本申请的目的是提供一种基于用户使用轨迹的推荐方法与设备。具体地，先获取一个或多个历史用户的历史使用轨迹；再获取当前用户的当前使用轨迹；根据所述当前使用轨迹在所述历史使用轨迹中进行匹配，得到关于推荐对象的匹配结果；然后基于所述匹配结果的路径深度，为对应的所述推荐对象赋予权重分，并根据所述推荐对象的权重分，对多个所述推荐对象进行优先级排序。与现有技术相比，本申请解决了在用户调用监控摄像头时推荐摄像头的问题。进一步地，所述推荐对象的权重分与对应的所述匹配结果的路径深度呈正相关关系。本申请在用户调用监控摄像头的场景中可以实现更好的推荐效果。
📄 2022107053822
📂 G06F16_9535
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2022-06-21
本发明公开了一种基于多段线缓冲区的设备筛选方法及装置、介质，所述方法包括以下步骤：获取用户输入的重点关注路段，并在电子地图上绘制所述重点关注路段的多段线；将所述多段线的经纬度信息及所需的缓冲区半径发送至服务器，以供所述服务器利用所述缓冲区半径以及所述多段线信息确定缓冲区，并反馈所述缓冲区的信息以及落在所述缓冲区中的第一感知设备的信息；利用所述多段线的经纬度信息以及所述第一感知设备的经纬度信息，计算每个第一感知设备与所述多段线的最短垂线距离；至少按照各个第一感知设备对应的最短垂线距离选取第二感知设备。通过本发明技术方案能够快速准确地筛选出符合条件的设备。
📄 202111340623X
📂 G06F16_9537
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-11-12
本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种位置社交网络中邻近社区的检索方法，包括步骤1、位置社交网络的抽象；步骤2、初始化查询的待处理结点列表ListV；步骤3、搜索ListV中的一个结点p相应的区域；到结点列表ListC；步骤4、检查ListC中任意俩结点和p三点共圆的圆形区域是否包含k‑core社区(半径小于r)；将发现的k‑core社区添加至ListKC；步骤5、重复执行直至ListV为空或|ListKC|>k；步骤6、返回结果列表ListKC。本发明的结点按照距离排序以后，以后的查询中不需要检索所有社区，仅通过搜索结点周边部分区域即可确定一个结点是否为关键结点，进而快速的返回查询结果。
📄 2021111695767
📂 G06F16_9536
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-10-08
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的混合推荐方法，包括以下步骤：收集用户对物品的行为数据以及物品的属性信息；将收集的数据建模为异构信息图，并利用图卷积神经网络学习每个节点的特征向量表示；基于用户和物品特征向量的混合推荐。本发明主要是利用多种数据，包括用户对物品的行为数据和物品属性信息，获得用户和物品的特征向量表示并实施基于特征向量的混合推荐，缓解数据稀疏问题和繁重的特征工程问题的影响，进而改进推荐效果，提升用户满意度。
📄 2019109408729
📂 G06F16_9535
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-09-30
本发明公开了一种具有隐私保护的目标模式匹配系统及方法，使用布隆过滤器结合秘密共享的方式，采用分布式的系统结构，具体包括读者Reader、边缘设备ED、云服务器CS和图书订阅平台BSP：方法包括七部分：系统初始化、Reader处理数据、ED聚合数据、CS恢复过滤结果、BSP处理数据、CS匹配数据和BSP获得匹配结果。本发明在保证不泄露用户隐私信息的前提下，实现对图书订阅平台BSP目标模式的匹配，得到图书订阅平台BSP所查询书目是否畅销，提高了工作效率，而且文章使用布隆过滤器结合秘密共享和数据聚合方式，使得方案更加轻量。
📄 2021103689143
📂 G06F16_958
👤 湖北工业大学
📅 2021-04-06
本发明公开了一种基于网络增速的虚假消息识别方法及装置，方法包括以下步骤：(1)记录n个等时间间隔的时刻t0，t1，...，tn下目标消息在社交网络中的用户传播情况，获得各个时间间隔内的用户增量矩阵ΔG1，...，ΔGn；(2)将ΔG1，...，ΔGn输入至训练好的预测模型中，获得下一个时间间隔内的用户增量矩阵ΔGn+1；(3)将ΔGn+1输入至训练好的分类器中进行二分类，识别目标消息的真伪；n为大于或等于4的自然数。该方法通过真假消息的传播机制和传播速度上的差异来实现对消息真伪的辨别。
📄 2020103153447
📂 G06F16_9536
👤 浙江工业大学
📅 2020-04-20
本发明公开了一种基于大数据的教育资源传输系统，该系统包括馆藏书籍调度管理模块、智能推荐模块、用户信息拾取模块、数据比较模块、兴趣度时间判断模块、干扰因子插入模块、内容相关度推荐模块、标准修正模块、书籍褶皱度确定模块、电子书籍传输模块、权限等级在线识别模块、部分接口远程共享模块、电子书籍转发权限模块，非vpn通道共享模块、电子书籍篇章购买模块和权限许可认证模块，通过馆藏书籍调度管理模块，判断书籍是处于普通书库或者珍藏书库中，同时判断用户所选择书籍的剩余书籍数量是否小于预设数量，并在用户所选书籍数量较少时推荐相似书籍，通过兴趣度时间判断模块，判断出用户对所选书籍的偏爱程度，并向用户推荐书籍。
