本发明涉及生物技术领域，具体而言，涉及一种天然抗癌肽的改造方法。本发明以天然多肽为模板进行了两个阶段的设计造。在第一阶段的设计改造中，通过改变多肽净电荷和疏水残基在多肽中的百分比得到一系列多肽衍生物；第二阶段中，不改变第一阶段中所筛选多肽氨基酸残基的种类和数目，仅改变其一级氨基酸序列，使高级结构中的α‑螺旋位于不同的位置或者消失，再次得到系列多肽。使用该方法制备得到的抗癌肽，不仅抗癌特性高，而且毒性小，对人体更为安全。
📄 2016111995722
📂 G06F19_00
👤 贵州源熙生物研发有限公司
📅 2016-12-22
一种基于虚拟模型的植物叶片雾滴沉积量统计方法，该方法适用于水稻叶片在虚拟喷雾场景下所能截获药液的沉积量的统计，根据水稻雾场中雾滴的行为规律，构建虚拟水稻喷雾雾场，通过对雾场下任意位置叶片的沉积量计算模型，考虑雾场中雾滴弹跳和破碎模型对沉积量的影响，综合以上模型，得出虚拟雾场中水稻叶片的沉积量计算方法，将水稻叶片与场景相结合，在计算机中完成水稻沉积量的计算。本发明可以应用于虚拟场景下水稻沉积量的统计计算，为农业上喷雾沉积量的统计提供一定的参考，减少田间操作和喷雾试验的耗费。
📄 2018103521009
📂 G06F19_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-19
一种基于深度神经网络的连续搅拌釜式反应过程辨识方法，包括以下步骤：(1)获取连续搅拌釜式反应器运行过程中过程变量数据；(2)对采集到的过程变量数据进行数据预处理：首先需要对数据进行标准化处理；其次，选取时间滞后，并将过程变量整理成三维输入形式；最后，将数据分为训练集、验证集和测试集；(3)基于三维长短期记忆神经网络建立辨识模型并训练：利用记忆单元建立三维长短期记忆神经网络模型，确定网络结构和超参数；利用自适应矩估计算法在训练集上优化网络参数，并在验证集上选择网络模型的超参数，完成基于三维长短期记忆神经网络建立辨识模型并训练。本发明对过程状态进行在线监测，实现对产物浓度的精确辨识。
📄 2018106929467
📂 G06F19_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-29
本发明属于一种确定试样干摩擦面温度场的方法。其技术方案是：在试样表面上选取1~5个测温孔固定热电偶，热电偶连接测温仪进行干摩擦温度的实测；运用有限元模拟不同热边界条件下的热电偶处温度值，建立各热电偶处的温度模拟值与温度实测值之间的误差平方和模型：以温度模拟值和温度实测值误差平方和最小为目标，运用约束最优化函数法，优化确定试样干摩擦面对环境的辐射热交换系数、试样干摩擦面与磨盘的接触热交换系数、试样干摩擦面的热源密度，据此确定材料干摩擦面及其附近的干摩擦温度场。本发明的方法简单、结果可靠和成本低廉；所确定的温度接近实际，能预测材料产生磨损时的临界温度，为摩擦材料的设计和优化提供基础数据。
📄 2017102507175
📂 G06F19_00
👤 武汉科技大学
📅 2017-04-17
本发明公开了一种二维随机路网上的动点移动模拟实验方法，具体步骤如下：随机数生成模块生成随机数；建模模块建立随机模型构架，将路径模型的信息保存至文件；运算模块建立随机模型，采用时间队列算法计算和模拟每一时刻运动对象的实时状态，将运算结果以文件形式保存；分析模块读取数据对随机运动的特征进行分析和统计，通过图形的方式将分析结果显示到界面中。本发明解决了现有移动模型无法模拟随机运动对象在每一时刻的状态信息的问题，是一种多簇马氏链的启发平台，可灵活配置，为多种问题提供实验环境。
📄 2014105645046
📂 G06F19_00
👤 西安理工大学
📅 2014-10-22
本发明涉及一种基于车载式数据采集技术的PM2.5浓度估算方法。本发明首先利用车载式粉尘采集设备采集原始PM2.5浓度数据，再利用采集到的原始PM2.5浓度数据建立概率转移矩阵的模型，接着利用概率转移矩阵估算网格数据缺失点的浓度，最后得到城市区域PM2.5浓度估算结果。本发明方法数据覆盖率高，部署方便，利用本发明方法对PM2.5浓度估算结果精度高，稳定性好。
📄 2015102737106
📂 G06F19_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2015-05-23
