发明专利已授权

一种基于时空正则化和特征可靠性评估的目标跟踪方法

📄 申请号：CN202110641752.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-06-09

公开号

CN113344973B

公开日

2023-11-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_73 , G06T5_10 , G06T5_20 , G06V10_50 , G06V10_56 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

可靠性评估可靠性评估

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人机视觉导航, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于时空正则化和特征可靠性评估的目标跟踪方法。属于图像处理和计算机视觉领域，操作步骤：初始化空间正则化权重；提取目标特征；求解自适应空间正则化权重；求解滤波器；特征可靠性评估；特征自适应融合与目标定位。本发明不仅对非目标区域进行更为准确的惩罚，有效缓解边界效应，还防止滤波器发生突变，缓解了模型退化问题；另外，在三种传统特征的基础上使用VGG‑16网络提取目标的深度特征，增强了模型对目标的表达能力；最后，还引入自适应特征融合机制，利用新的特征可靠性评估方式对不同特征进行可靠性的评估，进而在跟踪决策时动态地分配不同特征的贡献占比，提高了多种特征的利用效率，进一步提升了跟踪性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法

当前第 / 件

一种场景文本定位识别的系统及其训练和识别的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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