本发明公开了一种基于局部自适应窗口的胎侧帘线阈值分割方法和装置，方法包括以下步骤：采集胎侧图像，并计算当前胎侧区域的平均线距；根据平均线距确定大、小窗口阈值分割阈值，并计算其每个点坐标对应的阈值分割的阈值；分别利用小窗口阈值分割的阈值以及大窗口阈值分割的阈值对图像进行阈值分割，得到二值图Ms和Mb；对二值图像Ms和Mb进行反色操作获得二值图#imgabs0#和#imgabs1#并对获得的二值图#imgabs2#和#imgabs3#取交运算，获得帘线区域。本发明方法简单易行，大大提升了胎侧帘线阈值分割效果，采用的自适应窗口方法适应于各类不同线距图像，增加了实用性。
📄 2023102873938
📂 G06T7_136
👤 济南大学
📅 2023-03-20
本发明涉及一种新的量子图像存储模型NEQR表达的量子图像自适应分割方法，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待分割图像和辅助图像的NEQR表达式；S2：设计量子图像自适应阈值分割算法的量子线路，并对S1制备的量子图像表达式进行自适应分割处理；S3：对S2处理之后的量子图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为图像信息。本发明通过加入辅助图像并对辅助量子比特位进行复用，能降低量子线路中的量子比特位和量子元件的数量，大幅度提高了量子图像算法的性能，使得量子图像自适应分割算法的仿真更加高效，为处理更大尺寸的量子图像打下了基础。
📄 2020111727443
📂 G06T7_136
👤 重庆邮电大学
📅 2020-10-28
本发明公开了基于NEQR表达的量子图像分割方法，该方法包括：步骤S1，制备量子图像NEQR表达式；步骤S2，设计阈值量子图像分割算法的量子线路，对步骤S1制备的量子图像表达式进行分割处理；步骤S3，对经步骤S2处理之后的量子图像表达式进行测量，得到量子图像中各状态的概率信息。本发明对原图形进行优化的量子图像NEQR表达，对原图像量子表达线路中的辅助量子比特位的数量进行优化，通过对辅助量子比特位的复用，能够降低量子表达线路中的量子比特位数，大大提高了量子图像表达算法的性能，使得其在经典计算机下仿真更加易于实现，且为处理更大尺寸的量子图像提供了可能，提高了经典计算机处理量子图像算法的能力。
📄 2019109404889
📂 G06T7_136
👤 重庆邮电大学
📅 2019-09-30
本发明公开了一种基于三平面融合边缘U‑Net的脑肿瘤分割方法，包括步骤：将获取的脑肿瘤MR图像分为训练集和验证集，并对训练集图像进行预处理；基于U‑Net架构，通过对脑肿瘤MR图像进行三平面的分割，以边缘辅助模块作为跳跃连接构建边缘U‑Net模型，将提取的图像特征和边缘特征进行融合；采用交叉熵损失函数和边界损失函数相结合的组合损失函数，对边缘U‑Net模型进行训练，获得最佳模型；将预处理脑肿瘤图像数据集和边缘特征图像数据集一起作为不同平面的数据，输入到三个网络结构中以训练最优参数，得到最优的网络分割结果；根据最有分割结果得到三维概率图。本发明能提高分割的精度和分割出整体肿瘤的不同部分。
📄 2023103061896
📂 G06T7_136
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-27
本发明提供了一种CT影像中基于局部标注的肋骨主动对比学习分割模型构建方法及系统，本发明先利用对比学习从大量无标注样本中提取出公共特征，减少模型对标注样本的依赖，同时再通过主动学习挑选出数据集中具有代表性和高价值性的样本作为待标注样本，并通过像素熵找出这些待标注样本中的高不确定性区域来局部标注，进一步减少标注量，并将一些高置信度的预测结果作为伪标签加入训练池，扩充训练样本。本发明筛选出更具代表性的样本进行学习，既减少了样本过拟合的可能，又缩减了模型的训练成本。
📄 202411294855X
📂 G06T7_136
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-14
一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，包括以下步骤：1)对眼底图像进行预处理，包括数值处理、尺寸调整；2)对预处理后的眼底图像进行特征提取，包括神经网络模型的构建和训练；3)使用训练模型分割眼底血管和视网膜背景。本发明采用基于频域分析的特征归一化算法，通过学习一个统一的语义频率分布空间，增强模型的特征表达能力和泛化能力，有效地克服有监督学习方法的数据依赖和面对不同域的数据时分割算法精度下降的问题，进一步提升眼底血管分割算法的泛化能力。
📄 2022107862206
📂 G06T7_136
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-04