本发明涉及一种基于环形编织的任意截面芯轴的纱线轨迹求解方法，其根据输入的初始参数自动设置纱线落点和导向环上接触点的初始坐标，并且通过求投影点、线和线的交点、筛选合格落点以及寻找相邻面四步算法求得纱线轨迹。同时为了使得仿真更加符合事实，即保持纱线落点和导向环上接触点在旋转方向上同步，又添加了自适应时间步长算法。最后通过纱线轨迹的两个相邻落点求解纱线轨迹的重要参数编织角。本发明能够针对环形编织中任意截面的芯轴进行纱线轨迹精确求解最后将纱线轨迹离散数据导入后处理软件中通过可视化检验结果有效性，这样的方式能够大大提高编织成型物的精度和力学性能。
📄 2015105226329
📂 G06F19_00
👤 浙江理工大学
📅 2015-08-24
本发明公开了一种天然河道断面水位流量关系的确定方法，包括以下步骤：步骤1，获取目标断面的实测断面数据(xi,zi)，将横断面x1和xN之间等分为M个分段(xni,xni+1)；求得各分段节点对应的高程值；步骤2，确定不同断面曼宁糙率系数n；步骤3，将断面最低高程和最高高程之间等分为Nz层，计算任一高程等分层每一分段的流量值Qij，并对所有分段的流量值Qij求和，得到该层所对应的总断面流量值Qj；根据每层的总断面流量值Qj和该层所对应的水位得到水位流量关系。本发明的方法采用分段计算水位流量关系的思想，将河道断面按照糙率进行分割计算其对应的流量，从而求出整个断面对应的水位流量关系，可以避免传统水位流量关系确定时遇到的双值问题。
📄 2016102979932
📂 G06F19_00
👤 西安理工大学
📅 2016-05-06
本发明公开了一种改进k‑means算法的噪声数据去除方法，该方法首先是采用最远优先策略选取k个聚类中心，然后根据此k个聚类中心对空气温度数据进行聚类，同时更新聚类中心，直到上下两次聚类中心不变停止聚类，接下来引入环境阈值，判断任意两个聚类中心之间的距离与环境阈值的大小，筛选出距离大于环境阈值的那部分簇中数据量最下的一个或几个簇删除，完成噪声数据的去除，本发明还公开了实施该改进k‑means算法的噪声数据去除方法的系统，本发明能够实现更快速、更准确地识别噪声数据并将其去除。
📄 201610980597X
📂 G06F19_00
👤 浙江理工大学
📅 2016-11-08
本发明公开了一种基于随机变邻域搜索算法的护士排班方法，包括以下步骤：设定护士排班需满足的约束条件，建立目标函数；生成一个随机的初始解，并将其作为当前解和历史最优解；采用随机变邻域搜索算法对当前最优解进行迭代搜索，并设置迭代终止条件；所述迭代过程中，使用随机选择交换或者移动操作算子对临时解执行操作；当临时搜索的解对应的目标函数值小于等于当前解对应的目标函数值时，将该临时搜索的解作为新的当前解；反之，若迭代次数满足一定阈值，将历史最优解设为当前解并执行扰动操作算子得到新的当前解。采用本发明的技术方案，能够对护士进行快速高效的排班。
📄 2017105147966
📂 G06F19_00
👤 山东师范大学
📅 2017-06-29
本发明公开了基于Prewitt算子和PauTa检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用Prewitt检测算法获得多条脊带，采用PauTa检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用PauTa检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。
📄 2017106085647
📂 G06F19_00
👤 潍坊学院
📅 2017-07-24
本发明公开了基于Prewitt算子和Grubbs检验的瞬时频率估计方法，采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用Prewitt检测算法获得多条脊带，采用Grubbs检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用Grubbs检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。
📄 201710608569X
📂 G06F19_00
👤 潍坊学院
📅 2017-07-24
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