本发明公开了一种基于原子操作和超图的系统内核日志压缩存储方法,包括采集系统内核日志并转化为第一起源图;针对ATT&CK模型中的TTP,构建不同技术的攻击脚本;采集攻击脚本运行产生的日志数据,并对日志数据进行原子操作行为表征,根据表征得到的不同原子操作行为图构建原子操作行为图库;根据所构建的原子操作行为图库对第一起源图进行匹配,匹配解析出第一起源图中包含的原子操作行为,聚合第一起源图中具有同类别的原子操作行为的三元组;将第一起源图转化为超图,并且设置超图中的超边为相同类别聚合成的三元组对应的原子操作行为的类别,完成系统内核日志的压缩存储。本发明实现了不损失语义的内核日志高效压缩存储。
📄 2023108362230
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-07
本发明公开了一种时空注意力深度模型的动态链路预测方法,包括以下步骤:以动态网络对应的邻接矩阵A作为输入,其中,所述动态网络包括社交网络、通信网络、科学合作网络或社交安全网络;采用LSTM‑attention模型从邻接矩阵{ht‑T,...,ht‑1}中提取隐含层向量{ht‑T,...,ht‑1},并根据T个时刻的隐含层向量{ht‑T,...,ht‑1}计算上下文向量at,该上下文向量at作为时空特征向量输入至解码器中;采用解码器对输入的时间特征向量at进行解码,输出解码获得的表示节点与节点之间是否具有链路的概率矩阵,即实现了动态链路的预测。该动态链路预测方法通过提取动态网络的时空特征,实现了端到端的动态网络的链路预测。
📄 2019104400985
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2019-05-24
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的动态链路预测装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及计算机程序,所述计算机存储器中存有动态链路预测模型,所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:将待预测的动态网络输入动态链路预测模型中,经计算输出下一刻的动态网络结构,其中,动态网络包括电网、计算机网络、社交网路、交通网络、生物网络、航空网络以及读书社区网络;该动态链路预测装置直到能够生成接近真实情况的预测网络,达到动态链路预测的效果。还公开了一种动态链路预测装置在航空网络、社交网络以及读书社区网络中的应用。
📄 201910569606X
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2019-06-27
本发明公开了一种基于关联关系和视频交互的在线教育辍学预测方法,首先得到用户学习课程视频的异构信息图和视频交互时序矩阵,然后一方面将异构信息图输入至基于节点三元组的深层关联关系特征提取模块得到用户和课程的关联特征表示,接着通过特征融合得到深层关联关系特征,另一方面将视频交互时序矩阵输入至交互特征提取模块,得到交互特征,最后结合深层关联关系特征和交互特征计算用户在其选修课程上的辍学概率。本发明将用户在线学习的情境建模为异构信息图,通过挖掘图中复杂、多样的节点关联关系,构造出表征能力更强的节点表示,并结合真实情境中信息量最大的视频交互信息,提取得到的交互特征,大大增强了模型的预测能力和泛化能力。
📄 202210581113X
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-25
本发明公开了一种基于自然语言语义转化的图数据库查询语句构建方法,包括以下步骤:1)按节点标签对图数据库节点进行分类,对分类结果进行实体抽取,建立抽象实体集E;2)利用同义词挖掘将抽象实体具化为语料实体,建立语料实体集C;3)定义基础图数据库查询语句模板;借助知识库选取自然语义,并将自然语义转化为形式语义;4)按顺序遍历语义实体集Q,构建查询子句pql;本发明提出了一种基于自然语言语义转化的图数据库检索服务构建方法,能够适用于多种不同类型的图数据库,泛用性良好。
📄 2022104601774
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-28
一种基于d3的企业关联关系图谱的展示方法,包括以下步骤:S1:获取画图所需的关系数据D,获取的数据D经过工具类封装成对象后,由fastjson包进行序列化操作,返回json文件;S2:利用D创建新的forceSimulation模拟,定义svg画布,并调用tick方法实时获取节点坐标(x,y),基于布局的节点数组N和边数组E,添加绘图所需三种图形元素:line、circle、text,将数据N和数据E中的属性与三种图形元素绑定;S3:针对现有的图谱实现双击展开节点和双击删除节点的功能,根据操作实时更新页面数据,只保留在页面上展示的数据。本发明用户体验较好、页面流畅度较好。
📄 2019109983576
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-21
