发明专利已授权

一种基于UNet网络的路面裂缝病害识别分割方法及系统

Name: 一种基于UNet网络的路面裂缝病害识别分割方法及系统
Brand: 山东建筑大学
SKU: 2023114546689
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311454668.9 📄 发布日：2026/10/30

著录项目信息

申请日

2023-11-02

公开号

CN117315261B

公开日

2026-02-27

申请人

山东建筑大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_25 , G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别图像分割人工智能算法

应用场景

路面病害检测, 道路养护, 公路巡检, 基础设施监测, 智慧交通

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摘要

本公开属于路面裂缝检测技术领域，提供了一种基于UNet网络的路面裂缝病害识别分割方法及系统，包括以下步骤：采集道路路面数据；构建由对称的编码器和解码器构成的UNet网络模型，将道路路面图像输入编码器中，利用不同扩张率的残差空洞卷积块及MobileOne高效卷积块进行特征提取输出高维特征层，将高维特征层输入解码器中经过相同层数的卷积及密集上采样操作将高维有效特征层还原成与输入图像大小、维度相一致的图像并输出。本公开可实现对于路面裂缝病害的高精度识别，并计算出裂缝病害的量化数值，解决了传统的路面裂缝检测方法需要大量人工参与和耗费大量时间，效率低下的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117315261B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于YOLOV7算法的路面病害快速检测方法及系统

当前第 / 件

冲压线传送带末端平板物料自动堆叠装置

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