本发明提出一种基于域间知识迁移与交叉注意力的多领域推荐方法与系统，首先，对各领域用户‑项目嵌入进行特征学习，通过挖掘高阶相似性关系区分多领域内的相似行为用户，以克服对重叠用户的强依赖性，同时引入对比学习机制对齐跨域行为特征，有效实现信息传递；其次，制定一种交叉注意力机制，使目标领域能动态聚合其它领域的关键信息，生成领域特定表示，适应复杂数据分布并平衡特征差异；最后，融合特征学习后的各领域嵌入获取全局通用领域嵌入，通过多层感知机实现自适应映射，与领域特定表示融合构建兼具全局共性与领域特性的最终预测表示，适应用户偏好动态变化的场景，提高推荐的准确性。
📄 2025109492565
📂 G06F16_9035
👤 江西财经大学
📅 2025-07-10
本申请公开了基于概念向量学习的动态跨模态哈希检索方法和系统，方法包括：基于当前标签信息和哈达玛矩阵构建概念向量矩阵；概念向量矩阵中的概念向量用于表征相同标签的样本具有相同且不变的向量；基于当前标签信息和历史标签信息构建数据相似度矩阵；基于概念向量矩阵和数据相似度矩阵得到目标哈希码；基于目标哈希码得到目标哈希函数；根据目标哈希函数对待查询数据进行分析得到待查询数据对应的待查询哈希码；将待查询哈希码与数据库中的目标哈希码进行相似度计算，得到目标检索结果。本申请能够克服动态数据环境下概念漂移问题的缺陷，提升跨模态哈希模型对概念漂移的适应能力，提高动态跨模态哈希检索性能，可广泛应用于信息处理技术领域。
📄 2024114534864
📂 G06F16_903
👤 华南师范大学
📅 2024-10-17
一种适用于多域异构数据的上下文感知智能检索方法，涉及智能检索与大数据处理技术领域，将上下文感知的域语义增强与跨域语义哈希检索模型相结合，在统一的特征空间中实现源域与目标域之间的有效对齐。通过构建域共享编码器与域专用编码器，采用残差融合策略对域共享特征与域特有特征进行整合，从而保留图像细节信息与上下文关系，实现跨域间的特征迁移。在训练过程中，利用域分类损失和分布对齐策略，确保域特有信息与域共享信息的有效建模。
📄 2025118604184
📂 G06F16_903
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2025-12-11
本发明提出一种基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统，涉及自然语言处理技术领域及推荐系统领域，旨在解决现有草药推荐方法忽略舌象关键信息、症状语义表达不完整导致的推荐准确性低、临床适配性差的问题。该方法包括：构建包含患者编号、舌象图片、舌象性质、症状文本及草药集合的草药推荐数据集；构建草药推荐模型，包括舌象去偏子模块、舌象补全子模块、草药推荐模块；采用二进制交叉熵损失函数和Adam优化器对模型进行多轮迭代训练直至收敛。本发明实现症状与舌象联合辨证，保持症状语义完整性，显著提升草药推荐的精确性与临床可解释性，适用于智慧中医诊疗场景。
📄 2025116624963
📂 G06F16_9035
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2025-11-13
一种融合关联函数和D‑HS索引的实例检索方法，包括：结合模糊数提出了模糊关联函数的概念和相应计算公式，再结合层次分析法提出单维关联函数组合相似性度量方法，相较于全维关联函数计算方法，该方法在面对高维检索时既保证了索引精度又提高了索引速度；利用Sigmoid函数对数据进行非线性变换，有效解决了传统D‑HS索引方法中因数据分布不均导致的索引准确率低下问题；融合上述改进方法，不仅提高了传统D‑HS索引的严谨性和准确性，还避免了关联函数需对全实例库实例进行相似度计算的繁琐，在一定程度上解决了检索效用问题。
📄 2019106628500
📂 G06F16_9032
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-22
本发明公开了一种RFID数据流的冗余数据清洗方法，包括如下步骤：S1，当数据到达时，对其epc进行k次哈希计算，并映射至Timestamp数组，再进行k次哈希计算，并映射至ReaderID数组中；S2，获取下一个数据：S21，其epc的哈希对应Timestamp的值为0，则其为非冗余数据；S22，否则，在ReaderID中存在任意两个差值且不为0，差值为其readerID减去其epc哈希对应ReaderID的值，则其为非冗余数据；S23，若S22不成立，其timestamp减去其epc的哈希在Timestamp的值≤时间阈值，则其为冗余数据；S24，上报非冗余数据，并更新数组，否则丢弃。
📄 2021109285815
📂 G06F16_9035
