本发明属于软件可靠性模型技术领域，针对开源软件检测出的故障被延迟去除的现象，提出了一种延迟去除故障的开源软件可靠性模型及建模方法。通过与其它模型相比较，本发明提出的开源软件可靠性模型更能适应实际的开源软件开发和调试环境的变化，有很强的鲁棒性和适用性，能够辅助开源软件开发者来有效地估计开源软件的可靠性和准确地预测开源软件中剩余未被去除故障的数量。
📄 2022113051025
📂 G06F11_3604
👤 山西大学
📅 2022-10-24
本发明提供一种基于多策略灰狼鲸鱼算法的测试用例优先级排序方法，本发明采用基于均匀分布的方法，对按照双优化目标的最大值排列的二维序列种群搜索空间进行种群初始化，得到原始用例序列种群，同时采用伪反向学习策略与动态反向学习策略获得与原始用例序列种群反向的动态用例序列种群，能够提高种群多样性，进而获得高质量的初始用例序列种群，本发明去除共同冗余参数以保证两种优先算法的基础性能，将收敛因子进行非线性化，能够平衡全局搜索和局部搜索能力，新增一个随机因子判断条件和一个混合随机因子将两算法融合，本发明能够增强全局搜索能力，避免陷入局部最优，从而快速有效地确定测试用例的优先级。
📄 2025101090840
📂 G06F11_3668
👤 江西财经大学
📅 2025-01-23
本发明提供了一种多路径覆盖测试用例生成方法和系统，该方法包括：将用例遗传种群中的测试用例输入适应度预测模型进行预测得到预测适应度；若任一预测适应度大于验证阈值，则将预测适应度对应的测试用例进行程序插桩得到插桩适应度和第一覆盖路径；若插桩适应度等于目标适应度，将测试用例确定为目标优秀用例，在目标路径集中删除第一覆盖路径；若目标路径集未满足迭代条件，对用例遗传种群进行用例变异得到变异用例种群；根据变异用例种群返回执行输入适应度预测模型进行预测的步骤，直至目标路径集满足迭代条件；若目标路径集满足迭代条件，输出目标优秀用例。本发明针对不同目标用例无需分别进行测试用例生成，提高了测试用例生成效率。
📄 2024101014452
📂 G06F11_36
👤 江西财经大学
📅 2024-01-25
本发明提供了一种测试用例优先级排序方法和系统，该方法包括：根据用例观测空间和学习策略控制智能体对用例对进行排序，根据裁定结果、历史执行时间差和位置信息确定奖励值，根据奖励值对学习策略进行调整；返回执行依序获取用例观测空间的步骤；更新各测试用例的优先因子，根据更新后的优先因子进行顺序调整；根据更新后的归并块对用例抽取序列进行归并处理，返回执行依序获取用例对的用例观测空间的步骤，直至智能体满足收敛条件；将待排序用例序列输入收敛后的智能体，得到最优用例排序序列。本发明基于收敛后的智能体能自动对待排序用例序列进行优先级排序，提高了测试用例优先级排序的准确性。
📄 2023117720954
📂 G06F11_36
👤 江西财经大学
📅 2023-12-21
本发明涉及一种基于错误传播建模和缺陷特征增强的软件错误定位方法。本发明首先排除偶然性正确测试用例对软件错误定位的干扰用以缺陷特征增强，得到优化的程序频谱。然后根据程序频谱和程序执行上下文构造基于语句和测试用例的复杂网络模型，通过排名算法计算节点重要性，再由节点重要性给测试用例分配不同权重，最后综合测试用例权重和基于覆盖率的错误定位计算公式计算语句可疑度。本发明通过减小偶然性正确测试用例对真正错误语句的覆盖率提高软件错误定位效率，并利用复杂网络排名算法计算测试用例对错误定位的贡献，降低多条语句错误怀疑度值相同对错误定位效率的影响，节约软件开发成本。
📄 2022110989664
📂 G06F11_36
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-09-08
本发明涉及一种基于频谱技术和断言切换技术的缺陷定位方法。本发明主要考虑如何获得更准确的切片以及如何将切片与可疑列表相结合，首先对程序的失败测试使用断言切换技术找出所有的关键断言；然后对该失败测试进行切片，获取到切片；接着，采用频谱技术对程序分析，即执行程序的所有测试用例收集到频谱信息，利用频谱信息计算出所有可疑元素以及对应的怀疑度分数；最后基于所获得的切片以及怀疑度分数重新计算出新的可疑列表对缺陷进行定位。本发明增强了切片和频谱组合技术对于一些遗漏型缺陷的定位，并进一步提高了切片与频谱技术结合后的定位准确率和效率。
📄 2021114801448
📂 G06F11_3668
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-06
