发明专利 已授权

基于分类模型的图像检测方法、电子设备及介质

📄 申请号:CN202210816429.2 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2022-07-12
公开号
CN116091389B
公开日
2025-09-02
申请人
桂林电子科技大学, 桂林航天工业学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

计算机视觉, 图像检测, 智能终端, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了一种基于分类模型的图像检测方法、电子设备及介质,包括:获取待测电机磁瓦的样本图集,根据样本图集对分类模型进行训练;将获取到的目标灰度图输入训练后的分类模型进行类别检测,得到目标灰度图的类别标签;对分类模型的训练包括:将样本图集输入分类模型,对样本图集中的样本灰度图进行图层划分,得到样本灰度图的张量信息;对张量信息进行特征提取,得到样本灰度图的特征信息;根据预设伽马校正值以及预设分层伽马校正算法对张量信息进行校正,得到校正结果;根据校正结果以及样本标签训练分类模型。本发明实施例中,能够通过分类模型对电机磁瓦的图片进行光源校正,提升模型的分类性与鲁棒性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116091389B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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