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本发明属于金融数据处理技术领域，本发明公开了一种网络多源金融文本大数据处理方法，包括采集多源金融文本数据，进行语义级非结构化分析，剖离语义变动中的语言临界点与触发语义断点，构建金融波动语言触发因子矩阵，捕捉关键表达片段；接收触发因子矩阵，采用语言表达动因建模机制，对关键表达片段进行结构提取与构型映射，构建以语言表达动机为轴心的构型变换图，输出构型等价语义簇；基于构型等价语义簇，执行拓扑结构分析，识别语义裂变点与突变连接，判定语义断层，并在断层两侧执行概念重构，生成概念语义树；实现了对金融文本语义信息的深层次挖掘与结构性建模，具有重要的应用价值。

📄 2025110844866 📂 G06F16_355 👤 合肥华利汇知识产权运营有限公司 📅 2025-08-04

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一种云档案一体化平台的档案分类系统

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本申请涉及档案分类技术领域，具体涉及一种云档案一体化平台的档案分类系统。该系统包括：获取待分类的档案文件；将各档案文件中的文本、图像、表格进行区分；获取各子词的重要性权重；获取各子词的共现词；根据单个子词在文本中的语义关联特征获取单个子词的关联重要系数；根据单个段落与相邻段落中各句子及各子词的差异特征，以及单个段落与相邻段落的词性差异，获取单个段落的主题关联强度值，结合各子词的关联重要系数和重要性权重获取各档案文件的核心词，并结合各档案文件中的图像和表格的特征，对各档案文件进行分类。本申请通过分析档案的语义关联特征、主题内容及风格特征，使得提取的核心词更加准确。

📄 2025110446680 📂 G06F16_35 👤 深圳市悦道科技有限公司 📅 2025-07-29

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一种基于预训练模型结合句法子树的关系分类方法

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本发明公开了一种基于预训练模型结合句法子树的关系分类方法。首先是利用BERT预训练模型构建词向量、句子表征向量、实体向量。为了结合句法信息，利用Spacy工具包对于句子进行依存句法分析，然后对于分析结果进行预处理，得到边以及边的类别。在结合句法信息时利用循环神经网络RvNN进行递归计算，得到每个子树的表征向量，这一步的目的是得到句法依赖树的拓补信息、语义信息、边的类别信息。将每个子树的表征向量进行最大池化获得树的表征向量。将实体向量、句子表征向量、树的表征向量进行拼接，然后进行关系类别预测。本发明能更好的解决词向量和句法子树信息融合的问题，并且能提取到更深层的、信息更充分的词向量，具有很好的鲁棒性。

📄 2021116411460 📂 G06F16_35 👤 杭州电子科技大学 📅 2021-12-29

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一种基于残差跳跃连接的门控循环单元的文本分类方法

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本发明提供了一种基于残差跳跃连接的门控循环单元的文本分类方法，在现有的门控循环单元的基础上，利用跳跃连接引入残差信息并结合高速公路网络的门控限制，同时使用非饱和激活函数以及批标准化来改进门控循环单元定义公式，使门控循环单元在应对梯度消失问题的同时能够捕获超长期依赖关系，并利用高速公路网络的门控来限制残差信息不占主要地位。本发明利用训练好的网络模型自动对中文文本进行分类，以及对电影影评正/负评价分类，以便降低人力成本。通过多组对比实验，证明了本发明在文本分类任务中有一定的适用性。

📄 2021111057094 📂 G06F16_35 👤 三峡大学 📅 2021-09-22

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一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质

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本发明公开了一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质。本发明包括：获取多模态输入数据；所述多模态输入数据包括输入句子和输入图像；将所述输入图像输入预训练转换模型，输出所述输入图像的图像字幕；生成所述输入句子的上下文文本表示和所述图像字幕的上下文图像字幕描述表示；基于注意力机制，采用所述上下文文本表示和所述上下文图像字幕描述表示生成语义信息；采用所述语义信息构建句法掩码矩阵；对所述句法掩码矩阵进行图卷积运算，得到方面词表示；所述方面词表示包括文本表示和图像表示；对所述文本表示和图像表示进行交互预测，得到所述多模态输入数据的情感分类。

📄 2023112079600 📂 G06F16_35 👤 华南师范大学 📅 2023-09-19

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方面级情感分析方法、装置、电子设备及存储介质

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本发明涉及一种方面级情感分析方法，包括：获取待分析的目标句子，并进行嵌入得到目标嵌入向量；构建模板句子，对模板句子的模板词、方面词和掩码词进行嵌入操作得到模板词嵌入向量、方面词嵌入向量和掩码嵌入向量；将模板词嵌入向量输入Prompt编码器得到模板词张量，将模板词张量、方面词嵌入向量和掩码嵌入向量拼接得到连续模板向量；将目标嵌入向量和连续模板向量共同输入预训练语言模型并进行池化操作，得到上下文特征；根据目标句子生成句法依存树，根据句法依存树提取句法依存特征；将上下文特征和句法依存特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行预测，得到目标句子中方面词的情感极性。能够提高方面级情感分析的准确性。