📄 2021104028400
📂 G06F16_9535
👤 倪志刚
📅 2021-04-15
本发明公开了基于新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐方法和系统、存储介质、电子设备，属于自然语言处理技术领域及推荐系统领域，本发明要解决的技术问题为如何从用户浏览过的新闻中，挖掘新闻所包含的事件特征和风格特征，从而更好地向用户推荐符合其偏好的新闻。采用的技术方案为：①新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐方法，该方法包括如下步骤：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2、构建基于新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐模型；S3、训练模型。②一种基于新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐系统，该系统包括：训练数据集生成单元、基于新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐模型构建单元、模型训练单元。
📄 2023111599472
📂 G06F16_9535
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2023-09-11
本发明公开了一种基于用户意图特征的智能新闻推荐方法和系统，属于推荐系统领域和自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为现有的新闻推荐方法无法识别用户意图特征，从而导致推荐结果不准确的问题，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2：构建基于用户意图特征的新闻推荐模型：具体如下：S201、构建新闻编码器；S202、构建TF‑IDF算法模块；S203、构建意图编码器；S204、构建图神经网络；S205、构建意图解码器；S206、构建点击率预测器；S3、训练基于用户意图特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集生成单元、基于用户意图特征的新闻推荐模型构建单元和模型训练单元。
📄 2023104129114
📂 G06F16_9535
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2023-04-13
本发明公开了一种基于显式和隐式兴趣特征的智能新闻推荐方法和系统，解决的技术问题为现有的新闻推荐方法无法识别显式和隐式兴趣特征，从而导致推荐结果不准确的问题，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2：构建基于显式和隐式兴趣特征的新闻推荐模型：具体如下：S201、构建新闻编码器；S202、构建显式兴趣编码器、S203、构建词频‑逆向文件频率TF‑IDF算法模块；S204、构建隐式兴趣编码器；S205、构建图神经网络；S206、构建隐式兴趣解码器；S207、构建点击率预测器；S3、训练基于显式和隐式兴趣特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集生成单元、基于显式和隐式兴趣特征的新闻推荐模型构建单元和模型训练单元。
📄 2023104129326
📂 G06F16_9535
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2023-04-13
本发明公开了一种基于查询维度的动态报表生成方法，包括如下步骤：S1：构建实时数据流，通过与搜索引擎关联，搜索引擎完成实时数据索引；构建数据源与搜索引擎的连接，搜索引擎完成与数据源之间异步的数据索引过程；S2：获取入数据查询信息，所述数据查询信息至少包括关键字、数据呈现维度和统计指标；S3：搜索引擎在收到查询信息输入之后，对数据查询信息按照预先系统设定的处理规则进行查询指令转化，并执行查询语句以返回查询结果；S4将查询结果集转化为用于表示计算机图形的数据结果集；S5：得到数据结果集以后，通过图形渲染引擎渲染；S6：将以上的图形数据呈现在显示器上；S7：在指定时间后再次执行S3～S6。具有可以实时的用多种可视化的方式展示数据变化情况的效果，方便数据分析工作。
📄 201810850055X
📂 G06F16_9538
👤 重庆柚瓣家科技有限公司
📅 2018-07-28
一种基于学术网络的作者贡献量化与分配方法和装置，其方法包括：S1：撰写网络爬虫程序，并爬集论文数据、论文之间的引用关系数据以及论文作者数据；S2：构建需要计算作者贡献得分点的论文p0的引文网络，网络的节点为科学论文，连边为论文间的引用关系；该网络结构分为两层，第一层为论文p0的参考文献层，第二层为参考文献层的引文，其中包括论文p0以及其他引文；S3：计算论文p0中的每个作者在引文层的每篇论文中的贡献得分，构建论文p0作者贡献矩阵A；S4：计算论文p0与引文层中包括p0在内的每篇论文共同引用参考文献层论文的次数，构建共同引用强度矩阵S；S5：将贡献矩阵与共同引用强度矩阵相乘，得到论文p0作者的最终贡献得分C。
📄 2025101002341
📂 G06F16_951
👤 浙江工业大学
📅 2025-01-22
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