本发明提出了一种基于代理的多尺度药物协同预测方法,通过建立药物间的协同模型,对药物的相互作用进行效果估算,具体包括:步骤1、实验数据的预处理;步骤2:建立细胞生存状态规则;步骤3:运用机器学习算法对模型中参数进行分步估计;步骤4:模型验证,利用真实数据集以及模拟数据集对模型进行测试,通过显著性差异分析药物协同预测模型的准确性;步骤5:利用药物协同指数对模型的准确性进行二次验证。本方法可以探索多种药物组合作用下对细胞生命状态的影响规律,以及药物的协同作用和协同强度的大小。
📄 2017111562487
📂 G06F19_28
👤 西南大学
📅 2017-11-20
本发明公开了关于用于检测动物类群线粒体基因组重排的方法。属于分子生物学和生物信息学领域。依据本发明中关于动物类群线粒体基因组重排情况所提出的想法和实施方案,通过计算基因的重排累加值CSR和相对重排频率值rCSR,我们可以量化动物类群中线粒体基因组每个基因的重排情况,并进一步获得某一研究类群的重排保守区段和重排高频区段的位置,还可以对不同类群中的相同的基因的重排频率进行横向比较。
📄 2017112334755
📂 G06F19_28
👤 淮南师范学院
📅 2017-11-30