一种面向实时流计算的无感知拓扑替换方法,初始化一个头尾相连的环形队列;获取当前时间窗口内拓扑中数据计算失败的数量failNum;遍历队列,对于队列中的每一个元素,更新E(M);遍历队列,对于队列中的每一个元素,更新S2;判断S2值是否大于C,若是判断faileNum是否大于E(M),若大于则对当前的拓扑进行扩容替换,否则进行缩容替换;对当前Topology中的Task索引进行重新计算;初始化newTopology,按照索引分配Task所在的Worker Node,等待原Topology数据处理完成之后再开始执行,新到达的数据会流入newTopology。本发明自动进行、系统无需暂停和对用户透明。
📄 2017101455987
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-13
本发明涉及一种基于时空图表示学习的交通事故预测方法,首先根据传感器网络构建交通路网的邻接矩阵,对原始交通数据进行筛选和统计,得到特定区域的速度、容量和占有率数据构建特征矩阵。然后建立基于ST‑VGAE结构的交通事故预测模型,通过将邻接矩阵和特征矩阵输入ST‑VGAE中,通过时空图卷积模块表征交通状态,并将其输入到一个卷积神经网络中进行交通事故发生概率的预测。最后,使用处理好的数据训练所建立的交通事故预测模型,并调整模型中的参数以获得最优的交通流预测。实验结果验证了模型在交通事故预测任务上的有效性,并为使用时空图表示学习解决事故预测任务提供新的思路和方法。
📄 2021101153998
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-28
本发明提供一种适用于TCAM的规则压缩存储方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取TCAM的待存储规则,其包括:规则内容;基于所述规则内容计算获取自身哈希值;基于所述规则内容和预设规则获取哈希比特以锁定待存储位置,并将所述待存储规则的自身哈希值与所述待存储位置的规则的自身哈希值进行比较;基于所述自身哈希值的比较结果对所述待存储规则进行存储;其中,在存在相同哈希值的情况下,将两规则的所述规则内容逐位比较以判断是否为相同规则,并基于判断结果对所述待存储规则进行存储。本发明通过自身哈希值和动态生成哈希比特相结合的方式,改良规则比较的速度,降低存储相同规则所消耗的时间,提高规则存储压缩的效率,节约存储空间。
📄 2022101121116
📂 G06F16_901
👤 络源(上海)半导体科技有限公司
📅 2022-01-28
一种利用哈希减少写停顿的键值存储方法,其包括如下步骤1)LSM树存储:HSKV遵循HashKV的基础,使用KV分离,只在LSM树中存储键和元数据,用于索引KV对,同时将值存储在称为值存储的单独区域中,在KV分离之上,HSKV三个核心设计元素,实现高效的储值管理;2)存储管理:Mem Segments(Write cache):我们将Mem Segments的每一列称为mem segment,将insert/update的KV对,利用哈希散列到对应的mem segment末尾,当mem segment大小达到阈值时,对其进行KV分离,将key与元数据单独保留成为Mem Table加入LSM‑Tree,将整个mem segment直接添加到对应的段组中;本发明通过HSKV可以在更新密集型工作负载下进行有效的更新,它的创新之处在于利用基于哈希的方法改进了基于KV分离的垃圾回收管理策略,实现了高更新性能,以减轻GC开销。
📄 2021108542145
📂 G06F16_901
👤 南京邮电大学
📅 2021-07-27
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于物联网的定位数据优化存储方法及系统。该方法通过在每个二值化簇类中以参考点为中心建立矩形区域并更新矩形区域,直至矩形区域中定位数据点的异常度达到异常预设值,将该矩形区域中定位数据点分割获得分簇类,判断未被分割的二值化簇类是否满足预设停止条件,若满足则簇类分割完成,反之对未被分割的二值化簇类继续分割;利用CBLOF算法筛选分簇类中的定位数据点获得离群点,对离群点对应物联网设备的移动路径存储。本发明通过对簇类再分割获得特征明显的分簇类,根据分簇类对离群点筛选更精确,存储离群点对应物联网设备的移动路径,提高了存储系统的空间利用率。
📄 2023107221926
📂 G06F16_901
👤 曲阜师范大学
📅 2023-06-19
本发明提供了一种面向智能运维的工程档案数据管理平台,包括同一系统架构下的数据管理模块、数据集成模块和知识图谱模块,数据管理模块作为向专用云平台提供数据的基础模块。本发明的有益效果是可提炼沉淀和分散在工程各个标段、各个时间节点中的历史数据,构建工程档案的知识图谱并与智能化运维的智联平台相衔接,分析工程的现时状况和预测未来工程的服役状况,及时提出运维计划及预算,对多源异构数据治理的需求进行准确定位,对未来的工程智能化运维提供基础数据元和数据底座、数据模型,其共性技术方法和模型可用于行业内其他工程。
📄 2021106159596
📂 G06F16_901
👤 韦东庆
📅 2021-06-02