基于高斯过程回归的离心泵外特性预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)数据处理：对所记录的数据进行分析，经过归一化处理，获得模型的输入数据；3)离心泵外特性预测模型的建立；4)评估监测模型结果。本发明通过将离心泵的运行数据处理和高斯过程回归模型两者结合预测离心泵的外特性，能够进行现有离心泵运行数据的分析和在不进行离心泵外特性实验的条件下对离心泵外特性进行预测；同时高斯过程回归模型提供的方差不确定性为模型预测的准确性提供了帮助，适用于工况变化较大的情况下；本发明对离心泵启动区间的数据进行了剔除，使得其预测更为精准，同时模型受到扰动的风险较小。
📄 2020110657477
📂 G06F18_27
👤 浙江工业大学
📅 2020-09-30
一种基于深度置信网络的卸船机关联规则故障预测模型方法，包括以下步骤：(1)将桥式抓斗卸船机小车系统状态监测的时间序列作为模型输入，采样获得小车系统的关联内部特征信息和故障类别作为模型输出；(2)对原始监测数据进行预处理；(3)对获取的时间序列进行相空间重构，转换成矩阵形式并构建输入和输出映射关系；(4)训练由RBM堆叠和回归层构成的深度置信网络预测模型，获取各个相关监测点振动烈度为时间序列的未来残差序列预测值；(5)利用关联规则构建故障类型与对应监测点残差序列特征约束函数模型；(6)输入数据集利用训练得到的模型进行预测。本发明精度较高、计算简易、工程实用性强。
📄 2019106759032
📂 G06F18_27
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-25
本发明公开了一种基于STFT周期性能量峰的船舶螺旋桨转速预报方法，涉及船舶航速识别技术领域。本发明的步骤为：步骤一：将螺旋桨噪声信号进行STFT变换，通过比较分析时频谱图中特征量来确定窗函数和窗口长度；步骤二：利用步骤一的窗函数及其长度参数，对螺旋桨噪声信号进行STFT变换，获得时频谱图信息；步骤三：提取螺旋桨噪声信号的时频特征，并且统计时频图出现的周期性能量峰的时间节点；步骤四：根据所获得的能量峰时间节点，采用差值平均值法求得周期时间，并与螺旋桨转速进行相关性分析。本发明利用STFT谱图的能量峰特征来预报螺旋桨的转速，是研究螺旋桨噪声特征的一种新思路，对船舶航速识别技术有重要的指向性价值。
📄 2022102114105
📂 G06F18_27
👤 安徽工业大学
📅 2022-03-04
本发明提供了一种列车滚动轴承状态识别方法及系统，方法包括获取列车滚动轴承的监测数据，对监测数据进行预处理，以得到处理数据；对处理数据进行数据均衡化处理，以得到均衡数据集；将均衡数据集划分为第一数据集与第二数据集，对第二数据集进行模态区间化处理，以得到模态化数据；构建种子替换深度迁移初始模型，将第一数据集输入种子替换深度迁移初始模型中并对种子替换深度迁移初始模型进行优化处理，以输出优化数据；基于优化数据与模态化数据的区间确定列车滚动轴承运行状态，本发明提升模型的泛化性能同时解决了模型数据需求量大的问题。
📄 2025107800966
📂 G06F18_27
👤 华东交通大学
📅 2025-06-12
本发明公开一种高密度网河区要素影响定量分析方法，包括以下步骤：提取研究区域内河道的洪水特征时间序列数据；明确洪潮水位特征影响要素，并提取对应洪潮水位特征影响要素的要素时间序列数据；识别洪水特征时间序列变异性可能分割点；将变异性可能分割点前的要素时间序列数据输入到定量化分析模型中，得到训练好的定量化分析模型；以变异性可能分割点后的各个洪潮水位特征值影响要素为控制变量，输入到定量化分析模型，分别得到模拟洪潮水位，计算模拟洪潮水位的变化值，得到对感潮河道洪水特征值变化的作用量。本发明提供的一种高密度网河区要素影响定量分析方法，适用于高密度河网区，能够考虑内部要素的影响分析，且可以得出要素影响的定量分析结果。
📄 2023111506158
📂 G06F18_27
👤 南京信息工程大学
📅 2023-09-07
本发明公开了一种基于CYGNSS卫星资料的中国区域土壤湿度遥感反演方法，步骤如下：S1，对收集的实测土壤湿度、延迟‑多普勒图、归一化植被指数和土地覆盖类型进行预处理；通过时空匹配，获取所有数据相匹配的建模样本；S2，以土壤湿度为目标变量，选取CYGNSS后沿斜率、入射角、地面高程、地表粗糙度和植被光学厚度作为特征变量，构建土壤湿度遥感模型；将建模样本分为训练集和测试集，并对土壤湿度遥感模型进行训练，保存最佳的土壤湿度遥感模型；S3，根据最佳的土壤湿度遥感模型，从CYGNSS后沿斜率及其相关的辅助数据中反演出每天的土壤湿度数据。本发明提高了星载GNSS‑R技术遥感监测土壤湿度的精度。
📄 2024117082040
📂 G06F18_27
