本申请涉及算力调度技术领域，提供了分布式算力调度方法及系统，通过构建数据感知、负载预测和智能调度的一体化架构，突破传统算力调度系统依赖单一指标或静态策略的局限，构建了自适应和闭环优化的智能调度体系，调度系统通过实时获取多源数据并融合为感知向量，精准刻画系统运行状态，并利用分级负载预测实现对负载变化的精准预判，结合双调度路径和执行反馈优化，在不同场景下均能高效分配资源，该调度系统有效提升了分布式系统资源利用率，降低能耗成本，减少任务执行延迟，增强系统稳定性与容错能力，为大规模分布式计算场景提供了创新性的算力调度解决方案。
📄 2025110956236
📂 G06F9_50
👤 贵阳一轶科技有限公司
📅 2025-08-06
本发明涉及一种适用于服务器集群的负载均衡优化方法，属于计算机领域。该方法包括：基于服务请求到达集群的频率与集群对请求的处理频率构建集群的请求响应模型；将CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率和网络占用率作为熵值法的输入指标，计算其对服务器综合负载的影响程度，再结合各项资源占用率指标构建服务器节点的综合负载计算模型；基于请求响应模型，结合服务器节点综合负载实时计算请求的响应时间；通过将服务器综合负载与请求响应时间加权求和，计算服务请求被调度到不同服务器的综合选择度，然后将选择度值最大的服务器作为目标节点对请求进行调度。本发明有效提升了服务器集群的负载均衡性，同时减少了集群平均响应时间。
📄 2024116337470
📂 G06F9_50
👤 重庆邮电大学
📅 2024-11-15
本发明公开一种基于区块链的众包资源分布式匿名配给方法及其配给系统，以下简称众包资源匿名配给系统，步骤如下：用户注册；将用户注册信息上链；在区块上创建任务发布智能合约以及实现对任务发布信息的记录；服务节点前提交纳达成计划书；请求节点从达成计划书中选择最优质的服务节点；在区块上创建哈希时间锁定合约并建立一条洋葱路由，实现交易双方的匿名通信。本发明在区块链网络上引入哈希时间锁定的智能合约，实现了零确认交易上链，大大提高了单位时间内的交易量。此外，通过哈希时间锁定合约建立的支付通道可以构建一条请求节点到服务节点的洋葱路由，从而实现了请求节点和服务节点的匿名交易。
📄 2019103271296
📂 G06F9_50
👤 江苏大学
📅 2019-04-23
本发明涉及一种面向药物虚拟筛选的多线程协作的GPU加速方法及实现，该方法通过增加初始随机配体构象的数目来减少蒙特卡罗的迭代局部搜索方法中的搜索步数。利用OpenCL实现CPU和GPU异构并行结构以此达到更高水平的并行和加速能力。该方法还通过构造GPU中全局内存的结构来解决OpenCL中无法实现八叉树的问题。现代药物筛选需要面对海量的化合物数据，在实际分子对接过程中，有可能在对接之前事先不知道靶区，此时要将配体对接到蛋白质靶标的整个表面，找到配体和受体最佳结合模式，这个过程称为盲对接，常用的的对接软件很难满足盲对接的要求。采用本发明的方法，可以在保证在盲对接的情况下，不损失对接精度的同时大幅加快分子对接和虚拟筛选的速度，满足大型化合物数据库分子对接的实际需求。
📄 2022104795286
📂 G06F9_50
👤 南京邮电大学
📅 2022-05-05
本发明提供一种云资源动态伸缩方法及系统，获取虚拟数据中心每个服务节点集群以及相应虚拟单元上的用户负载；根据历史的负载信息，构建基于模型组合的负载预测模型；构建基于强化学习的决策模型，确定模型的状态、动作，奖赏函数和状态动作值函数定义；配置用于确定云资源调整方案和概率贪心选择策略的决策算法，并确定未来负载周期下的动作；构建云资源动态伸缩执行体，对虚拟单元进行调整。本发明能够在随机、开放的云环境中构建精确的负载预测模型，设计自适应的云资源动态伸缩策略，解决公有云环境下大规模服务系统云资源供应不足和浪费所导致的服务质量下降和供应成本增加的问题，降本增效。
📄 2023100764029
📂 G06F9_50
👤 哈尔滨工业大学(威海)
📅 2023-01-28
本发明公开了资源调度管理方法、智能计算云操作系统及计算平台，涉及操作系统领域，解决了现有资源调度方法调度效果差的问题，包括步骤S1：获取用户操作基础数据，步骤S2：根据用户操作基础数据进行操作时间性分析，得到用户操作分析数据，步骤S3：根据用户操作分析数据进行操作预测，得到资源调度基础数据，步骤S4：根据用户操作分析数据和操作预测数据进行资源调度，本发明针对操作时间重复性高的操作系统进行用户操作预测，能够提前分配资源给即将发生的操作，避免了资源的浪费和不合理分配，提高了系统的性能和响应速度。
📄 202410685897X
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-05-30
