本发明公开了一种基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法，包括：用户‑兴趣点交互序列模块、表示学习嵌入层、多变量Hawkes时空点过程序列建模、用户偏好捕获和推荐的注意机制。本发明首先处理用户与兴趣点交互数据，得到用户‑兴趣点交互序列；将交互序列和用户信息输入表示学习嵌入层，构建时序及用户特征表示；进一步，通过注意力机制融合用户交互序列特征表示得到用户长短期偏好特征；最后通过多变量Hawkes时空点过程模型结合用户长/短期偏好特征进行用户兴趣点推荐；通过计算损失函数优化参数，使得模型能够动态自适应融合目标用户长期静态偏好以及短期动态偏好，执行顺序推荐以满足目标用户实时需求。
📄 2023110346842
📂 G06F16_2457
👤 杭州电子科技大学
📅 2023-08-16
本发明适用于数据库领域，提供了一种城市信息数据库构件方法，包括：S1：通过信息录入模块录入人口信息，并以小区为组划分；S2：根据小区相关因素对各小区进行综合评分；S3：根据综合评分按照预定顺序对数据组进行排序；S4：根据排序结果对各小区按照健康维护规划占比进行分类，以得到预计规划面积；S5：录入小区实际规划面积与预计规划面积进行比较，若等于或大于预计规划面积则显示合格；若小于预计规划面积则显示不合格，借此，本发明主要以小区为组统计高年龄人群的分布情况，并进一步通过获取小区信息对其进行综合评分，最终根据评分结果管理小区健康维护规划及判断小区健康维护规划是否达标。
📄 2024107985544
📂 G06F16_2458
👤 潍坊众索信息技术有限公司
📅 2024-06-20
本发明涉及一种用于网络教学系统的知识自动提取方法，该方法包括获取网络教学过程中的展示页面；提取展示页面中的知识点标识信息和标识信息对应的知识点的表达文字；根据知识点标识信息获取当前知识点所在的学习阶段；查询历史学习情况，确定在当前知识点之前的学习阶段的掌握情况，根据掌握情况推送与当前知识点的表达文字对应的阶梯知识库。通过获取当前知识点所在的学习阶段，并获取任意学生在历史学习阶段的表现及历史学习阶段的掌握情况，根据历史学习阶段的掌握情况对当前的知识点进行阶段知识的推送，以使不同历史学习阶段的学习掌握情况对应不同的知识学习，以使得不同的学生面向不同的知识库进行学习，保证网络教学的针对性更强。
📄 202110764062X
📂 G06F16_2457
👤 深圳鸿杉时代信息科技有限公司
📅 2021-07-06
本发明公开一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法，首先获取待查询的区块链地址，通过在依赖链的倒排索引中查询该地址的跨链依赖关系，快速定位相关跨链交易记录；采用基于RSA密码体制的累积哈希验证算法，通过生成全局验证值与排除证明，验证查询结果的完整性；在交易链查询前，利用双向哈希交叉验证算法确保数据完整；采用基于LSTM动态预测的智能分片技术，依据用户历史交易序列预测交易频次，动态将高活跃用户分配至同一分片以实现负载均衡；依据相关地址集合在交易链分片中并行查询交易记录，整合生成完整跨链交易流程；本发明有效降低单点故障风险，提升跨链查询性能与可靠性。
📄 2026103716872
📂 G06F16_2458
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-25
本发明公开了一种基于模式区分的桥梁监测时间序列数据相似性度量方法，获取桥梁健康监测系统正常负荷工况下的环境数据、结构响应数据和异测点的时间序列数据并进行预处理，然后对桥梁监测时间序列数据进行每个时间周期单元内的斜率计算；通过两重判断方式分别考量每个时间周期单元内桥梁监测时间序列数据的相似性程度；基于两重判断结果进行桥梁监测时间序列数据的模式区分计算；基于模式区分距离衡量桥梁监测时间序列数据的相似性程度，并依据高维数据相似性度量函进行桥梁监测时间序列数据相似性度量。本发明提供了异属性的桥梁监测时间序列数据间的相似性直接比较的可能性，减少了异属性数据的转换流程，充分体现了时间序列的动态特性。
📄 2022117184825
📂 G06F16_2458
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-29
本发明公开了一种基于双循环图的虚假评论检测方法，包括：(1)采用原始图过滤器计算原始评论数据的评论置信度和用户置信度，并对用户置信度进行筛选获得可靠用户；(2)利用原始图过滤器计算可靠用户对应的评论数据的商店置信度；(3)将原始图过滤器中的评论置信度更新为步骤(1)获得的评论置信度，利用原始图过滤器计算原始评论数据的用户置信度；(4)以步骤(2)获得的商店置信度和步骤(3)获得的用户置信度作为初始值，构建加权图过滤器；(5)利用加权图过滤器计算原始评论数据的商店置信度、用户置信度和评论置信度，根据评论置信度筛选获得虚假评论。该方法提高了虚假评论的检测准确度。
📄 2018110313621
📂 G06F16_2458
👤 浙江工业大学
📅 2018-09-05
