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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

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本发明公开了一种基于多任务自监督框架的群体行为识别方法和装置，首先构建包括个体特征提取模块、Transformer编码器和任务头的第一网络模型，采用第一训练数据集训练第一网络模型，计算各个任务头所对应的损失，完成第一网络模型的训练。然后构建包括个体特征提取模块、Transformer编码器、全局特征补充模块和推理模块的第二网络模型，冻结Transformer编码器的参数，采用第二训练数据集训练第二网络模型。然后将采集的个体行为数据输入训练好的第二网络模型，得到群体行为识别结果。本发明显著降低了计算复杂度，提升了自监督条件下群体分割和行为识别的准确性和鲁棒性。

📄 2025108585153 📂 G06F18_2323 👤 浙江工业大学 📅 2025-06-25

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发明已授权

一种基于多任务自监督框架的群体行为识别方法和装置

2025108585153 · 浙江工业大学

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