536510
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-16
本发明公开了一种从SysML架构模型中提取特征模型的方法和装置，属于基于模型的产品线工程技术领域，方法包括：将SysML模型变体进行解析得到若干元素，通过分区识别算法将元素组织到不同分区中；基于变体中的可选特征构建特征列表，通过启发式算法将分区映射到特征列表中的特征上，建立分区和特征之间的映射关系；通过形式概念分析法，以变体为对象，以特征为属性，构建概念格以建立特征之间的约束关系；基于特征及约束关系，采用非支配排序遗传算法进行特征模型搜索，得到一组适应度最优的特征模型。本发明能够提升特征模型构建的效率和准确性，特别适用于复杂系统设计的系统工程应用，有助于缩短产品开发周期，增强产品市场竞争力。
📄 2025101305931
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2025-02-06
本发明公开了一种基于多模态双提示扩散模型的台风预测方法，首先进行任务共享的不确定性挖掘，将一维时序历史信息和二维位势高度图输入基于时空历史信息的任务共享模块，进行时序编码与融合后得到任务共享提示。再进行任务特定的不确定性挖掘，将台风年龄输入年龄提示器得到年龄提示，将任务特定环境因素输入环境提示器得到任务特定环境提示，融合年龄提示和任务特定环境提示得到任务特定提示。最后进行不确定性建模与降低，将与预测属性形状一致的标准噪声输入双提示扩散模型，得到台风轨迹、压强和风速的预测值。本发明减少了不确定性，实现台风的精准预测。
📄 2024104341954
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2024-04-11
本发明公开了一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法，首先获取待预测对象的文本、音频和视频三种模态特征序列中的至少一个，对于缺失的模态特征序列，通过训练好的模态翻译模块生成所缺失的模态，从而得到三种模态特征序列。然后将三种模态特征序列输入到训练好的情感预测模块中，得到待预测对象的情感预测结果。本发明技术方案使用MGT模型来统一过去在模态翻译中的编码解码架构，并使用MUT模型来对多模态信息进行融合，为了进一步得到统一的多模态表征，还引入了全零初始化的特殊序列MMSeq，不仅能够同时克服模态缺失和多模态序列非对齐的问题，并且还能够提高情感分析的准确率。
📄 2023102487463
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-09
本发明提出一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，方法包括：获取样本的原始三维荧光光谱；对三维荧光光谱进行独立成分分析，利用分析结果对光谱进行重建；使用多元曲线分辨率‑交替最小二乘算法对重建后的光谱进行建模，得到分析报告。本发明通过两种二维无监督建模算法的组合，自动化去除原始三维荧光光谱中的散射等干扰信号，然后对重建光谱进行建模，降低了三维荧光光谱分析对数据、工具、平台和人员的依赖，在提高灵活性的同时，保证了良好的容错性和准确性，为水质监测提供了可靠的技术支持。
📄 2024115267983
📂 G06F18_2134
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-30
本发明提供一种摩托车剩余油量和续航里程评估方法和装置，其方法包括：首先对摩托车邮箱进行标定，然后对摩托车的行驶数据进行主成分分析和聚类，提取出几种典型的行驶工况。再利用采集到的车速、转速、姿态、喷油量等信息融合计算摩托车的剩余油量，最后结合行驶工况计算续航里程。本发明显著提高了摩托车剩余油量和续航里程计算的准确度，对驾驶员的行程安排有极大的参考意义。
📄 2024109008888
📂 G06F18_2135
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-05
柿子坊 · 知识产权运营
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