本发明涉及一种适用于电子助视器的含多种字体颜色图像的变色方法，获取原始图像，分离原始图像中的ROI区域和非ROI区域，对每个ROI区域和非ROI区域区分文字和背景颜色，并对每个ROI区域和非ROI区域进行分类，对分类后的ROI区域进行区域合并，变色处理，得到变色后的图像。本发明通过特殊的图像处理策略，实现对含有多种字体颜色图像分割并做变色增强处理，变色后的文字易于识别，以电子助视器为载体，解决低视力人群面对信息庞杂的含有多种字体颜色图像而无法在短时间内获取重要信息的问题。
📄 2023107201960
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2023-06-18
本发明公开了一种基于编织纹理细节增强的织物纹样色彩转移方法，提出一种从给定自然图片中分析主要色彩的方法，然后在CIELab颜色空间的三个通道上同时对织物纹理的颜色偏移场进行估计，根据颜色偏移场和纹理成分的耦合对织物图片进行颜色转移；最后，根据主要色彩的颜色转移构成确定颜色着色顺序，并对着色后的织物图片进行颜色提取分析验证颜色转移的有效性。本发明方法运算复杂度低，求解方法方便，适合多色编织织物在纱线尺度视图下的颜色转移，不受样品的颜色限制，转移方法更接近实际生产中织物编织纹理颜色的设计方法，织物编织纹理清晰可见；该方法既能分析给定图片的关键色彩又能分析待处理织物的纹理细节成分。
📄 2017109718853
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2017-10-18
本发明涉及一种基于深度图感兴趣区域的移动机器人目标跟踪方法，包括以下步骤：（1）利用深度学习方法提取目标区域；（2）建立目标对象的表观模型和运动模型；（3）基于深度图提取感兴趣区域；（4）控制移动机器人跟随目标；（5）更新目标对象的运动模型；（6）重复步骤(3)至步骤(5)，实现已建模目标对象的跟随。本发明利用目标的深度、彩色以及高度特征提取感兴趣区域，能有效利用深度信息进行目标跟踪，保证了移动机器人目标跟随的实时性和准确性。
📄 2019101077408
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2019-02-02
本发明公开了一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法，与现有的车辆颜色识别方法相比，本发明使用计算机视觉技术，通过提取车辆颜色特征、结合HSV颜色空间模型并通过BP神经网络分类解决了车辆颜色识别问题，并能同时兼顾车头与车尾的识别，改善了以车牌辨车的传统工作模式，为打击汽车套牌、一车多牌、假牌照等违法犯罪行为提供了可靠帮助，进一步提高了智能交通的可靠性，节省了大量的人力成本。
📄 2017102865391
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-27
一种基于金字塔多尺度融合的影像色彩一致化方法，包括：步骤1：待处理影像金字塔处理；步骤2：多分辨率频率信息分解；步骤3：低分辨率影像滤波；步骤4：将低分辨率影像的低频信息赋予高分辨率影像的相应层级；步骤5：亮点噪声抑制；步骤6：金字塔色彩校正影像组；步骤7：色彩一致化处理。本发明将影像镶嵌块之间的色彩误差累积转化为金字塔层级色彩误差累积，简化了计算复杂度，有效地将多种色差影像块镶嵌的卫星影像色彩一致化，无明显色差，细节丰富。
📄 2020100995903
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2020-02-18
本发明公开了一种用于检测并标记外墙体墙砖牢固程度的方法：采集外墙墙面的可见光图像、红外图像和紫外图像，采集行走机构在外墙墙面上行走的加速度变化；根据可见光图像判断墙砖表面是否存在裂痕，根据红外图像判断墙砖下是否存在空腔，根据紫外图像判断墙砖是否存在断裂，根据加速度变化情况判断墙砖的平整度和缺损；若存在裂痕、空腔、断裂、缺损或不平整，则进行标记。本发明还公开了一种采用上述方法的装置，包括行走装置和分析处理模块；行走装置包括图像检测模块、行进路线状况监测装置、标记装置、行走机构和运动辅助装置。该方法及装置可以对存在和存在潜在松动脱落迹象的墙砖进行标记，方便检修维护，避免墙砖掉落带来的安全问题。
📄 2019100711716
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2019-01-25
