本申请提供了一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统。其方法包括：获取包括真值标注的图像数据集；基于图像数据集和教师网络模型，采用FSP方法对学生网络各层权重进行初始化，以得到至少两个网络结构相同的学生网络模型；基于包括真值标注的图像数据集，采用DML蒸馏方法训练每个学生网络模型，当训练后的学生网络模型都满足预设条件，将训练后的学生网络模型作为图像数据识别模型。通过该方法，从教师网络模型迁移学习，得到至少两个结构相同且完成各层权重初始化的学生网络模型，可避免数据少无法很好初始化神经网络等问题，且可降低训练难度，采用DML蒸馏方法，得到识别能力有保障的图像数据识别模型，训练周期短、速度快、易部署，适用性广。
📄 2023108217487
📂 G06V10_82
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2023-07-05
一种液柱型仪表的读数识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取多张第一样本液位图像，所述多张第一样本液位图像包括量程区域，所述量程区域被液位划分为液柱区域和非液柱区域；采用样本液位图像集对预设识别模型进行训练，以得到液位识别模型；获取待识别液位图像，所述待识别液位图像包含待识别的液柱型仪表的影像；将所述待识别液位图像输入至所述液位识别模型，以得到所述液位识别模型输出的液位比例；根据所述液位识别模型输出的液位比例和所述待识别的液柱型仪表的量程，确定所述待识别的液柱型仪表的读数。通过本发明提供的方案，可以高效、准确地确定液柱型仪表的读数。
📄 2022100613946
📂 G06V10_82
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2022-01-19
本申请通过一种用于目标关键点检测的样本增广的方法，首先获取目标关键点检测的原始样本，所述原始样本由图像和与图像对应的目标关键点的标注信息构成，接着基于所述原始样本的图像和目标关键点标注信息以及增广操作的参数，确定所述增广样本的图像的像素点的灰度值以及原始样本的图像中已标注的目标关键点在增广样本的图像中对应的单元值坐标。通过该方法增广样本的图像与原始样本的图像可实现语义对齐，实现高精度样本增广。尤其适用于对于增广精度极其敏感的目标关键点检测类的算法。
📄 2019110668318
📂 G06T7_00
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2019-11-04
已申报项目
本发明涉及一种结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测方法，所述方法包括以下步骤：结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测准备工作、构建与训练结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测模型、对结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测模型测试和求解。与现有技术相比，通过构建结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的两阶段云检测网络，通过显式地引入梯度信息，使云检测网络学习到云和类云地物在梯度上的差别，从而解决云和类云地物的错分和误判问题。同时，通过构建具有主动学习策略的弱监督结构，使用最小化的具有代表性的数据标签实现准确的云检测。
📄 2023107642342
📂 G06V20_13
👤 安徽大学
📅 2023-06-25
本发明公开了一种基于图像识别的二极管引脚表面氧化检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：获取二极管引脚表面的第一灰度图像；获取第一灰度图像中每个像素点的灰度梯度值；获取第一图像中每个像素点的灰度相似性；将第一灰度图像分割为多个连通域，并获取目标连通域；获取第一灰度图像中每个像素点的突出程度；获取第一灰度图像中像素点的密集程度；获取多组目标突出程度集合；获取每组目标突出程度对应的像素点灰度值的平均值，并获取第二灰度图像；构建灰度共生矩阵，并获取灰度共生矩阵的能量值；根据能量值判断二极管是否为合格二极管；本发明解决了相关技术中，在对二极管引脚表面氧化缺陷检测时自动化程度和检测精度低下的技术问题。
📄 202211194570X
📂 G06T7_00
👤 江苏三通科技有限公司
📅 2022-09-29
本发明涉及光学检测技术领域，具体为一种基于AI的面料瑕疵识别系统，系统包括：面料动态监测模块、非线性行为分析模块、图像梯度监控模块、增强学习优化模块。本发明中，通过实施实时动态监测和高级数值模拟，增强了面料瑕疵预测的精准度，实时监测提供的动态数据允许系统捕捉面料生产中的微小变化，而数值模拟则通过分析这些数据的周期性和异常波动，发现可能的瑕疵源，结合梯度分析和网络参数优化，使得系统能在像素级别准确地定位瑕疵，实现了更精确的瑕疵识别，在数据处理和图像分析的深度集成，确保了瑕疵的早期发现和高效处理。
