本发明公开了一种基于多段线缓冲区的设备筛选方法及装置、介质，所述方法包括以下步骤：获取用户输入的重点关注路段，并在电子地图上绘制所述重点关注路段的多段线；将所述多段线的经纬度信息及所需的缓冲区半径发送至服务器，以供所述服务器利用所述缓冲区半径以及所述多段线信息确定缓冲区，并反馈所述缓冲区的信息以及落在所述缓冲区中的第一感知设备的信息；利用所述多段线的经纬度信息以及所述第一感知设备的经纬度信息，计算每个第一感知设备与所述多段线的最短垂线距离；至少按照各个第一感知设备对应的最短垂线距离选取第二感知设备。通过本发明技术方案能够快速准确地筛选出符合条件的设备。
📄 202111340623X
📂 G06F16_9537
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-11-12
一种基于GCN嵌入空间聚类模型的商业区发现方法，包括：1)数据收集：综合考虑多种数据来源，包括地理数据、路网数据和出租车轨迹数据等，经过筛选提取预处理以后，得到实验所需的数据；2)特征提取：应用皮尔逊相关系数分析地区之间的相似性，构造图卷积神经网络所需的边特征和节点特征；3)嵌入空间聚类：在发现城市中的功能区时，综合考虑地理相似性和人类移动性，本发明在图卷积神经网络的嵌入空间使用层次聚类算法；4)候选地区标识：本发明采用高斯核密度估计对地区进行功能评估，结合聚类所得结果，最终确认待选商业区，对于处理类似问题具有出色表现。
📄 202011499260X
📂 G06F16_9537
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-18
一种基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法，采用四叉树结构对单车GPS数据进行城市区域划分，通过设置单个交通区域流量域值将城市地理区分割为多个交通小区。本发明借助交通小区优化整合算法对部分流量值过小区域进行合并优化，提高后端数据库网格存储效率，缩短系统针对查询操作的响应时间。使用交通流量时序图来展示交通流量在一天中不同时间的变化情况，同时预测模型能够在历史交通数据基础上作未来一小时的流量预测。用户可以通过交互式探索，根据需求选择不同时间点和交通小区，了解道路流量情况和人们出行模式，为城市交通资源投放提供科学依据，从而改善城市居民的出行体验。
📄 2020101318411
📂 G06F16_9537
👤 浙江工业大学
📅 2020-02-29
一种谷歌趋势的热词族的地域搜索指数的生成方法，包括以下步骤：第一步，利用谷歌趋势搜索该词族的趋势比较曲线，下载比较趋势的数据表；第二步，对timeline.csv的每个关键词所在的列的数据求和，得到该词族的每一个词的搜索强度总和；第三步，遍历词族的每一个词，将该词输入谷歌趋势，在输出的第二功能的有关该词的地域搜索分布中下载该分布的数据；第四步，对geoMap.csv文件的数据列进行求和，得到每一个地域的搜索强度的权重；第五步，得到该词的各地域的搜索强度分布；第六步，对每一个地域的各个词的搜索强度分布值按该词族的各词组进行求和，得到搜索强度值。本发明有效实现某时间段内的不同地域的搜索强度的比较。
📄 2020106296796
📂 G06F16_9537
👤 浙江工业大学
📅 2020-07-02
基于时空有向图卷积网络的出租车载客点推荐方法，包括：(1)表示轨迹时空图。用基于有向图的表示来代替传统的表示方法，将包含特征属性即兴趣点的上客点或者下客点作为节点，用有向边表示上客点指向下客点；(2)基于步骤(1)的分析与计算结果，根据轨迹时空图的表示，进行计算任务的分配；(3)路侧单元采用时空有向图卷积网络提取时空图特征并对载客点进行推荐。本发明还包括基于时空有向图卷积网络的出租车载客点推荐系统。本发明结合了将边缘计算与云计算配合的云边协同框架，以适应局部性，实时、短周期数据的处理与分析，能更好的支持本地业务的实时智能化决策与执行。
📄 2021112033294
📂 G06F16_9537
👤 浙江工业大学
📅 2021-10-15
本发明公开了基于POI和多源移动数据集的人群出行模式可视分析方法，属于信息技术领域。包括1：获取出租车数据集、公共自行车数据集，POI数据集，并对数据进行预处理；2：划分时间段，将城市分割为区域，根据时间和区域划分结果，对数据进行聚合；3：对于出租车和公共自行车数据分别构建三维张量；4：采用非负张量分解方法分解三维张量，自动计算得到潜在的出行特征；5：基于张量分解结果，设计全局视图，包括时间图和热力图；6：设计区域视图，包含POI‑mobility图、流量图和区域POI分布图；7：设计位置视图，包括位置POI占比图和位置POI分布图。通过本发明了解土地使用用途、掌握城市活动规律，有助于城市规划。
📄 2019103956838
📂 G06F16_9537
