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摘 要:本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法,采用进化算法对特征选择方案进行优化,得到特征选择方案,确定最终种群,使用各特征选择方案分别构建CART树,每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到,将所有树组合从而产生CART森林模型,采集待测地区待预测时间点之前的气象数据,代入CART森林模型中,根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果,以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气,以实现对短时强降水天气的准确预报,实用性较强,能够对各类短时强降水预报需求进行高效准确地响应。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110226392.3 | 专利名称: | 基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法 |
申请日: | 2021-03-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/243搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112926664B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |