发明专利 已授权

基于Transformer与空间注意力机制的行人重识别方法

📄 申请号:CN202411355551.X 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2024-09-27
公开号
CN119229473B
公开日
2026-08-28
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智慧城市, 公共安全, 智能安防, 行人检索

摘要

本发明涉及行人重识别技术领域,具体涉及一种基于Transformer与空间注意力机制的行人重识别方法。本发明包括如下步骤:S1、选取Transformer encoder特征提取器;S2、加强四个空间注意力模块;针对头部、躯干、下肢、脚引入四个空间注意力模块,定义全局、头部、上肢、下肢、脚的特征;S3、改进训练方法及损失函数。本发明通过结合Transformer的强大特征提取能力和空间注意力机制,来提升行人重识别的精度和鲁棒性;本发明提出的方法在market1501数据集、DukeMTMC数据集上、OccludedDuke数据集上的mAP和Rank‑1均取得较佳识别精确度,具有一定的应用前景。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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