一种具有深度信息和颜色信息的背景提取方法，属于视频序列自动检测技术领域。它包括步骤1、初始化，将第一帧具有深度信息的图像矩阵，分解为图像BGR矩阵v1和深度图像浮点型单通道矩阵d1，并使用v1初始化ViBe算法，将d1矩阵逐元素附值给深度模型矩阵D；步骤2：依次读入第t帧深度图像，将第t帧深度图像分解为图像BGR矩阵vt和深度图像浮点单通道型矩阵dt，并处理两个矩阵。本发明能够通过具有深度信息的背景浮点型矩阵和当前具有深度信息的浮点型矩阵，判断前景深度距离是否比背景深度距离更大，进而检测ViBe的鬼影问题；且能够利用ViBe样本集合，获得高质量的具有颜色信息的背景BGR矩阵；本方法计算速度极快，适用于工业应用。
📄 2020106696144
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2020-07-13
本发明涉及图像去雾处理技术领域，提供一种雾霾图像基于自动聚类的大气光值计算方法及系统，方法包括：对输入的彩色图像中任意像素三通道进行最小值滤波；对执行最小值滤波后的图像进行两次形态学滤波，获得形态学滤波后的图像；对形态学滤波后的图像进行天空区域的粗定位，获取子天空图像；根据获得的所述子天空图像，利用聚类分析的方法获得天空区域；根据已经获取到的天空区域，计算大气光值，实现对大气光值的计算，同时可一定程度抵消天空区域白色云朵等带来的影响，又能排除彩色图像中可能存在的尖锐噪声引发的偏差，并为后续的图像去雾奠定基础。
📄 2017101491150
📂 G06T7_90
👤 济南雷森科技有限公司
📅 2017-03-14
本发明公开了一种基于三刺激值的纽介堡方程修正方法，首先比较实际测量网点面积率和通过马瑞戴维斯公式计算的网点面积率的一致性，然后把计算的网点面积率代入纽介堡方程进行XYZ三刺激值的一致性的验证，在不一致的情况下，进行纽介堡方程的逆向计算得到网点面积率，进一步做出网点扩大曲线，最后对曲线进行拟合，得出拟合函数，完成对纽介堡方程的修正。本发明的修正方法计算过程简单，计算准确度高，方程精度高，能够准确预测未知颜色，在印刷分色中实现小色靶代替大色靶，实用价值高。
📄 2017102000334
📂 G06T7_90
👤 陕西科技大学
📅 2017-03-30
本发明公开了一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法，采用目标检测方法从复杂图像中分离出人体，实现途径为采用Mask R‑CNN模型精确识别图像中的人物对象，并生成人体部分的掩膜，从而获得图像中的服装目标区域；采用图表示方法对服装图像实现色块分割，该方法在分割过程中既能保持低变化区域的细节，又能够忽略高变化区域的细节，从而准确分割视觉上的一致区域；完成对目标区域的图表示的图像分割后，对服装同颜色无边界连接部分进行区域合并，最后提取主要色彩并计算色彩比例，从而实现服装色彩信息快速获取，实现服装色彩快速分析。
📄 201810868808X
📂 G06T7_90
👤 浙江理工大学
📅 2018-08-02
本发明提供了一种智能喷药机器人的美国白蛾幼虫网幕图像定位方法，属于智能喷药机器人的视觉定位领域。该方法包括：步骤1，采集美国白蛾幼虫网幕图片，截取图片中的不同部位作为样本，对所有样本进行分类，并利用样本训练卷积神经网络得到白蛾幼虫网幕识别模型；步骤2，对智能喷药机器人采集到的视频图像进行稳像处理获得稳定的单帧图像，利用不重合滑动窗口遍历每帧图像，得到多个候选框；步骤3，利用所述白蛾幼虫网幕识别模型对各个候选框进行筛选，得到优秀候选框；步骤4，对所有优秀候选框进行融合处理，得到一个连续的目标轮廓框，该目标轮廓框即为白蛾幼虫网幕的位置，智能喷药机器人对该目标轮廓框内进行喷药。本发明能减少药物浪费。
📄 2019103058420
📂 G06T7_90
👤 聊城大学
📅 2019-04-16
本发明公开了一种序列服饰图像主题色自适应提取方法，包括：(1)批量图像预处理；(2)视觉显著性检测：逐个提取各图像的视觉显著性区域，将显著性分为若干层，将各显著层分割为单独的区域，获得视觉显著亮度图。(3)生成聚焦融合图：将显著权重矩阵与HSV彩色图矩阵相乘，形成聚焦融合图；(4)聚焦融合图颜色自适应聚类。采用迭代更新聚类中心方式，获得聚类数和各聚类中心值。(5)意象色及其占比输出：意象色类似地，对批量场景图像逐个提取主色，并融合成色彩综合图。对色彩综合图主色进行提取，获得场景的主题色及其占比。
📄 2022112750179
📂 G06T7_90
👤 浙江理工大学
📅 2022-10-18
柿子坊 · 知识产权运营
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