本发明提出一种基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统，涉及自然语言处理技术领域及推荐系统领域，旨在解决现有草药推荐方法忽略舌象关键信息、症状语义表达不完整导致的推荐准确性低、临床适配性差的问题。该方法包括：构建包含患者编号、舌象图片、舌象性质、症状文本及草药集合的草药推荐数据集；构建草药推荐模型，包括舌象去偏子模块、舌象补全子模块、草药推荐模块；采用二进制交叉熵损失函数和Adam优化器对模型进行多轮迭代训练直至收敛。本发明实现症状与舌象联合辨证，保持症状语义完整性，显著提升草药推荐的精确性与临床可解释性，适用于智慧中医诊疗场景。
📄 2025116624963
📂 G06F16_9035
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2025-11-13
本发明公开了一种RFID数据流的冗余数据清洗方法，包括如下步骤：S1，当数据到达时，对其epc进行k次哈希计算，并映射至Timestamp数组，再进行k次哈希计算，并映射至ReaderID数组中；S2，获取下一个数据：S21，其epc的哈希对应Timestamp的值为0，则其为非冗余数据；S22，否则，在ReaderID中存在任意两个差值且不为0，差值为其readerID减去其epc哈希对应ReaderID的值，则其为非冗余数据；S23，若S22不成立，其timestamp减去其epc的哈希在Timestamp的值≤时间阈值，则其为冗余数据；S24，上报非冗余数据，并更新数组，否则丢弃。
📄 2021109285815
📂 G06F16_9035
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-13
本发明公开了一种基于类别感知图神经网络的服务建模与推荐方法，包括以下步骤：步骤1、输入用户的历史服务交互数据；步骤2、读取并处理用户的历史服务交互数据；步骤3、构建异构超图步骤4、通过类别感知超图卷积构建模型，并挖掘服务交互序列中服务和服务类别信息之间的复杂关系；步骤5、模型训练与服务推荐。上述技术方案首先是通过类别感知超图对用户的服务交互序列及对应的类别信息进行有效建模，然后利用图神经网络训练服务的向量表示，从而可以更好地捕捉用户服务交互序列中服务、类别及其之间的联系。其次是使用注意力机制准确提取用户的局部和全局兴趣，进而进行自适应融合得到混合兴趣，为用户提供更加精准的服务推荐。
📄 2022104808924
📂 G06F16_9035
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-05-05
本申请公开了一种数据推荐方法和装置，属于大数据处理技术领域。本申请可以通过获取目标使用者的使用者信息，并根据该目标使用者的使用者信息和数据推荐模型，确定为该目标使用者推荐的包括多个第一数据集的第一推荐列表，相较于人工查找的方式，本方案以一种智能推荐的方式，可以更加快速地为目标使用者推荐数据集。并且，由于该数据推荐模型是根据多个数据集样本、使用过该多个数据集样本的多个使用者样本的使用者信息以及使用日志数据训练得到的，因此，通过该数据推荐模型可以为该目标使用者推荐更为合适的数据集。
📄 201911241226X
📂 G06F16_9035
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2019-12-06
本发明公开了一种基于机器学习的审批工作流数据智能筛查方法与系统，属于大数据处理技术领域，通过DBSCAN算法来获取审批工作表的核心对象；基于所述核心对象获取其在预设邻域中的密度分布表现，所述密度分布表现包括：样本密集程度、核心对象分布倾向特征程度、样本周期性分布程度；基于所述密度分布表现获取核心对象的扩展判断值，根据所述扩展判断值与判断值阈值的大小适应性调整所述预设邻域；基于调整后的所述预设邻域通过DBSCAN算法，获取所述核心对象在调整后的预设邻域下的样本数量M，基于所述样本数量M的大小判断样本是否异常。本发明显著提高了审批工作流数据的聚类的准确性，更易筛查出其中的异常和风险事件。
📄 202410732514X
📂 G06F16_9035
👤 苏州工学院
📅 2024-06-07
本发明公开了一种异常数据预警方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取数据统计请求，数据统计请求包括约束条件和分类标签；根据约束条件在数据库中查询，获取待评估数据；对待评估数据进行识别，获取每一待评估数据的待评估信息；采用分类标签对待评估信息进行分类，得到待评估信息分类集；对每一待评估信息集中的待评估信息进行整合，得到每一待评估信息集的统计数据，根据不同的维度对每一待评估信息集的统计信息进行横向匹配，得到每一待评估信息集的异常信息；采用预设的基准数据对每一待评估信息集的异常信息进行合规校验，并根据合规校验失败的目标异常信息生成预警信息；从而提高了对异常数据进行预警的效率和准确性。
📄 2019105959915
📂 G06F16_9035
