本发明涉及一种基于多尺度注意力机制的视频图像人群计数方法,与现有技术相比解决了在复杂场景干扰下难以保证人群计数精确性的缺陷。本发明包括以下步骤:人群图像的获取和预处理;真实人群密度图的生成;构建多尺度注意力机制模块;人群计数模型的构建;人群计数模型的训练;待检测视频图像的获取;视频图像人群的计数。本发明设计了多尺度注意力模块,在不同的尺度分支中嵌入注意力机制来降低模型在不同尺度下无关背景噪声的影响,同时增加模型的尺度多样性。
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📂 G06F16_587
👤 安徽建筑大学
📅 2022-09-07