📄 2022109215696 📂 G06F16_35 👤 华南师范大学 📅 2022-08-02

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文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质

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本发明涉及文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质，文本分类模型的训练方法包括：获取文本分类模型；获取文本训练数据；将Dropout层的概率值设置为0，得到第一预训练模型，并将文本训练数据输入第一预训练模型，得到第一概率分布；将Dropout层的概率值设置为p(0

📄 2022105735013 📂 G06F16_35 👤 华南师范大学 📅 2022-05-25

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一种意见领袖的确定方法

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本发明创造属于舆情监测的技术领域，具体涉及了一种意见领袖的确定方法。本申请通过一种意见领袖的确定方法，包括；获取目标事件的网络评价集，其中所述网络评价集中包括多个网络评论文本；根据所述网络评价集确定所述目标事件的最优主题数量；根据所述最优主题数量将所述网络评价集分为多个主题集；根据所述主题集中的各个所述网络评论文本确定各个所述主题集的当前意见领袖。通过对大量的留言文本分析，使得能够快速精准的甄别意见领袖。

📄 2024109895129 📂 G06F16_35 👤 青岛理工大学, 西南石油大学 📅 2024-07-23

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一种基于共生注意力表示学习的服务分类方法

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本发明涉及一种基于共生注意力表示学习的服务分类方法。具体包括如下步骤：选取一个web服务，该Web服务包括服务描述和服务名称；利用服务描述构建描述服务矩阵；从服务描述中提取信息词，构建服务信息词特征矩阵；利用服务名称构建服务名称特征矩阵；融合信息词特征矩阵和名称特征矩阵获得增强数据特征矩阵；利用增强数据特征矩阵和服务描述特征矩阵建立服务特征相关矩阵；通过计算相关矩阵得到所需的向量参数，最后根据向量参数与特征矩阵得出web服务的服务类别。本发明方法通过提取服务描述作为附加服务特征，将提取出来的信息词与服务名称合并，以形成用于服务分类的服务增强特征，从而提高分类的准确性。

📄 2021102495795 📂 G06F16_35 👤 重庆大学 📅 2021-03-08

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一种基于长尾问题的多标签文本分类方法

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本发明属于自然语言处理与多标签文本分类领域，特别涉及一种基于长尾问题的多标签文本分类方法，包括对头部标签和尾部标签进行文本语义提取，分别获得头部标签文本表示和尾部标签文本表示并进行采样，得到头部标签原型和尾部标签原型；利用头部标签文本表示训练得到头部标签分类器，通过最小化头部标签分类器的损失函数，得到头部标签权重；将头部标签原型映射到头部标签权重上，通过最小化迁移学习获取转移权重；根据转移权重对头部标签权重进行转移，得到尾部标签分类器；将尾部标签分类器和头部标签分类器进行融合，得到分类模块；将待分类数据的文本表示输入分类模块，得到分类结果；本发明提升多标签文本分类的准确率和归一化折损累计增益。

📄 2022115196368 📂 G06F16_353 👤 重庆邮电大学 📅 2022-11-30

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一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法

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本发明公开了一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法，本发明涉及不良新闻文本的检测领域，包括以下操作步骤：S1：收集多个渠道的新闻文本形成数据集；S2：数据预处理；S3：文本嵌入；S4：将嵌入后的文本特征向量输入至句子得分模块；S5：将上述新的文本特征向量与句子分数输入到树型层次结构模块中；S6：将树型层次结构的新闻输入到特征融合模块；S7：将融合后的树型层次结构高维特征向量输入到文本内容倾向检测模块。本发明所述的一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法，可用于新闻文本发布对其进行内容倾向的检测、筛选，有助管控不良新闻文本的发布，优化新闻传播效果，优化国家形象塑造等具有具有重要意义。

📄 2024118027125 📂 G06F16_353 👤 湖南师范大学 📅 2024-12-09

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一种融合多句法结构的语义关系分类方法

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本发明涉及自然语言处理技术领域，涉及一种融合多句法结构的语义关系分类方法，包括以下步骤，先对文本序列进行数据预处理；然后对文本序列的向量进行双向编码，利用注意力机制对编码信息进行加权学习，通过CRF对加权后的编码信息进行双向解码，获取文本序列上的实体标签信息；然后构造联合向量，构造融合多句法的复杂网络，利用共享参数进行端到端的训练，获取三元组上的隐状态并进行拼接，经线性变换后输出语义关系类别。本发明基于叠层的循环神经网络模型，将多种句法结构进行融合，解决了单一句法结构模型无法有效适应其他句法结构的问题，从而能有效处理不同的句法结构，提高了模型的鲁邦性，并提升了分类效率。

2018106140418 · 广东工业大学

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