专利交易市场

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：预先建立数据处理接口与URL接口的数据传输通道；根据所述数据传输通道获取所述URL接口中的后台数据；根据预设解耦规则对所述URL接口中的后台数据进行解耦；根据预设处理规则对已解耦的后台数据进行处理，以简化所述后台数据。本发明实施例能够在很大程度上简化后台数据的处理逻辑，并提高后台数据的处理效率。

本发明公开了一种压缩工具调用方法、装置及存储介质，该方法包括：响应用户启动压缩文件的操作，解析待压缩文件的类型及大小，记录用户选择的压缩模式及压缩工具；压缩完成后，记录在该压缩模式下，该压缩工具针对该类型、大小的文件的压缩率及压缩时间；每隔预设周期，根据预设的推荐值计算公式计算每种压缩模式下，每种压缩工具针对每种类型文件关于压缩率的推荐值或压缩时间的推荐值；接收用户压缩文件的请求及用户选择的压缩模式；在该压缩模式下，选择压缩率的最大推荐值或压缩时间的最大推荐值对应的压缩工具，自动调用选择的压缩工具对文件进行压缩。本发明通过在用户选择的压缩模式下选择最优的压缩工具，从而实现压缩处理效果最优化。

本公开提供了基于异构再生码变换的数据分布式存储方法及系统，涉及数据分布式存储技术领域，包括获取设定大小的数据文件；将所述数据文件利用基于PM‑RC变换改进的再生码进行编码并在含有多个存储节点的异构DSS中跨节点存储；在所述异构DSS中，利用异构编码变换策略将基于PM的再生码结构变换为一组新的再生码结构HCT‑RC，所述再生码结构HCT‑RC的码字矩阵为不规则矩阵；异构编码变换策略为将基于PM的再生码的规则码字矩阵的多个数据符号按照一定的顺序重新排列到不规则矩阵中，从而将基于PM的再生码的码字转换为HCT‑RC的码字。本公开减少了修复故障节点给系统带来的额外工作量。

本发明特别涉及一种基于隐写的数据压缩方法及其解压缩方法，其中基于隐写的数据压缩方法，包括如下步骤：将待压缩文件中的部分文件，利用隐写算法写到另一部分文件中，并为载体文件添加隐写标识；对另一部分文件利用常规压缩算法进行压缩得到压缩包。利用隐写算法将部分文件隐写到另一部分文件中，那么待压缩的文件体积就缩小了，进一步利用常规压缩进行压缩时，自然也就占用更小的体积，使得压缩比进一步提高。

本申请涉及温度测量技术领域，具体涉及基于大数据的环境温度数据采集管理方法及系统。所述方法包括：获取目标区域的预设时间段的第一温度数据集；将所述第一温度数据集映射为二维数据表格；获取所述二维数据表格的数据点的生长算法，对二维数据表格的数据点进行区域生长；采用霍夫曼编码对生长完成后的数据进行数据压缩，得到所述目标区域的预设时间段的气象温度存储数据。本申请实施例能够将相似数据整合为多个连通域数据集合，生成第二数据集合，然后针对第二数据集合进行霍夫曼编码压缩，提高了数据压缩效率，减少了气象温度存储数据的存储空间，减轻了气象部门的数据存储压力。

本发明公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法，包括以下步骤：将人体运动序列数据转换为关节坐标，进行标准化处理得到归一化球面人体三维坐标，然后转换为球面人体二维极坐标；根据球面人体二维极坐标为单个人体关节构建独立的全连接网络，得到结构化的深度网络模型；使用球面人体二维极坐标作为训练数据，并在训练后对深度网络模型的网络参数进行量化，将量化后的网络参数作为压缩后的数据；输入时间帧计算对应时刻中每一人体关节的球面极坐标相对坐标位置，重构出完整的人体运动序列数据。本发明还公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复系统。本发明提供的一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统，能够扩展到大型运动数据库，且泛化能力较强。

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种市场监管监测中心数据的智能存储方法，该方法包括：根据预设采样时间段内的市场监管监测中心的实际数据与其对应的历史数据之间的差异得到特征系数；根据历史数据和特征系数得到预测数据，根据实际数据与预测数据得到重要性指标；构建数据块，根据数据块中实际数据与预设的特征值得到数据块的分布指标；根据数据块中实际数据之间的差值得到数据块的结构指标；根据重要性指标、分布指标和结构指标得到数据块的拟合程度；根据数据块的拟合程度对数据块进行分类，将每个类别内的实际数据组成数据流利用LZW算法进行压缩存储。本发明缩短了数据压缩的时间，提高了数据压缩的效率。

本发明公开了一种基于视频压缩技术的高空气象数据压缩及解码方法，对高空探测到的数据进行压缩，使探测到的数据在传输到地面的过程中更加及时，也会相应的减少一定的误差，提高数据传输过程中的准确性、稳定性。同时，也让其适应了更多的应用环境，比如在高空中传输数据可能会受到众多环境因素的影响，而通过将数据以较高的压缩比压缩，使其传输更加及时有效。