本发明公开了一种对软件进行分组模糊测试的方法，本发明首先通过种子的执行路径、种子内容的字节值等计算种子间距离，然后利用聚类方法进行分组。分组后一是通过适应值共享进行种子能量即模糊测试次数分配，二是学习和应用每个组内最佳的变异方式，包括对每个组的最优变异操作选择概率分布和每个组的最优变异位置选择概率分布进行学习和应用，三是在每个组内对种子做确定性变异进行调度。本发明通过利用种子间的相似性对种子进行分组，可以更有效地学习到相似种子的模糊测试偏好信息，更高效地指导进行模糊测试。
📄 2021115787522
📂 G06F11_3668
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-22
本申请涉及一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统，该方法通过获取终端设备的硬件配置信息和终端软件的性能指标数据，进行特征提取后结合历史样本进行聚类分析，并利用强化学习调优模型生成软件参数配置建议，进一步通过白盒约束规则和黑盒性能预测模型进行安全评估，最终生成软件优化方案并监控性能变化以优化模型。该方法能够挖掘获取的数据的内在结构和潜在模式、在不同硬件环境下实现智能化调优，同时兼顾安全性和性能的动态优化，提升终端软件的运行效率和稳定性。
📄 2025109398493
📂 G06F11_362
👤 浙江工商大学
📅 2025-07-09
本发明提供一种软件测试综合控制方法及系统，涉及软件测试技术领域。该方法包括以下步骤：S1、进行软件测试前的准备工作，制定前处理计划；S2、执行软件测试计划，采集软件测试的每一单项参数数据；S3、实时分析软件测试采集的数据，进行分析及追踪定位；S4、实时修复软件测试BUG，保留BUG源代码；S5、进行综合性软件测试，导出测试结果比对。本发明，使得整个软件测试的综合控制方法明显得到了改善，让软件测试控制方法与系统在使用上的不便与缺陷大大减少，并且通过实行在线处理，从而大大提高了软件测试的效率，让软件测试更具高效性、连续性与准确性。
📄 2020103288849
📂 G06F11_36
👤 游惠萍
📅 2020-04-23
本发明公开了一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法及系统，涉及人机交互技术领域，该方法通过在软件操作界面中嵌入行为感知引擎，采集用户在任务路径中的使用次数、跳跃操作次数、流程标准步骤数和访问用户总数，并进一步在后台服务器进行统一归一化处理，构建归一化行为数据集，计算路径偏离联合指数PDI。在基于路径偏离联合指数PDI联合考虑路径选择信息熵与路径跳跃率均值两个维度，可有效识别用户路径使用是否存在集中偏移或流程跳跃行为，进而判断系统路径设计中是否存在强制引导、流程隐藏捷径等问题。相较于传统仅依赖点击热力图或跳出率的评估方式，本方法实现了更高维度的路径行为建模与偏离性识别能力。
📄 2025107729345
📂 G06F11_3604
👤 济宁学院
📅 2025-06-11
本发明针对并发程序动态数据竞争检测问题，公开了一种自适应轻量级动态混合数据竞争检测方法，属于并发程序测试领域。该方法首先过滤掉线程本地数据访问和只读数据访问，进而只分析共享内存位置，然后为每个共享内存维护两个历史访问信息读写队列，针对读操作采用自适应轻量级表示方法，当共享内存为读并发状态时切换为向量时钟记录访问信息，否则只记录最后一次访问信息，使用Happpens‑before关系和LockSet算法检测数据竞争。本发明提供了一种自适应轻量级动态混合数据竞争检测方法，有助于提高数据竞争检测准确性，降低检测代价。
📄 2021106594126
📂 G06F11_36
👤 西安邮电大学
📅 2021-06-15
针对软件测试领域中的并发程序数据竞争检测问题，公开基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法。本方法首先对并发程序进行插桩取样，记录指令的相关内存信息，将取出的指令集进行语句级转化；然后进一步提取出数据竞争相关属性特征，基于训练样本的特征属性构建并发程序Adaboost数据竞争语句级检测模型，最后利用模型对待测并发程序进行数据竞争检测。本发明提供了一种检测精度高、开销低的数据竞争检测方法，用于优化并发程序数据竞争检测问题。
📄 2020103909670
📂 G06F11_36
👤 西安邮电大学
📅 2020-05-11
