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本发明公开了一种基于中国画色彩特征获取的特征色进行的颜色可视表达方法。本发明包括以下步骤：步骤1：利用颜色量化算法获取能代表中国画色彩特征的颜色集；基于Python对100不同主题的中国画数字化样本进行颜色量化提取，实验测试时，设置每幅中国画样本取颜色数为15，最终得到中国画初选特征色集；步骤2：通过多维度与多目的需求的数据分析与挖掘，获取中国画各特征色的比重与色间关系；步骤3：基于G2可视化图形语法，在JavaScript前端平台，绘制出符合需求且可以简单交互的数据展示图。通过本发明的颜色可视表达方法，可以将颜色的多维属性直观显示，有效解决了颜色属性展示的不直观的问题。

本发明涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于运动检测技术的智能云相框的分析系统。其包括预处理模块、协同感知模块、协同索引模块以及图像分析模块，其中：所述预处理模块用于获取云相框内图像数据中的人员信息；所述协同感知模块根据云相框内的图像的时间数据将多张图片进行分组；该基于运动检测技术的智能云相框的分析系统中，为时间相互接近的图片创建一个图片组，将图片组内的图片融合成一个图像并将该图像与其他组内的图片进行对比，使对比过程中不需要与该图片组内的图片对比，减少了对比的次数，降低了对硬件资源的消耗，同时根据用户对融合后图片的操作来调整每个图片组的顺序，以使图片的调整顺序由用户控制，以适应用户的习惯。

本发明涉及一种针对可视化布局中的矩形图元重叠问题的非迭代消除方法，属于计算机学科下的数据可视化领域。实现步骤为：获取所有图元的信息，存入图元信息表A中；指定起始位置S，计算所有图元与S点的距离；建立图元有序信息表P，按距离对图元排序后存入P表；建立图元调整信息表T，将P表中的第1个图元P1存入T表；从P表中第2个图元开始，将其与T表中的所有图元进行相交性测试，假如相交则进行位置调整；调整过程中首先判断移动方向，然后分别计算横向和纵向移动结果，并选择位移量较小的移动结果；移动后的图元更新信息后存入T表并保持有序；对P表中所有图元处理完毕后，T表中的各图元位置即为调整后位置。