本发明针对软件系统重构中的软件模块聚类问题，公开了多目标群体进化软件模块聚类方法。本方法首先对从软件系统的源程序中提取出方法依赖图，软件系统模块聚类方案用二维矩阵编码，使用模块质量和逆向边数作为软件模块聚类目标，进行群体进化操作迭代，更新帕累托非支配解集，最后输出聚类结果。本方法提供了一种有效的软件模块聚类方法，用于软件系统重构，提高软件系统的可理解性。
📄 2020111591551
📂 G06V10_762
👤 西安邮电大学
📅 2020-10-26
本发明公开了基于自适应加权张量的多视角聚类方法，属于图像聚类分析技术领域。该方法包括：获取多视角数据集，对多视角数据集中的图像进行预处理；从每个初始图像中提取不同视角的特征；对初始视角特征进行标准化处理；以数据重构误差和低秩约束最小为目标构建目标函数，将目标函数转化为增广拉格朗日乘子法形式，通过交替方向的乘除法求解拉格朗日函；通过最优投影矩阵对待处理图像数据进行特征变换，并在融合特征空间中执行聚类操作，得到聚类后的图像。本发明无需依赖标签信息，通过多视角特征融合与低维投影建模，能够在噪声干扰和样本分布复杂的条件下实现稳健的聚类效果，适用于实际多源异构图像数据的自动分类与分析需求。
📄 2025111748086
📂 G06V10_762
👤 南京信息工程大学
📅 2025-08-21
一种基于K‑means算法的轮胎X射线缺陷图像分类方法，包括以下步骤：1)轮胎数据集预处理；2)迁移VGG16网络模型进行图像的特征提取；3)利用K均值聚类算法为每张图像分配类别标签，并用平均准确率和混淆矩阵来评估模型的分类效果。本发明通过对比度受限的自适应直方图均衡化进行图像进行预处理，使得图像强度分布更宽、缺陷与背景信息对比度明显；然后引入已经预训练好的VGG16网络来学习轮胎图像特征，减少了从头开始训练模型的过程。最后使用无监督的K‑means方法对轮胎数据进行分类，该方法不需要标记训练数据，训练速度快分类准确率高。
📄 2022104101148
📂 G06V10_762
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-19
本发明公开了一种基于物联网的城市地下空间环境监测方法及系统，包括：根据双目图像生成点云图，计算点云图的最小距离，获得变化云图，基于变化云图进行三维建模，根据地下空间的环境数据计算相邻关联度，基于相邻关联度进行第一聚类分析，获得若干具有相似特征的空间区域，进一步计算环境异常程度，构建预测模型获得异常程度的趋势走向曲线，计算干预概率并进行第二聚类分析，获得干预热点区域，根据干预热点区域对三维模型进行颜色编码，将颜色编码后的三维模型和异常程度趋势曲线作为预警发送至监测平台。该方法不仅可以提高地下空间环境监测的效率和实时性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于城市地下空间环境监测系统中。
📄 2024113726617
📂 G06V10_762
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-29
本发明涉及一种基于聚类空间去相关性的无监督图像表示学习方法，对输入的一个批次图像进行两次随机增强得到两个批次数据输入孪生网络；基于输出与簇中心计算输入到每个簇的相似度；基于聚类空间特征得到一个批次内的输入之间的互相关矩阵，计算单位化损失；将聚类空间特征归一化获得输入到每个簇的隶属度，将其中一个图像的隶属度作为另一个相关图像的目标分布，计算模型对输入的预测及其目标分布之间的对齐损失；单位化损失与对齐损失相加作为用于模型训练的总损失；对单位化损失的最小化实现簇级别的一致性和去相关性，互为目标损失实现样本级别对输入扰动的一致性，最终实现在无负样例对的条件下进行有效的无监督图像表示学习。
📄 2022116140444
📂 G06V10_762
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-15
一种基于车辆三维轮廓的聚类方法，通过拍摄实际车辆或者三维模型投影法生成车辆的二值三视图；计算差异矩阵M，即N辆车两两之间的差异性，通过比较三张图中的差异性，得到最大差异值，可以是不同像素点的总数；将M进行归一化，可以以最大差异值为基准；M中元素越大即为不同的像素点个数越多，相互间的差异性越强，为了能够表达相似性以便于聚类，可以将M取反，如M＝1‑M；进行聚类算法，得到K个不同的类。本发明能够可简单快速的实现轮廓聚类，且能够突出车辆姿态估计中所需关键特征上的差异。
📄 2020105649254
📂 G06V10_762
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-19