本发明公开了软硬件资源智能优化方法、智能云操作系统及计算平台，涉及计算机领域，解决了现有软硬件资源智能优化方法效果差的问题，包括步骤S1：获取资源监控基础数据，步骤S2：根据资源监控基础数据进行硬件分析，得到硬件资源分析数据，步骤S3：根据资源监控基础数据和硬件资源分析数据对应用程序进行软件分析，得到第二虚拟化分级判断数据，步骤S4：根据硬件资源分析数据和第二虚拟化分级判断数据进行资源优化，本发明通过虚拟化技术对物理主机进行软硬件资源优化，能够实现物理主机的整体资源优化，进一步提高软硬件资源优化效果。
📄 2024105533311
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-05-07
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种作业调度方法、智能计算云操作系统以及计算平台，该方法包括：接收用户针对目标作业提交的作业请求；通过动态队列模型，分析作业请求，以将目标作业提交到对应的目标作业调度表中；系统中设置有多个作业调度表；多个作业调度表中分别设置有适合自身表内各种业务的特定调度机制；通过特定调度机制对应的智能调度模型，根据目标作业的业务特性将目标作业分配到对应的可用资源节点中；在可用资源节点中根据作业内容描述中的作业内容以及作业参数执行相应的作业任务，以完成目标作业的作业请求。该方法提高智能计算云操作系统的性能和资源利用率，满足不同类型业务的执行需求，提高系统性能。
📄 2024104315926
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-11
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种资源管理分配方法、智能计算云操作系统以及计算平台，该方法包括：确定智能计算云操作系统中待分配的智能平台资源；通过资源池化分配模型，对待分配的智能平台资源进行分类处理，以获得待分配的智能平台资源所属的资源池层级；资源池层级与智能平台资源的逻辑资源属性以及物理资源属性相关联；获取待分配的智能平台资源的配置信息；基于资源池层级以及配置信息，将待分配的智能平台资源配置到多级资源池中相匹配的目标资源池，以更新目标资源池。该方法通过资源池化分配模型和多级资源池配置，实现了对智能平台资源的有效管理和利用，提升系统的资源利用率，满足分布式应用的不同任务需求。
📄 2024103974659
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-03
本发明提出一种面向资源受限边缘云的物联网应用优化部署方法，其步骤为：首先，针对构建的智慧城市移动边缘计算系统模型分别构建资源浪费模型、资源负载不均衡模型、能源消耗模型和带宽资源消耗模型，并进行加权构建联合优化目标函数；其次，利用染色体编码方案对DE算法及控制参数进行改进，得到有效的改进DE算法；最后，利用改进的DE算法对联合优化目标函数进行优化求解，输出联合优化目标函数的最小值对应的闲置资源、资源负载不均衡水平、能源消耗的功率和带宽资源的消耗量。本发明提出一种近似最优的部署方案，能够在规定资源和执行延迟约束条件下同时提高了系统效用和带宽资源利用率，又通过采用多种优化策略来提高算法的多样性和收敛速度。
📄 2020108000804
📂 G06F9_50
👤 安阳师范学院
📅 2020-08-11
本发明公开了一种面向静态负载的双重内核优化方法，包括：获取目标静态负载；对采集到的地址进行源码映射，得到函数调用链与内核源码位置的对应关系；基于源码位置提取相关Kconfig约束并构造布尔可满足性问题，求解得到负载相关内核配置集合；基于该配置集合执行多维度配置项修复，并通过虚拟化启动测试迭代验证，得到可启动的目标内核配置文件并构建内核；将调度器参数优化建模为强化学习问题，基于轻量化Q‑learning对调度策略及关键运行时参数进行参数搜索与策略更新，输出优化后的调度参数集合；根据目标内核配置文件与调度参数集合生成优化内核镜像，并在静态负载环境中部署运行；本发明进一步提升系统性能。
📄 2026104072995
📂 G06F9_50
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-31
本发明涉及一种基于kubernetes的资源调度方法，以固定规则计算集群中所有Node分值生成第一节点优先级队列，以动态优先级算法获得Pod优先级队列，两队列过滤不能调度的Node生成第二节点优先级队列，从中选择优先级最高节点与Pod优先级队列弹出的Pod绑定，绑定成功进入下一个Pod调度循环，失败则采用自带的优先级算法从第二节点优先级队列中优选Node绑定，再次失败则没有合适的Node可供该Pod运行，进入下一个Pod的调度循环。本发明包括静态调度和动态资源负载均衡，提升调度效率，加快任务部署效率，提高任务运行整体性和整个集群的负载均衡性，主动调节集群的负载均衡性，提高了集群的资源利用效率。
📄 2019101077499
📂 G06F9_50
👤 浙江工业大学
📅 2019-02-02
柿子坊 · 知识产权运营
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