发明专利已授权

基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法

📄 申请号：CN202110226392.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-03-01

公开号

CN112926664B

公开日

2023-11-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_243

IPC 分类号

G06F18_243 , G06F18_2111 , G06N20_20 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

进化算法进化算法

应用场景

短时强降水预报, 气象灾害预警, 防灾减灾

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摘要

本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法，采用进化算法对特征选择方案进行优化，得到特征选择方案，确定最终种群，使用各特征选择方案分别构建CART树，每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到，将所有树组合从而产生CART森林模型，采集待测地区待预测时间点之前的气象数据，代入CART森林模型中，根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果，以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气，以实现对短时强降水天气的准确预报，实用性较强，能够对各类短时强降水预报需求进行高效准确地响应。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231124

✅ 授权

20210625

?? 实质审查的生效：

20210608

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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