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-13
本发明属于社交搜索技术领域，具体涉及一种基于子图电导的社区搜索方法；该方法包括：获取社交网络图，采用广度优先搜索从社交网络图中采样得到社交子图；在社交子图中选择包含查询顶点的多个最大团作为初始社区；在每个初始社区中添加能降低初始社区电导的用户节点，得到多个完整社区；对完整社区进行边界修剪，得到多个高质量社区；从多个高质量社区选择性能最好的高质量社区作为最终的社区搜索结果；本发明节省了计算成本，提高了社区搜索的准确性，可实现有效且高速的好友推荐。
📄 2024108684493
📂 G06F16_903
👤 西南大学
📅 2024-07-01
本发明属于职务犯罪领域，涉及社会关系网络分析，具体为一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统，所述方法包括通过对已结案中犯罪人员的社会关系网络进行分类，并基于粗糙集对社会关系网络进行智能分析，发现其中对案件起关键作用的线索，并去除其中的无关线索；基于已结案件数据，采用粗糙集方法，从多种数据中筛选出对案件分析起作用的数据，去除对案件分析不起作用的冗余数据，并对各种数据源进行重要性排序，从而为实际办案提供辅助。
📄 2019101918333
📂 G06F16_903
👤 重庆邮电大学
📅 2019-03-14
本发明公开了一种基于类别感知图神经网络的服务建模与推荐方法，包括以下步骤：步骤1、输入用户的历史服务交互数据；步骤2、读取并处理用户的历史服务交互数据；步骤3、构建异构超图步骤4、通过类别感知超图卷积构建模型，并挖掘服务交互序列中服务和服务类别信息之间的复杂关系；步骤5、模型训练与服务推荐。上述技术方案首先是通过类别感知超图对用户的服务交互序列及对应的类别信息进行有效建模，然后利用图神经网络训练服务的向量表示，从而可以更好地捕捉用户服务交互序列中服务、类别及其之间的联系。其次是使用注意力机制准确提取用户的局部和全局兴趣，进而进行自适应融合得到混合兴趣，为用户提供更加精准的服务推荐。
📄 2022104808924
📂 G06F16_9035
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-05-05
本发明涉及一种通用字符串相似性度量框架的构建方法，其具体是先设定需要比较的两个字符串群，再将匹配或相似的集合与不匹配集合组成的一组字符串，接着基于匹配或相似的集合和不匹配集合，为每个字符串相似性度量定义一个比较标准的集合，得到后验概率即字符串相似性度量的准确结果后，再基于最大似然估计方法，来估计后验概率；最后得到一个结合附加特征的字符串相似性度量框架。本发明基于Fellegi-Sunter模型，构思合理、简单，将对需要快速和灵活地纳入大量语义特征的字符串相似度测量系统的设计提供指导。
📄 2018110108044
📂 G06F16_903
👤 成都信息工程大学
📅 2018-08-31
本发明公开了一种基于特征权重的网络数据相似度计算方法与系统，规范网络数据及其相似度计算参数；网络数据数值化转换；计算网络特征数据相似度；计算网络数据总体相似度；网络数据相似等级转换。本发明通过权重量化地衡量不同网络特征数据之间的相对重要性，将异构的网络特征数据转化为数值化的十进制形式，通过数学方法计算两个网络数据的相同特征数据之间的相似度值，再综合网络特征的权重计算两个网络数据之间的相似度值，并将数值化的相似度转换为相似等级，提高了网络数据相似度计算方法的科学性，对于提高网络数据分析的精确性具有重要的意义，可用于网络数据模式识别、网络数据特征分析等领域。
📄 201911357469X
📂 G06F16_903
👤 乐山师范学院
📅 2019-12-25
本申请公开了一种数据推荐方法和装置，属于大数据处理技术领域。本申请可以通过获取目标使用者的使用者信息，并根据该目标使用者的使用者信息和数据推荐模型，确定为该目标使用者推荐的包括多个第一数据集的第一推荐列表，相较于人工查找的方式，本方案以一种智能推荐的方式，可以更加快速地为目标使用者推荐数据集。并且，由于该数据推荐模型是根据多个数据集样本、使用过该多个数据集样本的多个使用者样本的使用者信息以及使用日志数据训练得到的，因此，通过该数据推荐模型可以为该目标使用者推荐更为合适的数据集。
📄 201911241226X
📂 G06F16_9035
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2019-12-06
柿子坊 · 知识产权运营
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