本发明的拥塞感知的路网移动对象连续K近邻查询方法，首先基于拥塞感知的路网扩展方式，感知出每条道路的拥塞性，以拥塞权重的路网距离作为移动对象和查询点之间的距离衡量标准。然后设置合理的监测范围构建局部路网，高效地查询出时间段[ti,tj]内任意时刻K个距离查询点带权路网距离最近邻的移动对象。本发明的优点是：引入道路的拥塞性，以拥塞权重的路网距离作为移动对象和查询点之间的距离衡量标准，提高在了现实应用中的准确性和适用性，使连续K近邻查询结果更接近真实路网环境下的最优解。然后使用合理的监测范围构建局部路网，提高了算法的查询效率。
📄 2021104947867
📂 G06F16_2458
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-07
一种基于D‑HS的低碳实例索引方法，包括：将低碳实例库属性区间等概率离散化，构建实例库虚拟网格化特征属性坐标；制定实例索引规则；目标实例检索，得到索引集；构建实例匹配度准则进行索引集补充；基于需求的模糊性，构建不同数据类型特征属性的局部相似度计算模型；采用模糊公理化方法，建立实例特征属性修改信息模型，作为评定相似实例可修改性准则，构建实例检索相似度和修改信息的双重标准；数据库实例及索引更新；数据库实例达到规定数目时，对实例属性区间重新划分，构建新的网格化坐标，并更新实例库中各实例的坐标。本发明能有效提高检索的效率及正确性，同时提高了检索实例的可修改性。
📄 2018112152249
📂 G06F16_2458
👤 浙江工业大学
📅 2018-10-18
一种基于数据挖掘的高维剧场数据降维可视化处理方法，属于剧场设备信息管理技术领域。它包括以下步骤：1、对高维剧场设备运行大数据进行降维处理；2、对异构数据的信息进行融合，并对融合的高维数据信息提取频繁序列模式；3、对剧场设备运行数据进行聚类处理；4、训练剧场设备运行数据向量，并根据词向量构成句子向量进行文本分类，将优化后的向量在二维语义空间进行语义可视化表示。本发明通过对海量剧场设备高维数据进行降维处理，将相似的文本收敛到可处理的量级，同时结合相关的半监督学习以及隔离森林算法对降维数据文件进行分类，设计数据分类模型算法并进行可视化展示，优化剧场设备运维数据的管理，实现高效准确的运维。
📄 202111616059X
📂 G06F16_2458
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-27
本发明公开了基于HBase的剧场数据精准查询优化方法，包括以下步骤：1)通过Thrift使用C++访问HBase；2)使用Thrift生成文件写接口，把HBase源码中的HBase.thritf文件放在root用户的主目录下；3)在程序中访问HBase；在服务器端打开HBasethrift2service的服务，通过参考生成的文件中的函数定义，调用API来编写接口程序，客户端向服务器申请访问数据库，调用thrift函数来打开数据库的连接；4)采用PARTITION算法进行直接连接运算，减少数据处理时间；5)利用Spark分布式计算平台进行计算密集型、大数据量的操作，通过Spark平台的迭代计算优势可实现数据的高效查询。
📄 2021116759341
📂 G06F16_2453
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-31
本发明公开了一种基于知识库层级树结构的短文本查询扩展增强检索方法。本发明通过构建知识库层级树结构，捕捉知识库文档的宏观和细节层面信息，根据上下文需求在短文本查询双阶段扩展和结果检索中实施不同层级的检索策略。宏观层面将短文本查询在一次泛化扩展的基础上检索知识库层级树的摘要层实施查询的二次具体扩展，实现用户查询与知识库语义空间的对齐；细节层面通过二次扩展时定位的摘要层，对其底层叶子节点中原始文本片段进行精准检索，从而生成高度相关的查询响应。本发明能够解决垂直领域中知识密集型AI生成任务时用户输入短文本查询难以获得高质量专业回答的问题，具备广阔的应用前景。
📄 2024113049734
📂 G06F16_2453
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-19
一种多域蛋白质的局部‑全局模板搜索方法，首先，输入待组装的多域蛋白的各单域的三维结构，设置局部评估中要筛选的模板数量R；然后，对多域蛋白质结构库中每个模板与每两个连续域的比对进行打分，分别计算从N端到C端和从C端到N端每两个连续域的局部得分，选择局部得分最高的模板为最优局部模板；然后，再对多结构域蛋白结构库中的每个模板，通过TM‑align对每个域和模板进行结构对齐来执行局部评估，并根据每个单域的局部得分计算模板的得分，筛选出得分靠前的R个模板进行全局评估；全局评估中不同域的对齐不允许重叠，选择全局得分最高的模板为最优全局模板；最后，输出最优局部模板和最终全长模板。本发明提高模板的搜索精度。
📄 202210935890X
📂 G06F16_2455
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-05
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