本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。
📄 2017107077366
📂 G06F17_30
👤 齐鲁工业大学
📅 2017-08-17
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种辅助社交的聊天系统及方法，该系统包括后台服务器和机器人本体，后台服务器向机器人本体发送初始引导信息，机器人本体包括通信模块、存储模块、采集模块、处理模块和交流模块；该方法包括，S1将初始引导信息发送至机器人本体进行存储，让机器人本体采集用户语音信息并识别语音信息中的交流关键词；S2当定时长未获取语音信息时，根据交流关键词获取预存的初始引导信息，初始引导信息展示和播放给用户；S3当未获取到初始引导信息时，机器人本体将获取的新获取交流关键词发送至后台服务器，以生成更新引导信息发送至机器人本体展示和播放。本发明在聊天出现冷场时，避免老人用户在聊天时尴尬。
📄 2018108444653
📂 G06F17_30
👤 重庆柚瓣家科技有限公司
📅 2018-07-27
一种针对论坛文本的主题挖掘方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：爬取论坛的数据，利用文本处理手段找出大概率可能是无意义的回复，并做好标记；步骤2：对论坛文本按照句子切割，之后进行分词，根据词性删除无用的词，去停用词；步骤3：对现有的文本根据BBS‑LDA主题模型使用Gibbs Sampling进行参数估计，最终得到属于每个主题可能性最大的词语。本发明对论坛的这些特点，基于LDA提出一种新的主题模型BBS‑LDA，更有效地挖掘论坛文本中的主题，以提高论坛文本主题挖掘的能力。
📄 2018104189985
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-04
一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据，构建医生‑科室二分网络；步骤2：根据医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性；步骤3：基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性；步骤4：将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。本发明构建医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性，基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性，将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。后续能够实现根据科室相似性情况对各城市的科室排名情况等进行分析。
📄 201810304697X
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-08
一种基于医院关联网络结构特征的城市医疗体系聚类方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据；步骤2：根据医生多点执业的行为数据，构建医院-医生二分网络；步骤3：将医院-医生二分网络投影到单顶点的医院关联网络；步骤4：提取医院关联网络的结构特征；步骤5：采用K-means算法对医院关联网络进行聚类。本发明通过构建医院-医生二分网络，实现了二分网络投影到单顶点的医院关联网络，同时提取了医院关联网络的结构特征，并且采用聚类算法能够实现对一线和新一线城市的医院关联网络进行聚类。后续能够实现对各城市医院网络的分布情况与各城市实施的政策、交通状况等相结合进行分析。
📄 2018100822413
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-01-29
面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化方法，主要包括：(1)眼动跟踪数据计算；(2)眼动跟踪数据处理；(3)眼动跟踪数据记录；(4)眼动跟踪数据传输；(5)眼动跟踪数据可视化。本发明还提供了一种面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化系统，主要包括依次连接并馈送数据的以下模块：(1)眼动跟踪数据计算模块；(2)眼动跟踪数据处理模块；(3)眼动跟踪数据记录模块；(4)眼动跟踪数据传输模块；(5)眼动跟踪数据可视化模块。
📄 2018104917588
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-21
一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法。首先，将高校各部门的数据集封装为原子数据服务，并基于REST技术将原子数据服务封装注册并统一管理；其次，根据原子数据服务的内在的依赖关系构建高校各部门的数据服务依赖图；再次，在服务依赖图的基础上，根据用户数据需求自动组合原子数据服务生成复合数据服务；最后，执行复合数据服务生成数据组合视图，以表格的形式返回给用户。本发明为高校各部门数据集成提供了一种有效的数据组合视图自动生成方法，提高了其自动化程度。
📄 2017101878680
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-27
一种个性化的学术文献推荐方法，包括以下步骤：S1数据收集与清洗：收集以论文和作者为核心的论文数据，所述论文数据包括论文标题、论文摘要、作者姓名、发表年份、发表刊物和参考文献，清洗掉有明显的格式错误、数据缺失的数据；S2模型建立，过程如下：S2.1构造训练集；S2.2特征计算；S3模型训练；S4学术文献推荐，过程如下：S4.1建立备选文献集，要求每步选取的被引用的论文发表时间早于该论文的发表时间；S4.2预测，取可能性值前k′大的论文作为最后进行推荐的参考文献。本发明能够更加准确高效地生成符合用户需求的参考文献列表。
📄 201810467316X
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-16
本发明公开一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法，其特征在于：主要包括一个用于深度学习和训练识别的多任务端到端的卷积神经网络、一种基于RPN网络对感兴趣区域二次筛选模块的快速视觉分割检测和定位方法、一种全图稀疏哈希码的粗检索、一种基于最大响应的区域感知语义特征和矩阵h的精准比对检索、一种对感兴趣区域选着性比较的算法。本发明能实现端到端的训练，自动选出更高质量的感兴趣区域，有效提高以图搜图的自动化和智能化水平，且用较少的存储空间，较快的检索速度来满足大数据时代的图像检索要求。
📄 2017110574909
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2017-11-01
一种基于动态临近点谱聚类的个性化推荐方法，依据用户的签到信息建立用户-商店的二分网络；将用户-商店的二分网络投影到用户-用户与商店-商店的两个单边网络，利用node2vec算法将两个加权的单边网络投影至两个不同的向量空间中；调用基于动态临近点的谱聚类算法分别对以上所得的用户向量与商店向量进行聚类，得到多个用户簇和商店簇；将单个用户之间存在的签到信息转换成用户簇与商店簇之间的簇网络；利用K-means算法将该一维向量进行划分成两个类，签到个数均值较多的类内的商店簇推荐给该用户簇；依据每个用户簇与所推荐的商店簇进行个性化推荐。本发明有效的提高了推荐方法的准确率。
📄 2017109446558
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2017-10-12
本发明涉及一种基于PageRank的短文本摘要方法。该方法包括：包括：频繁项集生成；项集关系建模；项集模型计算并摘要。本发明基于PageRank模型，对事件短文本处理，形成关键词集合并通过模型计算对多个这些集合的重要程度进行模拟，选取最具概括性的集合作为该事件的关键词摘要。在实际应用中，清晰地描述事件的主要内容，达到节省人工成本并提高工作效率的目的。
📄 2018103293182
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-13
本发明公开一种基于特征多样化的卷积神经网络的情感分析模型构建方法。该方法首先导入情感词典集合与句子语料训练集，并对初始数据集做相应预处理，通过计算情感词在不同极性数据集上出现的文档频数来计算情感得分以及普通词条的权重得分，得到词条得分特征统计值并构建特征向量。把得到的情感词典情感得分向量以及普通词条权重得分向量与向量化后的训练集句子向量进行拼接或者运算操作，得到具有特征信息多样化的输入矩阵。最后用特定参数的卷积神经网络模型训练数据集，得到训练好的模型。本发明能够解决模型在模型训练过程中对更深层的隐藏情感信息挖掘不够全面的问题，还能够有效提高情感分类的精确度。
📄 2018104217449
📂 G06F17_30
👤 南京邮电大学
📅 2018-05-04
柿子坊 · 知识产权运营
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