发明专利已授权

基于Slim-YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法

📄 申请号：CN202110330611.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-26

公开号

CN112949572B

公开日

2022-11-25

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

疫情防控, 公共安全, 安防监控, 智慧城市, 交通枢纽

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于深度学习目标检测和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法，该方法包括：实时获取人脸视频数据，对人脸视频数据进行预处理；将预处理后的人脸图像输入到训练好的Slim‑YOLOv3模型中，判断该用户是否正确佩戴口罩；本发明通过一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况视频检测方法，加上采用改进的无监督自分类方法对不规范佩戴口罩的数据进行子类划分，使得口罩佩戴视频检测任务可以更加精确快速的实现。且提出的网络更加简洁，使得应用成本进一步降低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221125

✅ 授权

20210702

?? 实质审查的生效：

20210611

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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