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-05-13
一种基于层次注意力机制的POI推荐方法，所述方法包括如下步骤：S100：设计基于LSTM的解码器‑编码器的显式特征提取模型，用于从结构化数据中提取显式特征；S200：设计基于NLP的注意力机制的隐式特征提取模型，用于从非结构化数据中提取隐式特征；S300：使用文本相似度计算用户‑POI匹配度；S400：使用softmax函数从所述显式特征和所述隐式特征中预测出初步POI推荐列表，再使用所述用户‑POI匹配度微调该初步POI推荐列表，得到最终POI推荐列表作为预测结果。该方法相较于现有方法，提升数据利用率和推荐精度。
📄 2019109905774
📂 G06F16_9537
👤 陕西师范大学
📅 2019-10-17
本发明公开了一种基于司机经验的寻客区域推荐方法。本发明具体实现步骤如下：步骤1、车辆轨迹数据预处理；步骤2、对载客位置点的数据进行聚类得到寻客区域分布图，并为处在不同地点的寻客区域建立区域网络的层次索引结构。步骤3、统计司机的寻客区域访问频率：利用司机个人历史寻客轨迹数据集与寻客区域分布图统计出司机的寻客频率矩阵M。步骤4、计算寻客区域的寻客价值。步骤5、推荐寻客区域：为某个司机推荐当前所处位置内的Top‑k个最具寻客价值的寻客区域位置信息。本发明充分利用寻客区域价值与司机经验间的相关性，挖掘出寻客区域的寻客价值得分。
📄 2020108562676
📂 G06F16_9537
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-08-24
本发明公开了一种空间距离自适应的下一个兴趣点推荐方法。该方法结合马尔科夫链并且能够自适应用户个人偏好进行兴趣点推荐。使用马尔科夫链捕获用户签到序列的时序关系，并且为每个用户生成个性化的转移矩阵用于捕获用户个人偏好。引入张量分解模型解决数据集签到数据稀疏的问题，使每个转移矩阵都受到相似用户、相似兴趣点、用户潜在偏好的影响，生成更完善和高质量的用户转移矩阵，通过这个转移矩阵捕获完善的用户个人偏好和兴趣点之间的转移关系。通过用户签到序列学习用户的个性化潜在行为模式，从而捕获到有效的用户潜在个人偏好。通过融合空间距离的方法对用户长期潜在个人偏信息作出取舍，根据兴趣点间的距离自适应用户个人偏好。
📄 2021100622349
📂 G06F16_9537
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-01-18
本发明提出了一种基于轨迹的修正与简化的电动自行车轨迹地图匹配方法。本发明针对电动自行车轨迹数据轨迹点采样频率过高、轨迹点密度较大以及存在无效轨迹片段的特点导致的地图匹配效率与准确率下降的问题，在地图匹配方法中增加了轨迹的修正与简化过程，能够有效地降低轨迹点密度；同时，在地图匹配过程中引入分段机制，能够有效识别出无效轨迹片段，兼顾了电动自行车轨迹数据地图匹配过程中的效率与准确率。
📄 2021103007623
📂 G06F16_9537
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-03-22
本发明提供一种基于POI的城市空中交通飞行载具起降点选址方法，通过POI数据建立一个基础数据库，进而分析潜在的城市基础设施的分布情况、人口状况等特征；再对给定城市区域进行区域功能划分，形成城市块状；并结合进行人口、经济因素针对选址资质进行一个初选；在此基础上，在具有选址资质的栅格区域中，基于合适条件找出适合所有备选起降点建造点，通过充分考虑起降点自身要求、飞行载具自身特性以及备选起降点周边环境，得出最优起降点选址，再结合起降点之的特征进行验证，确认其选址点的适用性。
📄 2021107217071
📂 G06F16_9537
👤 西华大学
📅 2021-06-28
本发明涉及一种基于超图神经网络和扩散模型的地点推荐方法，构建兴趣点推荐模型，兴趣点推荐模型依次包括局部轨迹流超图模块、时空特征编码、多维特征融合网络、全局超图表征学习模块、特征优化模块、聚合层、频域学习层和线性预测层。分析了用户的长轨迹，并将其划分为时空区域，构建了三个全局超图，旨在全面捕捉用户的整体行为模式。为了更好地优化轨迹意图表征，提出基于改进的扩散模型的特征优化模块。通过引入多维全局表示，以确保一个更稳定和可控的反向过程，并利用特征归一化和改进的Transformer网络，增强的扩散模型更适合于推荐系统。设计损失函数训练兴趣点推荐模型，训练好的兴趣点推荐模型用于对新用户推荐下一兴趣点。
📄 2024114896418
📂 G06F16_9537
👤 重庆大学
📅 2024-10-24
柿子坊 · 知识产权运营
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