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-07-03
本发明公开了基于人工智能和大数据的信息分析系统及方法，包括：学习信息采集模块、数据库、信息分析模块、机器学习模块和训练调整模块，通过学习信息采集模块采集测试、学习和教学数据，通过数据库存储并管理采集到的所有数据，通过信息分析模块分析测试数据和教学数据并绘制能力曲线，通过机器学习模块拟合能力曲线并建立教学筛选模型，通过训练调整模块筛选教学对象和训练试题，检验训练成果，根据用户的综合学习能力和教师的综合教学能力，匹配合适的教学对象和训练试题，帮助用户学习能力得到了综合且稳定提高。
📄 2022103257869
📂 G06F16_9035
👤 张家口微智网络科技有限公司
📅 2022-03-30
已申报项目
本发明适用于信息筛选处理系统技术领域，提供了一种人工智能数据整合传播处理系统，包括：数据采集模块，对网上的实时数据进行采集，并对实时数据进行简单的数据处理；数据处理中心，与数据采集模块连接，用于对数据采集模块采集的实时数据和历史数据进行分析和处理；数据存储中心，与数据处理中心连接，对数据处理中心处理的数据进行储存；应用平台，其用于展示数据储存中心处理的数据，并将对应的数据信息传输到对应的客户端，借此，本发明通过设置一种自动对采集的各种舆情信息进行自动处理的系统，保证可以根据不同的客户需要对不同的舆情信息进行采集和处理，并且自动将舆情的信息及时的反馈到对应的客户，便于客户及时的知道舆情信息。
📄 2023116085259
📂 G06F16_9035
👤 大文传媒集团(山东)有限公司
📅 2023-11-29
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用户分群方法，包括：从数据库中获取用户的回访数据，并将所述回访数据进行整理，得到样本数据；对预构建的分群预测模型进行训练，得到所述样本数据的输出结果；基于所述输出结果对预构建的用户分群模型的损失函数进行调整，得到优化损失函数；根据所述优化损失函数，对所述用户分群模型进行训练，得到优化用户分群模型；利用所述优化用户分群模型对待分群用户数据进行分群，得到分群结果，并将所述分群结果通过显示屏幕输出。本发明还涉及区块链技术，回访数据可存储于区块链中。本发明还揭露一种用户分群装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高用户分群的效率和可扩展性。
📄 2020110218408
📂 G06F16_9035
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-09-25
本发明涉及智能药物配伍技术领域，具体为中医药物配伍智能推荐方法及系统，包括以下步骤；整理中药性味、归经、历史使用案例多种基本属性到数据库中，模拟多种药物组合的相互作用，并记录药物相互作用导致的变化，构建药物信息记录表。本发明，通过引入基于约束的推理算法，能够定义明确的药物配伍规则和条件约束，从而在众多可能的药物组合中识别出最佳建议。算法通过模拟医学专家的思考过程，有效地筛选出符合临床指南和药理学原理的药物组合，同时自动排除那些可能引起不良相互作用或违反治疗原则的组合。不仅提高了药物选择的准确性和安全性，也增强了治疗效率和可靠性。
📄 2024110694277
📂 G06F16_9035
👤 武汉康珠生物技术有限公司
📅 2024-08-06
本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统，包括：获取目标问题数据；将目标问题数据进行向量化表示，得到问题表示向量；将候选用户数据进行向量化表示，得到用户表示向量；基于问题表示向量和用户表示向量，输出推荐的用户。采用深度学习方法，减少人工特征提取的不准确性，更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化，成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示，简化特征处理流程。
📄 2020110966894
📂 G06F16_9035
👤 济南大学
📅 2020-10-14
本发明涉及车间数据监测技术领域，公开了一种车间数据异常识别的方法，提供一种数据识别系统，该数据识别系统包括：监测端、接收端、特征数据库、第一数据库、第二数据库、第三数据库以及处理端，该方法包括如下步骤：步骤S1,监测端生成第一监测数据；步骤S2,处理端接收第一监测数据，并从特征数据库中筛选与该特征标识对应的运行数据来源；步骤S3,数据判断模块筛选对应的第一基准数据区间；步骤S4,数据判断模块中的第一数据判断策略判断第一监测数据是否落入第一基准数据区间内，当第一监测数据落入第一基准数据区间时，输出第一数据正常的识别结果；当第一监测数据未落入第一基准数据区间时，输出第一数据异常的识别结果。
📄 2020108249234
📂 G06F16_9035
👤 浙江鸿城科技有限责任公司
📅 2020-08-17
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