本发明公开一种面向植物高光谱的提取分块压缩重构方法。本发明先原始植物高光谱进行植物区域提取，然后采用分块压缩在数据展开的形式上充分利用了小块区域之间高度的空间相关性，使得展开后的待重构数据不仅在数据排布上保持与原始单光谱曲线一致，同时又提高了单次待重构数据的长度，这使得一方面相同采样率下单次采集到的数据量更多，大大提高了成功重构的概率；另一方面使得以更低的采样率对原始植物高光谱采样已经能够获取足够的光谱信息，从而可以以更低的压缩比完成对植物高光谱的压缩重构，在实际应用中相应降低存储成本，同时为将重构的植物高光谱用于植物生理化参数反演提供保障。
📄 2017114043720
📂 G06T7_136
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-12-22
一种基于萤火虫优化的半监督谱聚类彩色图像分割方法，首先对图像标记监督信息，提供一部分像素的监督化信息label，为后期的萤火虫寻优提供标准。其次在谱聚类相似性构造前，先遍历图像中的全部像素，在人眼视觉范围内的一个阈值将整体像素进行一个初始划分，只要把监督信息的每类代表像素进入谱聚类构造相似性后分割结果，返回到自己所在类中，所有像素的类标就能够确定了，将整体图像中的像素与像素之间的相似性构造转换到代表像素之间的相似性构造，这种新的相似性构造方式，不受图像规模大小的控制，能够大大减少计算量，提高运行速度，缩短运行的时间。本发明不是直接使用前K个最大特征值对应的特征向量用于新样本空间的构造，提高了分割效果。
📄 201811377494X
📂 G06T7_136
👤 陕西师范大学
📅 2018-11-19
本发明属于农业图像技术领域，具体涉及一种基于真实场景的柑橘果树图像集合的合成方法,包括，采用阈值分割法对果实图像集合F中的每一幅图像f进行阈值分割处理；采用标记控制分水岭方法对果树图像集合T中的每一幅图像t进行阈值分割处理；包含已知果实数目的图像掩膜集合制作；对果实图像与果树图像进行基于掩膜集合的果树图形合成。本发明利用处理后的果实和果树的简单图像合成包含固定果实个数的果树图像集合，节省了解析和标签数据的过程，普适性高，具有较高应用价值。
📄 2020100971862
📂 G06T7_136
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-02-17
基于交叉熵的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法，属于工业烟尘排放监控技术领域。构建交叉熵阈值方法，获取原始图像与分割图像的交叉熵最小化，继而获取最优的分割依据；构建交叉熵的主动轮廓模型，最小化给定图像和分割图像之间的交叉熵；加入迭代阈值卷积分割方法，每两个分割区域之间的界面由其特征函数隐式地确定，正则化项被写入基于特征函数函数的非局部逼近中；将坐标下降法与序列线性规划相结合，构造了一种基于交叉熵的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法，可实现对工业烟尘图像的准确分割。通过CV模型和交叉熵模型结合，得到基于交叉熵的主动轮廓模型，并用迭代阈值卷积算法来进行最小化能量泛函，加快了收敛速度。
📄 2020105160430
📂 G06T7_136
👤 合肥学院
📅 2020-06-09
本发明一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法属于图像处理技术领域；该方法包括以下步骤：构建一幅只有三个灰度级的图像；计算图像总的像素数量；计算每个灰度级出现的概率；通过选取不同阈值，按照Otsu算法得到两个类间方差；以两个类间方差相等为原则，得到三个灰度级和三个像素之间的关系，最后根据上述灰度级和像素之间的关系构建图像；本发明双最佳Otsu阈值最简图像构造方法，能够构建出一幅按照Otsu算法得到两个解的图像，该图像不仅构建容易，画面简单，而且能够明确不适用于Otsu算法进行阈值分割，有利于对Otsu算法进行测试，挖掘Otsu算法的适用条件，完善Otsu算法的应用范围。
📄 2018100841221
📂 G06T7_136
👤 哈尔滨学院
📅 2018-01-29
本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的复杂图像多阈值分割方法，建立最大熵阈值分割的最优化模型；采用改进灰狼优化算法求解图像分割的最佳分割阈值，其中，对灰狼优化算法的改进包括：首先，改进非线性因子，平衡算法搜索与挖掘能力；然后，引入反向学习策略提高种群质量，再引入正弦函数并调整头狼权重改进灰狼更新公式，增强算法的挖掘能力；接着，交替引入头狼靠拢策略与种群变异策略进行位置更新，前者提高了算法的收敛性能，后者增强了算法跳出局部最优的能力。进而得到灰度图像最佳分割阈值矩阵；最后利用最佳分割阈值矩阵进行图像分割。本发明有效的提高了复杂图像分割的稳定性与分割结果的精度。
📄 2023102781391
📂 G06T7_136
👤 江苏理工学院; 常州祥明智能动力股份有限公司
📅 2023-03-21
柿子坊 · 知识产权运营
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