发明专利 已授权

一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置

📄 申请号:CN202210208816.8 📄 发布日:2026/08/28

著录项目信息

申请日
2022-03-04
公开号
CN114581847B
公开日
2024-04-19
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 公共安全, 社区安防, 视频监控, 异常行为预警

摘要

本发明公开一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置,通过对待处理视频图像的分析处理,采用YOLOX及其无锚方法检测目标,并将后选择的图注意力模型融合与合并,利用GAM跟踪器进行优化,根据候选图注意力图谱的匹配得分确定关键点坐标,使用重心偏移量判断的方法判定目标是否快速奔跑;使用比较边框的长宽比值与变化率的方法判定目标是否跌倒;使用比较移动距离与往复的次数来判定目标是否徘徊。当检测目标在有奔跑、跌倒和徘徊的情况时,目标的速度、检测框、移动距离,往复运动次数较行人正常运动时有明显的变化,异常行为判断结果稳定,提高了社区中行人异常行为检测的方法,有助于提升突发情况的办事效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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