发明专利 已授权

基于YOLOV7算法的路面病害快速检测方法及系统

📄 申请号:CN202311103573.2 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2023-08-30
公开号
CN117058459B
公开日
2025-11-14
申请人
山东建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

路面病害检测, 公路养护, 道路巡检, 智慧交通, 基础设施检测

摘要

本公开涉及计算机视觉技术领域,提出了一种基于YOLOV7算法的路面病害快速检测方法及系统,包括:获取待识别的路面图片,并进行预处理;对预处理后的图像进行升维压缩,采用深度可分离卷积进行多层特征提取,并将顶层的图像进行不同感受野的池化特征提取并进行堆叠;将输出的各层特征经过坐标注意力操作后,融合自顶向下的上采样与自底向上的下采样,将各层特征进行多尺度的特征融合,得到特征增强后的特征图;对特征增强后的特征图进行目标检测以及重参数卷积操作,分类后得到路面病害的识别结果。对现有的YOLOV7算法进行改进,快速且高精度地进行路面病害检测,可实现对于路面病害快速、高精度的检测标注。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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