专利交易市场

一种基于图神经网络和知识图谱的歌曲推荐方法，包括：首先结合用户‑歌曲交互图和歌曲知识图谱计算交互图中用户的嵌入向量，接着利用用户社交图计算社交图中用户的嵌入向量，结合二者嵌入计算得到最终的用户嵌入向量。然后结合歌曲知识图谱中的歌曲嵌入向量和用户‑歌曲交互图中的歌曲嵌入向量计算得到最终的歌曲嵌入向量。最后通过最终用户嵌入向量和最终歌曲嵌入向量计算用户对歌曲的可能评分，按照评分从高到低获得对用户推荐歌曲的预测排名结果。本发明考虑了推荐系统中外部辅助信息的重要性，引入知识图谱和社交网络信息，准确性高，推荐效果好。

本发明提出了一种使用多模态大语言模型的有声书自动生成方法，模型生成不同角色的独特声音和说话风格，保持语音音调的一致性，根据场景和情绪调整角色的声音，以及创建真实的背景声音，模型使用现有的电影剧本和配音、有声书以及特别注释的数据集进行训练。

本发明公开了一种基于KNN和词嵌入的混合音乐推荐方法、系统及设备，方法主要通过KNN算法和word2vec模型中的Skip‑Gram算法，推荐用户所喜爱的歌曲。其方法包括：获取用户的信息及用户喜爱音乐列表；根据用户播放记录计算，得到歌曲播放系数；通过KNN计算歌曲相似度，得到相似歌曲的歌单；使用Skip‑Gram方法，从相似歌单中计算出相似歌曲；最后根据用户的兴趣偏好和歌曲热度，设置兴趣衰减因子和歌曲热度因子，以此来调整推荐权值并完成推荐，从而获取最佳推荐性能；通过KNN算法和word2vec模型的Skip‑Gram算法进行混合推荐，有助于提高推荐准确性；利用兴趣衰减因子和歌曲热度因子，能够依据用户兴趣偏好和歌曲热度的变化，快速地调整要推荐的歌曲，提高推荐的多样性。

本发明公开了一种基于可搜索加密的曲库云检索方法，包括步骤：数据拥有者对每一歌曲文件做加密，维护对应的用户表和歌曲检索表，发送给可信第三方管理；提取每一歌曲文件的关键词构成关键词字典并生成每一歌曲文件的索引向量；采用加密算法对歌曲文件以及索引向量加密，生成对应的加密文件发送至曲库云服务器；用户输入查询关键词并发送至可信第三方并生成对应的查询向量，加密传送至曲库云服务器；曲库云服务器计算查询向量与歌曲文件对应的索引向量的相似度，向可信第三方发送预设数量的歌曲文件；可信第三方采用解密算法对所有曲库云服务器发送的歌曲文件解密，并发送解密的歌曲文件给用户；本发明可对歌曲进行快速检索并保障歌曲的信息安全。

本发明适用计算机技术领域，提供了一种音频内容校核方法及装置，该方法包括：接收待校核的音频文件，对音频文件进行语音识别，得到识别后的文本文件；将识别后的文本文件与音频文件关联的原始文本文件进行匹配，获取不匹配文字部分所在的文本位置；在音频文件中标记出文本位置对应的音频位置，输出标记后的音频文件，从而实现对音频文件全自动校核并标记，提高了音频文件的校核效率。

本申请提供了一种基于语音互动小说的数据处理方法及相关产品，所述方法应用于互动小说服务系统的服务器，方法包括：获取目标用户通过终端设备使用的小说类型为美食类的至少一个语音互动小说的对话记录；根据对话记录确定出至少一个参考食物选择特性；根据至少一个参考食物选择特性，确定适配目标用户的目标厨具；获取目标厨具的商品推荐数据并向目标用户同步。如此，本申请提出基于用户使用过的美食类的语音互动小说分析适配用户需求的厨具，由于语音互动小说中与厨具有关的信息可以通过不同的剧情节点更全面和丰富的多维度展示出来，因此能够提高服务器确定适配用户需求的厨具的灵活性、全面性和准确度。