本发明公开了一种面向配置项修复的Linux内核启动测试与配置一致性智能修复方法，包括：采集编译日志、启动日志与运行状态；对日志进行分段、模式匹配与字段抽取，将错误信息规范化为结构化错误条目，并区分依赖缺失类、互斥冲突类与其他编译失败类；对Kconfig文件进行预处理与语法解析，提取配置项属性与约束关系，构建统一依赖图并生成配置项元数据表；基于元数据对配置项进行分类标注并计算关键性评分；依据结构化错误条目、统一依赖图与关键性评分生成修复动作并迭代执行，每轮迭代后进行复编译与复启动验证，直至获得可编译且可启动的修复后配置文件或达到预设迭代上限；本发明提升了跨版本适配与问题闭环效率。
📄 2026104072976
📂 G06F11_3668
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-31
一种嵌入式软件SysML模型状态空间约简方法，包括以下步骤：步骤1000，获取嵌入式软件的SysML状态图模型SDM＝(S,S0,R,T,P)；步骤2000，将嵌入式软件的SysML状态图模型SDM转换为用二维数组表示的邻接矩阵A；步骤3000，进行基于邻接矩阵状态空间约简，得到约简后的邻接矩阵A'；步骤4000，将约简后的邻接矩阵A'，转换为新SysML状态图SDM'。本发明有效提升验证效率。
📄 2020102062489
📂 G06F11_36
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-23
本发明公开了一种基于模型结构演化的缺陷代码块定位方法，首先基于若干深度学习计算框架库，总结其对象库和安全性问题，构建计算框架对象库；再构成计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库；然后构建一神经网络模型，并对其进行变异，得到变异模型集合，对变异模型集合进行输出差异提取，得到特征差异向量，计算预测匹配率，并以此判定神经网络模型是否存在缺陷代码块；最后通过语句操作方法对神经网络模型的缺陷代码进行验证和溯源，并与计算框架安全性缺陷库和代码安全性缺陷库进行对比，实现缺陷代码块定位。本发明方法降低计算成本，部署和应用场景更广，提高代码块的缺陷定位精度。
📄 2022102793229
📂 G06F11_36
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-21
本发明公开了一种基于神经通路的中毒模型测试方法、装置及系统，包括以下步骤：(1)获取待检测模型，并将测试样本输入至待检测模型中，计算待检测模型的Top‑k神经通路；(2)依据Top‑k神经通路和测试样本的预测值与真实标签的交叉熵构建损失函数，并将损失函数的梯度值作为扰动添加到测试样本得到扰动样本；(3)利用待检测模型获得测试样本的预测标签和扰动样本的预测标签后，并根据预测标签计算测试样本的标签变化率，依据标签变化率判断待检测模型是否中毒。根据模型内部神经元与神经元、层与层之间的联系，探索中毒模型潜在的后门，实现对中毒模型的检测。
📄 2021101289786
📂 G06F11_36
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-29
一种基于QOS的Ice服务监控方法，包括以下步骤：1)、监控请求发起；2)、监控数据分析功：监控数据分析从逻辑上实现了监控消息接收与分配、监控数据处理和分析结果存储三个主要的功能；3)、监控数据展示，监控数据展示从逻辑上实现了报表读取、报表可视化展示、报告导出和数据输出地址修改；4)、Ice服务替换，从逻辑上实现了工作流获取、服务测试调用、服务推荐模块调用和服务替换。本发明不仅是获取服务的QoS信息，更重要的一点是根据获取到的ice服务数据实现对ice服务的替换，进而提高整个系统架构的可用性。
📄 2020111928423
📂 G06F11_36
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-30
一种基于协同迁移的软件缺陷预测方法，包括以下步骤：1)通过四种不同的标准化方法与TCA迁移学习方法同时结合，将原源项目数据集扩充进四个的新的同等规模源项目数据集；2)利用基于协同迁移的软件缺陷预测算法对目标项目构建协同分类器；3)对目标项目中新的待预测样本进行缺陷预测。本发明选取四种不同的标准化方法同时与TCA迁移学习方法结合来扩充源项目数据集，丰富了源项目数据的信息表达，为每一个源项目生成一个子分类器，并依据PSO算法对子分类器进行自适应权重分配，从而构建协同分类器，对目标项目中的待测样本进行缺陷预测。
📄 2017114175946
📂 G06F11_36
👤 浙江工业大学
📅 2017-12-25
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