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本发明公开了一种基于LSTM‑TextCNN算法结合词云展示的事故分类方法、存储介质及装置，所述方法包括以下步骤：(1)数据挖掘；(2)表结构的确定；(3)数据预处理，包括：数据清理、句子切分、去停用词处理、数据入库；(4)对存储在数据库的事故信息数据进行分类训练；(5)利用词云图方法，进行事故分类信息关键词的词云图展示；(6)后端设计：通过建立多种服务获取全方位的事故信息；本发明通过深度学习算法结合词云技术，能够产生事故分类关键词的词云图，能够非常直观地观察到各个事故分类的文本关键词，通过对词云图的观察，能够直接获得影响事故分类的因素，对某类事故有大体上的了解；在一定程度上实现了事故分类技术的可视化。