本发明公开了一种基于样本分布特征和SPY算法的软件缺陷预测方法；本发明基于软件缺陷数据集的分布特征，提出了边界k值确定公式。根据公式为不同的数据集选择合适的少数类边界样本。此外，本发明将SPY算法和边界采样算法结合，通过边缘样本优化SPY算法，将少数类边界区域的部分多数类样本设置成为SPY样本，并为SPY样本设置较小训练样本权重，在原始少数类边界区域内部使用边界采样的算法。SPY样本可以对边界上的少数类样本起到引导的作用，确保边界区域的少数类样本能够被正确分类。同时，通过为SPY样本设立一个较小的样本权重，减少了SPY样本对多数类样本的分类影响，最终达到一个较好的分类效果。
📄 2021107033222
📂 G06F11_36
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-06-24
本公开的实施例公开了仿真应用运行控制方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取多个测试用例序列和仿真应用集合；对于仿真应用和测试用例序列，执行确定步骤：对测试用例序列进行序列调整，得到调整测试用例序列；设置标志位初始值；将调整测试用例序列输入至仿真应用，得到标志位更新值集合；确定与标志位初始值不同的数量与样本测试用例序列的数量的比值，得到比值结果；响应于确定比值结果小于等于预设阈值，将仿真应用集合的数量确定为并行仿真应用数量；响应于确定比值结果大于预设阈值，停止仿真应用的运行。该实施方式可以在保证仿真应用的运行效率和可信度的前提下，减少系统计算资源的浪费，提高仿真测试效率。
📄 2023103549344
📂 G06F11_36
👤 禾多科技(广州)有限公司
📅 2023-04-06
本公开的实施例公开了自动驾驶仿真场景测试方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：拍摄自动驾驶仿真场景图像；对自动驾驶仿真场景图像进行识别处理以生成仿真场景识别信息；获取历史仿真识别信息序列、历史仿真同步数据序列和车辆仿真同步数据；对车辆仿真同步数据进行数据格式转换得到转换后仿真同步数据；对历史仿真识别信息序列、历史仿真同步数据序列、转换后仿真同步数据和仿真场景识别信息进行仿真场景测试以生成仿真场景测试数据；对仿真场景识别信息、仿真场景测试数据、车辆仿真同步数据和转换后仿真同步数据进行数据校验以生成自动驾驶仿真场景测试结果。该实施方式可提高自动驾驶仿真场景测试结果的准确度。
📄 2023103038601
📂 G06F11_36
👤 禾多科技(广州)有限公司
📅 2023-03-27
本发明涉及一种基于分区与自适应组件的自适应随机测试方法，包括如下步骤：选用公开数据集；构建自适应随机测试模型M；按要求选取被测程序s，并组成程序集D，同时确定M的输入域划分比例参数α；通过选择测试用例输入到程序中的结果，判断该程序是否有缺陷；其中的测试用例选择，通过构建的两个函数，按要求使用与其匹配的计算方式进行选择。本发明方法可以快速有效的提升FSCS‑ART的寻找缺陷的效率和准确性。
📄 2022117215096
📂 G06F11_36
👤 重庆大学
📅 2022-12-30
本发明公开了一种软件缺陷预测方法和系统，包括：收集和编译Java编程语言开发的软件系统的源代码文件，并将编译后的代码合并为一个统一的JSONL文件。将预处理后的JSONL文件输入到预训练的CodeBERT模型中，以获取代码的高维语义特征表示。将经过CodeBERT模型处理后得到的高维语义特征表示输入到双向门控循环单元模型中，以进一步捕获代码片段的上下文信息。基于经过上下文特征处理的代码片段，进行二分类预测，判断代码片段是否存在缺陷。本发明的优点是：充分利用代码语义信息，考虑代码结构和顺序，自动选择和强调重要的特征，将CodeBERT与BiGRU模型相结合，提高预测的准确性和可靠性。
📄 2023113011751
📂 G06F11_36
👤 湖北大学
📅 2023-10-09
本发明公开了函数式编程和程序分析技术领域的一种基于高阶函数的C++过程间异常分析系统及方法，包括：确定过程调用图中每个被调用子过程的分析顺序，将C++程序中的语句进行分类；收集各个被调用子过程异常相关语句和函数调用语句的集合约束，按照集合约束规则对集合约束进行求解，获取过程内异常分析信息后，通过高阶函数的形式将所有被调用子过程的异常分析结果保存为异常分析函数摘要；按照函数的参数传递方式，根据形参和实参对应参数信息，在过程调用点处，对高阶函数式异常分析函数摘要的参数集合信息进行相应代入。本发明降低了传统方法需要构建过程间异常控制流图对异常进行过程间分析的时空开销，解决了异常分析效率较低的问题。
📄 2022101685424
📂 G06F11_36
👤 南京邮电大学
📅 2022-02-23
柿子坊 · 知识产权运营
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