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本发明公开了一种水面船只雷达遥感检测方法、电子设备，方法包括：输入原始灰度图像，对其直方图均衡化，以实现图像增强；对图像增强后的原始灰度图像进行3×3窗口大小的Gamma滤波；计算灰度共生矩阵，获得纹理特征方差统计量灰度图像；进行形态学滤波的闭运算并与原始灰度图像进行波段组合生成新的两波段合成图像；对两波段合成图像进行独立成分分析，然后将独立分量IC2求反，进行归一化处理，并统计其直方图，取直方图中累计百分比达到预设值时对应的像元值为船只信息分离阈值K；将像元值大于船只信息分离阈值K的像元判定为船只像元，统计得到船只的数量、大小及空间位置。本发明具有易实现，高效率和高精度的技术特点。

本发明实施例提供了一种背景建模方法及用于背景建模的相机，从采集的视频图像序列中，获取一帧图像，分别统计该图像中各像素点的预设邻域范围内所有像素点的像素值以及每个像素值的统计数目，根据针对各像素点分别统计的像素值及每个像素值的统计数目，建立各像素点对应的背景子模型，利用各像素点对应的背景子模型，搭建视频图像序列的背景模型。通过本方案，利用像素值的计数方式，即可建立较为准确的背景模型，无需经过复杂的建模、计算过程，提高了背景建模的速度和效率。

本发明提供一种图像匹配方法、设备，所属方法包括：获取待匹配图像G1和G2中的各个低纹理密度子图像；获得各个低纹理密度子图像的特征描述符；分别获得G1和G2中两两相邻低纹理密度子图像共有的边及边的属性；基于G1中各个低纹理密度子图像的特征描述符和G1中边及边的属性获得G1的无向图；基于G2中各个低纹理密度子图像的特征描述符和G2中边及边的属性获得G2的无向图；基于G1的无向图和G2的无向图构造G1和G2的相似性矩阵；在G1和G2的相似性矩阵中搜寻相似性最大的路径，按相似性最大的路径确定G1和G2的匹配关系。具有匹配稳定、准确率高的有益效果。

本发明请求保护一种基于分组‑次序模式的鲁棒纹理特征提取方法，属于图像处理、模式识别领域。主要思路是：首先采用双线性插值获取待处理图像每个中心像素及其近邻像素，并对插值所得像素进行均值滤波。然后通过对近邻像素进行分组以降低特征维度，并对分组后各组中的近邻像素值间的大小次序进行编码。最后对图像中所有像素在不同分组中所得编码值进行直方图统计，并将各组的直方图级联构成最终的纹理特征直方图。