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本发明涉及图像处理技术领域,针对现有滤波方法中拟合误差、末端效应和模态混叠的问题,公开了一种基于扩展二维经验小波变换的工程表面多尺度滤波方法,所述方法包括下述步骤:(1)生成灰度图像;(2)获得去全局趋势的频谱;(3)自适应频谱分割;(4)二维经验小波分解;(5)经验模态函数合并;(6)表面成分重构。本发明基于自适应尺度空间表示技术和Riesz变换,扩展了原始的二维经验小波变换,建立了每个提取的固有模态函数与其物理尺寸之间的关系,实现工程表面多尺度表征和滤波,从而指示制造过程和零件功能的不规则性,为后续建立表面成分和加工工艺系统、零件性能的映射关系等工作的开展提供了基础。
📄 2020114121238 📂 G06T7_168 👤 浙江工业大学 📅 2020-12-04
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
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交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年