本发明公开了一种基于多样性准则下多视图聚类的癌症亚型检测方法，涉及数据处理技术领域，解决现有多视图聚类方法忽略多视图之间的差异性以及表示张量中所存在的问题。本发明基于经典多视图方法进行改进，将表示张量分为清洁部分和噪声部分，将加权张量核范数加到干净表示张量上，以考虑奇异值的先验知识，对噪声部分施加l2,1范数约束，使学习到的表示张量更加清晰，增强了算法的鲁棒性。在目标函数中引入差异项来描述多视图表示矩阵的多样性，引入流形正则化项来保持数据的局部结构。从而提升了多视图聚类的效果和鲁棒性，在多种数据集上均取得了优异的表现。
📄 2024108087295
📂 G06V10_762
👤 西南大学
📅 2024-06-21
本申请提供了一种果实计数方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取摄像机所捕获的果园内的目标果树对应的前景图像；将所述前景图像输入至目标检测模型中，以获得对象检测序；基于每个检测对象的尺度信息，对所述前景图像中的所有检测对象进行聚类，获得第一聚类簇和第二聚类簇；从第一聚类簇和第二聚类簇中确定目标聚类簇，并将所述目标聚类簇中包括的检测对象的数量确定为所述目标果树上的果实数量。本申请通过获取目标图像并对图像中的检测对象的尺度信息的进行检测和聚类，根据不同果实之间的尺度差异，对前景图像中的果实对象进行深度估计，以排除后排果树对果实计数带来的干扰。
📄 202210089906X
📂 G06V10_762
👤 西南大学柑桔研究所, 瀚云科技有限公司
📅 2022-01-25
本发明公开了一种装配机器人零件深度学习识别方法，包括如下步骤，先使用工业相机获取待识别工件的图像，再采用YOLOv3网络对图像进行识别，输出零件类别和位置信息；所述YOLOv3网络包括5个残差网络块，其特征在于，对每个残差网络块后引入CFENet模块，将CFENet模块融入到Darknet‑53特征提取网络进行图像特征提取。本发明具有不仅能够识别正常位姿下的工件，而且对相机过度曝光和工件相互遮挡等复杂情况中的零件具有较好的检测效果，识别准确率高等优点。
📄 2019104160110
📂 G06V10_762
👤 重庆理工大学
📅 2019-05-19
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种辅助建筑设计的CAD数据管理方法。方法包括：获取建筑设计中CAD图纸的二值图像，对二值图像中的像素点进行聚类获得初始聚类簇；根据每相邻两个初始聚类簇之间的距离、像素点的数量差异、形态特征的差异和面积差异得到对应的合并可能性值；根据每个初始聚类簇与其相邻初始聚类簇合并后的形态特征、像素点的数量和合并可能性值，计算对应的归纳停止表征值；基于合并可能性值和归纳停止表征值对所对应的相邻初始聚类簇进行合并，获得不同零件对应的连通域。本发明能够对CAD图纸中不同零件所在区域进行快速准确定位。
📄 2025107926165
📂 G06V10_762
👤 北京菜鸟生信息技术有限公司
📅 2025-06-13
本发明属于V2X接收消息预处理领域，尤其涉及一种基于k‑means算法的V2X消息聚类方法及系统，该方法包括：构建V2X车联网；第一车辆用户接收其他车辆用户广播的BSM基本安全信息，并对信息进行解析；对解析信息进行分类处理，若解析信息为非安全类信息，则将该信息划分为最低优先等级队列，若解析信息为安全类信息，则对解析信息进行轨迹交叉计算；将轨迹交叉计算结果与接收到到的BSM基本安全信息进行组合，得到新的消息集合；采用k‑means算法对新的消息进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果对消息进行优先级排序；本发明通过将关联消息集合映射到优先级队列中，能有效加强车载单元对紧要消息的处理及时性。
📄 2022102122402
📂 G06V10_762
👤 重庆邮电大学
📅 2022-03-04
本发明涉及一种自适应的云微粒子图像数据处理方法，主要包括依据机载综合气象测量系统所得信息，首先对原始云微粒子图像数据进行基于高度的批次、数据块划分及随机样本选择，然后进行基于温度的批次、数据块划分及随机样本选择，接着对数据进行聚类处理，再针对特定时间段原始云微粒子图像数据建立深度学习模型，对云微粒子数据筛选方案进行比较，确定云微粒子图像数据的处理方案，该方法提高了对云微粒子图像数据筛选的准确性、可靠性及泛化能力。
📄 2022103729997
📂 G06V10_762
👤 好飞天气(成都)科技有限公司
📅 2022-04-11
柿子坊 · 知识产权运营
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