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本发明提出一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，方法包括：获取样本的原始三维荧光光谱；对三维荧光光谱进行独立成分分析，利用分析结果对光谱进行重建；使用多元曲线分辨率‑交替最小二乘算法对重建后的光谱进行建模，得到分析报告。本发明通过两种二维无监督建模算法的组合，自动化去除原始三维荧光光谱中的散射等干扰信号，然后对重建光谱进行建模，降低了三维荧光光谱分析对数据、工具、平台和人员的依赖，在提高灵活性的同时，保证了良好的容错性和准确性，为水质监测提供了可靠的技术支持。

本发明提供的一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性时变结构振动响应信号,基于凝固系数法对线性时变结构进行离散化，获得在极小时间区间内“冻结”的时不变结构振动响应信号；然后采用ICA进行分离，引入最大化似然函数和排序约束方法对分离出的成分进行估计和梯度迭代更新直至收敛，再结合滑窗增量式技术，优化滑窗过程中模态参数的迁移更新方式，直至滑窗结束，获得逼近的时变结构模态振型和模态响应矩阵。本发明降低了排序和能量不确定的问题，提高了识别精度和成功率，解决了模型的初值选取问题，明显降低了模型自监督学习所需要的迭代步数，减少模型优化所耗时间。