本发明涉及智能检测技术领域，具体为一种基于图像融合的半挂车危险源监控方法，包括以下步骤：获取加速度与粗糙等级流筛选扰动图像帧，聚合生成拼接图像集合，提取边界筛选密集视角，融合帧间特征生成图像带，分析边界曲率与纹理变化定位不稳区域，输出危险源监控结果。本发明中，通过峰值共现定位筛选扰动时段图像帧，结合角度归组与镜头聚合增强场景覆盖，基于边界闭合度与区域密集性提取关键视角图像，构建帧间线段匹配与连通性模型实现高一致性融合，通过结构边界的几何变化识别不稳定区域，结合灰度与纹理共变趋势定位高变异图块，实现对异常边界的精准归位与潜在风险特征的空间表达，提升扰动区检测完整性与分析准确性。
📄 2025109364266
📂 G06T7_40
👤 龙岩学院
📅 2025-07-08
本发明涉及一种基于色度中心比色度离心距的图像偏色检测方法，包括：第一步，将图像转换到Lab空间；第二步，计算色度中心和色度离心距；第三步，将色度中心复数和色度离心距复数做比值；第四步，根据得到的比值，再结合给定的阈值，进行偏色判定。该发明解决了将颜色单一的正常图像误判为偏色图像的问题，计算量小，检测效率快，检测准确度高。
📄 2016108716061
📂 G06T7_40
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-09-30
本发明提供的一种纹理特征提取方法包括：获取灰度图像，所述灰度图像中包括掌纹信息；通过预设滤波方式，在N个不同方向上对所述灰度图像进行滤波处理，获得所述灰度图像分别在所述N个不同方向上的滤波图像，并对所述N个不同方向上的滤波图像进行融合处理，得到第一图像，其中，N为大于0的整数；获取所述灰度图像中的各个像素点分别在M个不同方向上的曲率信息；根据各个像素点分别在所述M个不同方向上的曲率信息，得到第二图像，其中，M为大于0的整数；将所述第一图像与所述第二图像进行融合获得所述目标图像，所述目标图像中包括所述掌纹信息中的纹理特征信息。通过本发明，可以获得清晰度较高的掌纹纹理特征。
📄 2019106140395
📂 G06T7_40
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-07-09
本发明公开一种定容燃烧火焰传播半径的测量方法，先对需要计算火焰传播半径的纹影图片进行预处理，得到火焰边缘轮廓图，再确定半径测量中心，然后计算标定比例K，即拍摄的实际尺寸与纹影图片中对应像素值之间的比例关系，由该比例关系确定火焰传播半径值，最后排除点火电极影响范围，在剩余范围内计算最终的火焰传播半径值。本发明可以根据不同的研究需要计算纹影图片中火焰前锋面圆周各方向上的火焰传播半径值，得到不同半径测量角度θ对应的火焰传播半径值，可以测量得到更加精确的火焰传播半径。
📄 2018114778365
📂 G06T7_40
👤 西华大学
📅 2018-12-05
本发明公开了一种多光源环境下的图像颜色恒常方法，本发明提出了基于视网膜生理机制的多光源颜色恒常方法，模拟了视觉的明暗适应能力和视网膜神经元感受野的特性，建立了以划分亮暗区域为基础的基于ON型和OFF感受野的模型，该模型能够很好地估计光源的位置和颜色，并且可以调整参数适应不同的场景图像。本发明的方法具有参数少，计算简单，速度快，效果好，能够进行实时处理等特点，非常适合于内置在物理设备预处理的前端来对图像中的场景光源颜色进行估计。
📄 2016104782685
📂 G06T7_40
👤 电子科技大学
📅 2016-06-24
本发明公开了一种彩色图像的场景光源颜色估计方法，包括：提取图像中的颜色分量，计算单拮抗颜色空间下的分量，计算双拮抗颜色空间下的响应值，双拮抗颜色空间变换到三原色空间，计算三原色空间下的光源颜色。本发明的方法通过在双拮颜色空间下灵活的选取DoG滤波器的尺度和幅值来模拟初级视觉皮层颜色敏感性双拮抗神经元的感受野特性，可以快速高效的计算出图像场景的光源颜色值，最后所得到的场景光源颜色值可用于后续多种计算机视觉应用，比如色调校正，白平衡等。本发明的方法具有通过简单灵活的参数选择，快速高效的计算出各种场景下图像的光源颜色信息的优点。
📄 2013101669032
📂 G06T7_40
👤 电子科技大学
📅 2013-05-08
本发明公开了一种单目视觉系统成像参数标定装置及方法，包括单目视觉系统、置于单目视觉系统前方的标定物以及图像采集与分析模块，单目视觉系统包括镜头和相机，镜头与相机之间的距离或镜头内的镜片组与相机之间的距离可调；标定物为表面具有纹理的一个或一组平面标定板；一个平面标定板可移动且移动距离可测；一组平面标定板相互平行且之间的距离可测；或标定物为表面具有纹理的三维标定块且该三维标定块的表面形貌信息已知；三维标定块是固定的或可移动的。该方法通过调整单目视觉系统对焦于不同远近的物体或区域记录系统状态信息和被聚焦点的位置信息，利用成像公式联立方程组求解成像参数。本发明易于实现单目视觉系统成像参数精确标定。
📄 202010286455X
📂 G06T7_40
👤 长安大学
📅 2020-04-13
本发明请求保护一种基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法，属于图像处理、模式识别领域。本发明的实现步骤为：首先提取输入图像的像素及其邻域像素；然后计算各分辨率下的非局部中心像素Cmn，同时进行不同分辨率下的非局部二值模式编码，生成各像素点的NL_BPmn码值；再对各分辨率级别下的NL_BPmn码值进行直方图统计，并将同一分辨率级别下的非局部直方图级联；最后级联各分辨率下的非局部特征直方图构成最终的非局部特征直方图。本发明的应用能够有效地提取对噪声干扰、旋转和光照变化鲁棒的纹理特征。
📄 2018111206330
📂 G06T7_40
👤 重庆邮电大学
📅 2018-09-26
本发明公开了一种天然绿色蚕茧颜色的计算机分类方法，包括以下步骤：1）将要分类的天然绿色蚕茧用测色仪进行测色，采用CIELab色空间，测出每一颗天然绿色蚕茧的明度L、绿/红a、蓝/黄b的值，找出天然绿色蚕茧b值的最大值和最小值；2）将所述的步骤1）中测得的b值用取整函数从最小值开始，取一定值为区间间隔，直到最大值，b值在同一区间间隔内的蚕茧为同一品种。本发明克服了人工分类的不准确导致分类结果的误差大，具有分类时间短，准确度高，操作简单及科学性强等优点，提供一种天然绿色蚕茧颜色的计算机分类方法。
📄 2012103163406
📂 G06T7_40
👤 浙江理工大学
📅 2012-08-31
柿子坊 · 知识产权运营
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