📄 2024107262507
📂 G06T7_00
👤 南通科沃纺织有限公司
📅 2024-06-06
本实用新型提供一种基于图像学习识别的城市亮化LED灯用集群控制装置，涉及灯光控制技术领域，包括控制柜，控制柜内部放置有控制主机，控制主机正面安装有开关按钮，控制柜侧面通过合页连接有开关门，开关门一面开设有安装槽，安装槽内设有电机，且电机与安装槽的内壁相互贴合，电机的转动端安装有齿轮，安装槽内设有齿条，电机的背面螺栓固定有限位板，限位板正面安装有伸缩杆，伸缩杆的伸缩端安装有红外测距器，无需人移动至控制装置面前，手动将具有图像学习识别的LED灯控制按钮打开，便于工作人员操作，可对多个LED灯的控制开关进行打开或者关闭，操作简单，无需工作人员移动至控制柜面前操作，设备成本低。
📄 2022205909716
📂 H05K5_02
👤 武汉金超盛光电有限公司
📅 2022-03-17
已申报项目
一种图片的商标图形要素编码生成方法，包括建立样本库，获取样本商标图片及其所对应记录的商标图形要素编码；对待处理商标图片进行预处理以获取有效区域图像；采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取有效区域图像的细分区域，提取该细分区域的图像特征数据获取图像特征描述符；以图像特征描述符为检索关键词进行样本商标图片查询，获取初步样本商标图片查询结果；对初步样本商标图片所对应记录的图像特征描述符与输入商标图片所提取的图像特征描述符进行匹配率计算，以获得匹配率排序参数；根据匹配率排序参数获得输入商标图片的商标图形要素编码。实现商标图形要素编码自动识别和标准化识别，提高商标图形要素编码划分效率。
📄 2021108738790
📂 G06V30_412
👤 徐庆, 面谷图像技术(佛山)研究中心, 佛山市国方识别科技有限公司
📅 2021-07-30
本发明提出一种基于尺度感知和联合注意力的红外小目标检测方法与系统，该方法包括：通过基础特征提取模块对红外图像进行初步特征提取，得到初级特征图；通过多尺度感知模块对初级特征图进行多层级特征提取，得到多尺度特征图；通过全语义聚合编码模块将初级特征图和多尺度特征图进行融合，得到编码特征图；将编码特征图和多尺度特征图输入至跨语义引导解码模块进行重建解码，得到解码特征图；将解码特征图输入至预测头，得到预测图像；基于预测图像得到最终的检测结果。本发明通过尺度感知和联合注意力两大机制有效优化了模型结构，显著减少了模型参数和计算负载量，在保持卓越性能的同时实现了高效轻量化的检测能力。
📄 2025102384593
📂 G06V10_25
👤 江西财经大学
📅 2025-03-03
本发明涉及生物特征识别领域，提供了一种可以提高分析结果正确性的智能人脸识别系统，包括摄像头组件、处理模块、识别模块和显示模块；摄像头组件包括两个背对设置的摄像头以及清洁机构，两个的摄像头通过安装件连接，清洁机构包括清洁室和清洁管，清洁室包括侧挡板，清洁室内设置有驱动件，驱动件与安装件连接，驱动件可驱动安装件转动使得摄像头组件的一端伸出清洁室；清洁管的进气口处设置有进气扇；清洁管的出气口处设置有进气扇的供电电路，供电电路中设置有吸湿件，吸湿件可与摄像头相接触；还包括检测模块，当检测到图像信息为模糊图像时，向清洁机构输出启动信号，清洁机构的驱动件在接受到启动信号后转动180°。
📄 2017114327436
📂 G06K9_00
👤 重庆轩腾科技有限公司
📅 2017-12-26
本发明公开了一种基于人工智能的自动图像识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：控制器，具备数据交换功能用于实现CPU与控制器之间、控制器与设备之间的数据交换；显示屏，用于显示接收的信息并显示出来便于用户读取信息；影像扫描仪，用于扫描图片、照片、胶片、文稿资料等。本发明，模式识别模块匹配成功，其他几个识别依次被数据对比模块D所对比分析后，若匹配则确定识别，若不匹配则识别失败，从而使每次识别都需至少两个识别配比成功，才能实现保证识别成功，反之则识别失败，从而避免了识别的单一性，从而避免了单一识别出现信息识别错误或信息泄露的现象，使图像识别的安全性更好，在一定程度上提高了使用率。
📄 202211183387X
📂 G06F21_32
👤 龙岩学院
📅 2022-09-27
本申请涉及人工智能与计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于人工智能的图像智能识别分析系统及方法。该方法改变了传统深度学习模型“黑箱 ”决策的现状，赋予了系统良好的可解释性，满足了医疗诊断、金融风控等高风险领域对决策过程可审计、可信任的严格要求，极大地拓展了系统的应用范围与实用价值。该系统包括特征提取模块、特征空间映射模块、不确定性量化模块、张量融合核心模块以及决策生成与解释模块。通过将多模态特征映射至统一空间并量化其不确定性，利用高阶张量网络进行自适应融合，最终生成识别结果及结构化决策依据报告，从而提升特征判别力、系统鲁棒性与决策可解释性。
📄 202610382932X
📂 G06V10_80
👤 龙岩学院
📅 2026-03-26
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台