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本发明公开了一种量子彩色图像中值滤波优化方法及系统，涉及量子图像处理领域，解决了现有量子图像处理过程中量子线路中比特数多和存在冗余的量子元件，这降低量子图像表达算法的性能，本发明实现了对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备过程进行优化，降低了在量子图像处理过程中量子线路中的量子比特位数，以及减少冗余的量子元件，使得改进的量子彩色图像中值滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，使其在经典计算机下仿真更加易于实现，且为处理更大尺寸的量子图像提供了可能，提高了量子图像算法的处理能力。

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于局部截面分析的血管图像提取方法及装置，所述方法为：首先获取在一个血液充盈周期内均匀采集的多张血管图像；接着对多张血管图像进行预处理，得到增强图像；并将增强图像分为背景区域和血管区域；最后将在一个血液充盈周期内的多张增强图像中的血管区域进行拼接，生成一张血管图像，本发明还相应的提供了基于局部截面分析的血管图像提取装置和存储介质，本发明能够提取准确度更高的血管图像。

本发明公开了一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法。本发明针对涌潮到来时潮头线在图像水流方向上梯度幅值较大的特征，采用Sobel算子进行梯度幅值计算，该算子可以计算出每个像素点在水流方向上梯度幅值的大小，通过使用OTSU图像分割方法将图像分为前景和背景部分，最后根据断裂的涌潮潮头线的端点邻域梯度幅值的大小进行像素点生长，从而完成涌潮潮头线连接，最后筛选出面积最大的轮廓即为涌潮的潮头线，该方法能够更加精确地分割得到涌潮的潮头线区域，并且能够准确有效地连接涌潮断裂部分，提高涌潮潮头线识别准确度，为涌潮研究提供数据支持。

本发明涉及图像滤波增强技术领域，具体涉及一种用于妇产科的超声影像智能处理方法。本发明获取腹壁超声图像并进行区域划分获得目标区域；进一步根据目标区域内像素点的灰度波动程度对预设滤波窗口参数进行调整；进一步根据每个连通域内像素点的灰度均匀性和边缘像素点的梯度方向变化，将连通域划分为组织连通域和噪声连通域；进一步根据目标区域内噪声连通域和组织连通域的相对数量，修正初始窗口参数获取最终窗口参数；最后根据每个图像区域的最终窗口参数对腹壁超声图像进行滤波。本发明通过分析超声图像区域内灰度波动和连通域的噪声表现，自适应确定滤波窗口尺寸，有效去除斑点噪声，提升卵巢囊泡识别准确性。

本发明涉及一种气动光学效应校正方法，包括：获取热辐射退化图像；根据热辐射退化图像进行滤波处理，确定热辐射估计图像；根据热辐射退化图像和热辐射估计图像进行贝塞尔曲面拟合，确定潜在清晰图像，并判断潜在清晰图像是否满足预设条件；若不满足预设条件，则更新热辐射退化图像和热辐射估计图像，进行迭代；若满足所述预设条件，则输出所述潜在清晰图像。本发明实施简单且高效，能够对气动光学效应退化图进行图像校正，通过执行本发明的方法，可有效去除图像的热辐射效应，提升图像品质和信噪比。

近几年随着计算机图像处理技术的不断发展以及多媒体技术的进步，现实增强作为一种将虚拟与现实相互叠加的技术，已经有了很大程度上的发展，其通过虚拟的信息去扩展我们获取的有限的现实信息量，从而达到现实增强的效果。本发明针对以往实现的现实增强实现方法上的不足，提出通过滤波处理优化的无标记识别的现实增强应用。通过滤波对于图像进行预处理优化操作，从而优化过去识别算法匹配效果不佳的问题，并且通过在二维图像中建立三维模型，在二维平面上进行模型的渲染从而进行现实增强。通过与以往的匹配算法进行效率与准确性的比较，该方法有十分优异的识别效果，在匹配效率上有着十分明显的优势，而且在各个场景的鲁棒性上也有相当不错的表现。