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本发明涉及实景三维数据管理领域，公开了一种面向实景三维的一码多态数据管理方法及系统，该方法包括：基于预设的一码多态数据模型，收集整理实景三维数据，支撑数据库建设和系统应用；对矢量、三维模型、倾斜摄影等数据进行预处理；根据实体分类、空间位置、几何形态、时间信息对预处理后的数据进行编码；结合禹贡(Yukon)数据库和本地存储模式，构建一码多态数据存储体系；以编码为索引支撑联动管理，实现按对象、按网格等多种数据更新方式；基于实景三维数据管理系统，实现一码多态的基础地理实体查询、展示、统计分析等功能。本发明方法实现以实景三维基础地理实体为管理单元，基于实体编码关联管理实景三维中多形态、多时态的数据。

本发明公开了一种基于深度学习的矢量图检索方法及系统，该检索方法包括步骤：基于目标矢量图生成与所述目标矢量图一一对应的目标位图；对所述目标矢量图和所述目标位图进行组合以形成带有标识符的多个文件流；基于深度学习获取所述目标位图以及待检索图像的特征信息；对比所述目标位图和所述待检索图像的特征信息，从所述目标位图中初步筛选出与所述待检索图像相关的多个目标图像；根据矢量图和位图的特征差异，对所述目标图像进行相关度排序。本发明减少用户矢量图重复绘制，无需训练模型，可以快速部署，达到客户在较短时间内利用位图能够准确检索到服务端矢量图并下载至客户端的效果。

本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法，将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素，用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征，图像信息流畅，空间上连续、自然，可以无暇、任意缩放。

本发明涉及地理信息处理技术领域，具体为一种基于无人机的地理测绘方法及系统，包括以下步骤：获取无人机测绘点云数据与航测矢量化边界数据，计算空间距离筛选邻接点，构建拓扑邻接点集合。本发明中，通过测绘点云数据与矢量化边界数据的空间筛选优化拓扑邻接点集合的构建，减少数据冗余，提升测绘结果的结构合理性，投影差值分析结合点云密度筛选异常数据，实现对冲突区域的精准识别，最短路径计算优化冲突点与边界点的连接，减少路径冗余，提高测绘数据的空间一致性，拟合误差筛选调整边界点，增强测绘边界的稳定性，闭合度计算结合拓扑权重优化，提升区域测绘的完整性和边界衔接质量，使测绘结果在空间分布和连通性方面更加规范。