发明专利已授权

基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法

📄 申请号：CN202110334547.5 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2021-03-29

公开号

CN113065450A

公开日

2021-07-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人体动作识别人体动作识别三维卷积神经网络计算机视觉

应用场景

智能视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动行为分析, 视频内容分析

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摘要

本发明涉及一种基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：利用可分离三维卷积替换3D ResNet中的标准三维卷积，搭建Sep‑3D ResNet；S2：设计通道注意力模块和空间注意力模块，然后按顺序堆叠构造双重注意力机制；S3：对不同时刻的中层卷积特征进行双重注意力加权，在时间维度上扩展双重注意力模块，然后将其嵌入到Sep‑3D ResNet的Sep‑3D RAB中，搭建Sep‑3D RAN；S4：利用多阶段训练策略对Sep‑3D RAN进行联合端到端训练。本发明能提升分类判别特征的区分能力，实现了高质量时空视觉特征的高效提取，能够增强模型的分类精度和识别效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220920

✅ 授权

20210720

?? 实质审查的生效：

20210702

📄 公开

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