👤 南京信息工程大学,国家气候中心
📅 2024-11-27
本发明涉及建筑墙体检测领域，具体涉及一种建筑墙体墙面质量检测方法及系统，包括：获取建筑墙体墙面上的至少一列数据点，每一列数据点包括位于所述建筑墙体墙面上同一列的多个三维坐标点；对于每列数据点，将该列的数据点划分为多个高度等级，并对每一高度等级的数据点进行最小二乘的拟合，得到每一高度等级对应的拟合直线；对于每个数据点，根据其所在高度等级对应的拟合直线的参数信息及其所在高度等级内的数据点相对于对应的拟合直线之间的位置关系，计算该数据点的重要性程度；以每一数据点的重要性程度为权重构建回归模型，并基于构建的回归模型检测建筑墙体墙面的垂直度。能够得到更加准确的拟合结果，提高墙面质量检测的精度。
📄 2024116203423
📂 G06F18_27
👤 智汇新能科技(大连)有限公司
📅 2024-11-14
本发明提供一种基于多源遥感数据融合的极地海冰厚度反演方法，该方法通过对目标区域内的SAR数据、MODIS数据、AMSR2数据及MIRAS数据进行特征提取，构建图像和序列特征数据集，利用设计的多模态数据融合网络对图像和序列特征数据集进行融合，得到新的序列特征数据集，利用多种机器学习回归模型对序列特征数据集进行训练，选取指标最优的机器学习回归模型用于海冰厚度反演，删去光学数据，重新训练得到海冰厚度反演模型，再利用云掩膜数据将目标区域分为有云和无云区域，对有云和无云区域分别应用相应的反演模型。本发明充分融合了各类遥感数据在海冰厚度反演上的优势，可实现海冰的连续大面积冰厚信息提取，具有更好的普适性。
📄 2025109785871
📂 G06F18_27
👤 南京信息工程大学
📅 2025-07-16
本发明提出一种基于环境因素的园林建筑剩余寿命预测方法，属于数据预测领域，该方法通过数据收集与特征生成模块、空间因子模块、时空扰动增强模块及预测模块的协同作用，实现对园林建筑剩余寿命的精准预测，数据收集与特征生成模块收集园林建筑所处环境的相关数据，构建多维特征数据集，并利用动态加权机制优化特征，生成高维特征数据集；通过空间因子模块建模建筑与环境间的时空依赖关系，进一步增强特征表达能力；在时空扰动增强模块中，引入扰动因子和多层次邻域更新机制，捕捉特征间的复杂关系，最终实现园林建筑剩余寿命的智能优化和精准预测，本发明能显著提高建筑管理的智能化和精细化水平，提供科学的园林建筑生命周期管理依据。
📄 2025107307396
📂 G06F18_27
👤 湖北华水森宏建设工程有限公司
📅 2025-06-03
本发明实施例公开了一种基于相关性与依赖性分析的适应性设计方法，包括：产品指标与设计参数历史数据搜集与处理；产品指标和设计参数的依赖关系分析；产品指标和设计参数的相关分析；设计修改的分析和关键设计参数的识别；关键设计参数预测。本发明根据产品历史开发的产品指标与设计参数的关联性与依赖性，为产品重构和指标调整提供关键设计参数的预测值，以此满足适应性设计需求。
📄 2020100762706
📂 G06F18_27
👤 汕头大学
📅 2020-01-22
本申请涉及一种基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法。该方法包括：获取目标区域的第t‑m时间步至t时间步的雷达回波图像；对各雷达回波图像进行预处理，并按照时间顺序将各雷达回波图像组合成一个固定长度的雷达回波图像序列；将雷达回波图像序列的每个时间步的雷达回波图像进行分块处理，获得每个时间步的雷达回波子图像；将每个时间步的雷达回波子图像按照时间顺序依次输入训练好的基于全局强化的PredRNN的雷达回波图像预测模型进行预测，获得未来第t+1时间步至t+m+1时间步的雷达回波预测图像，显著提高了对长时程依赖的捕捉能力，从而提高了雷达回波图像的外推预测精度。
📄 202510846371X
📂 G06F18_27
👤 南京信息工程大学
📅 2025-06-24
本发明公开了一种满足跨工况场景应用的剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：1).给定已有源域和目标域退化数据；2).对收集的数据进行数据归一化；3).提取源域和目标域的退化特征，并将其分离成私有特征和共同特征两个部分；4).从全局分布和局部分布两个角度对齐源域和目标域的共同特征；5).采用对比学习中的InfoNCE损失函数最大化输入数据与提取出的特征的互信息，确保提取出的特征具有代表性；6).回归预测，使用以上步骤训练好的模型对测试数据进行RUL预测，大大提高了预测的精度。
📄 2024104416522
📂 G06F18_27
👤 电子科技大学中山学院
📅 2024-04-12
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