发明专利 已授权

一种课程学习与师生学习相结合的图像去雾方法

📄 申请号:CN202210951165.1 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2022-08-09
公开号
CN115358942B
公开日
2025-08-29
申请人
山西大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 遥感图像处理, 安防监控, 消费电子摄影

摘要

本发明公开了一种课程学习与师生学习相结合的图像去雾方法,属于计算机视觉、恶劣自然环境处理技术领域。先使用教师模型对较易学习的薄雾图进行图像恢复,之后将教师模型固定,再对学生浓雾去雾模型进行训练,训练过程中不止使用学生网络自身的损失函数,还使用教师网络对学生网络的监督蒸馏损失,最后训练好的学生模型可以独立高效地进行图像去雾。通过组织由薄雾到浓雾、由易到难的学习过程,能够得到更好的特征学习结果。这种新颖的图像去雾策略可以有效克服传统去雾算法对于雾霾分布不均匀的真实场景去雾效果差的难题,可以得到去雾更加彻底的图像,更好地恢复了图像的细节信息,同时有效提升了去雾模型的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115358942B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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